Avaliação das imagens WorldView-II para o mapeamento da cobertura do solo urbano utilizando o sistema InterIMAGE

• Autor(a) principal: Bárbara Maria Giaccom Ribeiro
• Data de Publicação: 2010
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
• Texto Completo: http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/08.03.12.52.20

A aquisição de informações detalhadas e atualizadas sobre o tecido urbano é estratégica para o planejamento e a gestão do território. O mapeamento da cobertura do solo urbano por meio de imagens de sensoriamento remoto tem sido amplamente explorado, principalmente com a disponibilidade de imagens de alta resolução e de técnicas de processamento baseadas em objeto. Este estudo utiliza o sistema InterIMAGE e imagens do sensor orbital WorldView-II para a classificação da cobertura do solo de cinco áreas-teste próximas ao Trecho Oeste do Rodoanel Mário Covas, na Região Metropolitana de São Paulo, duas tecnologias novas e ainda pouco exploradas nos estudos urbanos. A hipótese deste trabalho é que a melhoria da resolução espectral das imagens WorldView-II pode facilitar a identificação de alvos urbanos, e conseqüentemente aprimorar a classificação da cobertura do solo. A avaliação do efeito da melhoria da resolução espectral do sistema WorldView-II é realizada por meio da sua simulação a partir de imagens do satélite QuickBird-II. Os conjuntos de imagens (original e simulado) foram ortorretificados e fusionados previamente à análise exploratória. O modelo de classificação foi construído de acordo com a estratégia de análise de imagens do InterIMAGE, um sistema de interpretação de imagens baseado em conhecimento, que possui código aberto e é de uso e distribuição livre e gratuita. Neste sistema, o conhecimento humano é representado por uma rede semântica construída com regras definidas pelo usuário e com base nos paradigmas da análise de imagens baseada em objetos. A segmentação e a classificação são baseadas em objetos, e as regras de decisão são compostas por atributos espectrais e geométricos. A metodologia proposta mostrou-se eficiente para mapear a cobertura do solo em áreas urbanas complexas, e as classificações finais atingiram valores de exatidão global superiores a 83\% e índices \textit{Kappa} superiores a 0,81. Os conflitos típicos deste tipo de classificação foram resolvidos, com boa identificação de quinze classes de cobertura do solo. O objetivo de avaliar o mapeamento da cobertura do solo a partir de imagens WorldView-II foi atingido, e os resultados demonstram a aplicabilidade do InterIMAGE na extração de informações atualizadas sobre o ambiente urbano.