Simulação de estratégias de manejo florestal na Amazônia com o uso do modelo SYMFOR

• Autor(a) principal: Azevedo,Celso Paulo de
• Data de Publicação: 2008
• Outros Autores: Sanquetta,Carlos Roberto, Silva,Jose Natalino Macedo, Machado,Sebastião Amaral, Souza,Cíntia Rodrigues, Oliveira,Milena Marmentine de
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Acta Amazonica
• Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0044-59672008000100007
• topic: Manejo florestal; Modelos de crescimento; Amazônia; SYMFOR; SIMFLORA

O modelo SYMFOR foi utilizado para simular os processos ecológicos de crescimento, mortalidade e recrutamento e o manejo de uma floresta de terra firme na Amazônia Oriental. Na simulação foram utilizadas todas as árvores com DAP ≥ 5 cm, medidas em 40 parcelas permanentes de 1,0 ha, sendo 36 exploradas e quatro não exploradas. As parcelas foram medidas em 1984, exploradas em 1985 e remedidas em 1986, 1988, 1990, 1994, 1996 e 2004. Usaram-se dez grupos de espécies para descrever os processos naturais e o comportamento de cada árvore. Na avaliação do desempenho do modelo, os resultados da simulação foram comparados com os dados reais que descrevem a recuperação da floresta dezenove anos após a exploração. Os tratamentos, combinações de intensidades de exploração (15%, 25% e 35% do volume total das árvores com DAP > 60 cm) com intensidades de desbastes (0%, 30%, 50% e 70% da área basal original), foram analisados como estratégias de manejo. O modelo foi aplicado também para simular o manejo florestal atualmente praticado na Amazônia, com extração de 30 m³ ha-1 e com um ciclo de corte de 30 anos. Resultados mostram que a semelhança entre os dados observados e simulados pelo SYMFOR validou o modelo para representar a dinâmica da floresta não explorada. Na simulação das práticas atuais de manejos aplicados na floresta amazônica, sugere-se que os benefícios financeiros diminuem com as sucessivas colheitas e, conseqüentemente, o rendimento de volume de madeira não é sustentável.