O reconhecimento de espécies arbóreas em campo por meio da casca com o uso da espectroscopia no visível e infravermelho próximo na Amazônia Central

• Autor(a) principal: Hadlich, Hilana Louise
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPA
• Texto Completo: https://repositorio.inpa.gov.br/handle/1/5168; http://lattes.cnpq.br/2228944258807319
• topic: Manejo florestal; Inventário florestal; casca

O reconhecimento da identidade de plantas arbóreas é um processo subjetivo que apresenta muitas dificuldades, principalmente em um ambiente altamente diverso como a Amazônia. Os problemas causados por uma identificação errônea afetam desde os inventários botânicos até a fiscalização e comercialização da madeira como o produto final. Estudos prévios demonstraram que a espectroscopia no infravermelho próximo é eficaz para a discriminação de espécies arbóreas tanto utilizando a folha como a madeira. Porém estes estudos foram realizados em laboratório e com material seco, necessitando apurar métodos em condições de campo. Para aperfeiçoar o sistema de inventário florestal na Amazônia e auxiliar no reconhecimento de espécies para o manejo faz-se necessário a combinação de equipamentos portáteis e uma biblioteca espectral. Para tanto, este estudo teve como objetivo testar a técnica da espectroscopia no visível e infravermelho próximo em campo no tronco das árvores, para reconhecer as espécies por meio de espectros dos tecidos da casca (ritidoma e floema). A coleta espectral foi realizada em 11 espécies da Amazônia com o espectrômetro de campo ASD abrangendo a região do visível ao infravermelho próximo. Esta técnica mostrou-se muito eficiente pois conseguiu um nível de acerto de 98 % de reconhecimento das espécies utilizando a casca interna (floema) e 94 % de acerto para a casca externa (ritidoma) com a média dos espectros. Como é uma técnica de campo, foi testado também se a umidade ambiental na casca influencia no reconhecimento das espécies. Sendo utilizado dados coletados de quatro espécies em dois períodos distintos e modelos discriminantes, a função que utilizou os dados de ambos períodos com a casca interna foi a que melhor predisse as espécies (97 %). Isto quer dizer, que podemos coletar espectros das árvores em qualquer época do ano sem influenciar significativamente no reconhecimento. Esta tecnologia obteve sucesso em campo, podendo ser utilizada para dar mais confiabilidade no processo de identificação dos inventários ajudando a conservação da biodiversidade