Análise do potencial de imagem TerraSAR-X para mapeamento temático no sudoeste da Amazônia brasileira

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Garcia,César Edwin
Data de Publicação: 2012
Outros Autores: Santos,João Roberto dos, Mura,José Claudio, Kux,Hermann Johann Henrich
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Acta Amazonica
Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0044-59672012000200004
Resumo: O presente trabalho tem como objetivo analisar o potencial de imagens SAR polarimétricas do sensor TerraSAR-X, no modo StripMap, para mapear o uso e cobertura da terra na região sudoeste da Amazônia brasileira. No procedimento metodológico imagens de amplitude nas polarizações A HH e A VV, A<HH.VV*&gt; derivada da matriz de covariância, bem como da entropia A Entropia derivada da decomposição de alvos por auto-valores fizeram parte, de forma individual ou combinada, do conjunto de dados investigados. Na classificação das imagens foram empregados dois classificadores: um baseado nas funções estatísticas de máxima verossimilhança (MAXVER); e outro, o método contextual (Context). Os resultados temáticos dessas classificações foram avaliados através da matriz de confusão e pelo índice Kappa. De forma sintetizada pode-se afirmar que as componentes A<HH.VV*&gt; e A Entropia, têm significativa contribuição no procedimento classificatório, sobretudo pelo método Context, cujo desempenho alcançou com 78% de exatidão global e índice Kappa de 0,70.
id INPA-3_d617e87a80c481620a56ca25458d9c8c
oai_identifier_str oai:scielo:S0044-59672012000200004
network_acronym_str INPA-3
network_name_str Acta Amazonica
repository_id_str
spelling Análise do potencial de imagem TerraSAR-X para mapeamento temático no sudoeste da Amazônia brasileiramapeamento florestalradarclassificação polarimétricaAmazôniaO presente trabalho tem como objetivo analisar o potencial de imagens SAR polarimétricas do sensor TerraSAR-X, no modo StripMap, para mapear o uso e cobertura da terra na região sudoeste da Amazônia brasileira. No procedimento metodológico imagens de amplitude nas polarizações A HH e A VV, A<HH.VV*&gt; derivada da matriz de covariância, bem como da entropia A Entropia derivada da decomposição de alvos por auto-valores fizeram parte, de forma individual ou combinada, do conjunto de dados investigados. Na classificação das imagens foram empregados dois classificadores: um baseado nas funções estatísticas de máxima verossimilhança (MAXVER); e outro, o método contextual (Context). Os resultados temáticos dessas classificações foram avaliados através da matriz de confusão e pelo índice Kappa. De forma sintetizada pode-se afirmar que as componentes A<HH.VV*&gt; e A Entropia, têm significativa contribuição no procedimento classificatório, sobretudo pelo método Context, cujo desempenho alcançou com 78% de exatidão global e índice Kappa de 0,70.Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia2012-06-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0044-59672012000200004Acta Amazonica v.42 n.2 2012reponame:Acta Amazonicainstname:Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)instacron:INPA10.1590/S0044-59672012000200004info:eu-repo/semantics/openAccessGarcia,César EdwinSantos,João Roberto dosMura,José ClaudioKux,Hermann Johann Henrichpor2012-03-06T00:00:00Zoai:scielo:S0044-59672012000200004Revistahttps://acta.inpa.gov.br/PUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phpacta@inpa.gov.br||acta@inpa.gov.br1809-43920044-5967opendoar:2012-03-06T00:00Acta Amazonica - Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)false
dc.title.none.fl_str_mv Análise do potencial de imagem TerraSAR-X para mapeamento temático no sudoeste da Amazônia brasileira
title Análise do potencial de imagem TerraSAR-X para mapeamento temático no sudoeste da Amazônia brasileira
spellingShingle Análise do potencial de imagem TerraSAR-X para mapeamento temático no sudoeste da Amazônia brasileira
Garcia,César Edwin
mapeamento florestal
radar
classificação polarimétrica
Amazônia
title_short Análise do potencial de imagem TerraSAR-X para mapeamento temático no sudoeste da Amazônia brasileira
title_full Análise do potencial de imagem TerraSAR-X para mapeamento temático no sudoeste da Amazônia brasileira
title_fullStr Análise do potencial de imagem TerraSAR-X para mapeamento temático no sudoeste da Amazônia brasileira
title_full_unstemmed Análise do potencial de imagem TerraSAR-X para mapeamento temático no sudoeste da Amazônia brasileira
title_sort Análise do potencial de imagem TerraSAR-X para mapeamento temático no sudoeste da Amazônia brasileira
author Garcia,César Edwin
author_facet Garcia,César Edwin
Santos,João Roberto dos
Mura,José Claudio
Kux,Hermann Johann Henrich
author_role author
author2 Santos,João Roberto dos
Mura,José Claudio
Kux,Hermann Johann Henrich
author2_role author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Garcia,César Edwin
Santos,João Roberto dos
Mura,José Claudio
Kux,Hermann Johann Henrich
dc.subject.por.fl_str_mv mapeamento florestal
radar
classificação polarimétrica
Amazônia
topic mapeamento florestal
radar
classificação polarimétrica
Amazônia
description O presente trabalho tem como objetivo analisar o potencial de imagens SAR polarimétricas do sensor TerraSAR-X, no modo StripMap, para mapear o uso e cobertura da terra na região sudoeste da Amazônia brasileira. No procedimento metodológico imagens de amplitude nas polarizações A HH e A VV, A<HH.VV*&gt; derivada da matriz de covariância, bem como da entropia A Entropia derivada da decomposição de alvos por auto-valores fizeram parte, de forma individual ou combinada, do conjunto de dados investigados. Na classificação das imagens foram empregados dois classificadores: um baseado nas funções estatísticas de máxima verossimilhança (MAXVER); e outro, o método contextual (Context). Os resultados temáticos dessas classificações foram avaliados através da matriz de confusão e pelo índice Kappa. De forma sintetizada pode-se afirmar que as componentes A<HH.VV*&gt; e A Entropia, têm significativa contribuição no procedimento classificatório, sobretudo pelo método Context, cujo desempenho alcançou com 78% de exatidão global e índice Kappa de 0,70.
publishDate 2012
dc.date.none.fl_str_mv 2012-06-01
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0044-59672012000200004
url http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0044-59672012000200004
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv 10.1590/S0044-59672012000200004
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv text/html
dc.publisher.none.fl_str_mv Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia
publisher.none.fl_str_mv Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia
dc.source.none.fl_str_mv Acta Amazonica v.42 n.2 2012
reponame:Acta Amazonica
instname:Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
instacron:INPA
instname_str Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
instacron_str INPA
institution INPA
reponame_str Acta Amazonica
collection Acta Amazonica
repository.name.fl_str_mv Acta Amazonica - Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
repository.mail.fl_str_mv acta@inpa.gov.br||acta@inpa.gov.br
_version_ 1752129839433777152