Desenvolvimento de metodologias para estimativas de cobertura de nuvens

• Autor(a) principal: Eduardo Weide Luiz
• Data de Publicação: 2014
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
• Texto Completo: http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m18/2014/02.04.12.41

O papel de cada componente do balanço de energia terrestre e sua correspondente influência no clima da Terra é a chave para entendermos o clima e sua variabilidade. Estimativas de quantidade de nuvens e altura da nuvem são de grande importância para modelagem do clima. Sob o ponto de vista aplicado, pode-se citar o importante papel que tais informações fornecem para o controle do tráfego aéreo. A presente pesquisa teve como objetivo desenvolver metodologias para estimar parâmetros de nebulosidade utilizando dados de irradiação de onda longa incidente na superfície juntamente com dados meteorológicos medidos em estações superfície em duas localidades, Brasília (DF) e Petrolina (PE). A primeira metodologia proposta emprega conceitos de física atmosférica para a estimativa da fração de cobertura de nuvens e apresentou comportamento similar à climatologia das localidades estudadas. O segundo método propõe a utilização de Redes Neurais Artificiais para a estimativa do Coeficiente de Cobertura Efetiva de Nuvens. O método apresentou boa correlação com as medições satelitais, com coeficientes de correlação de aproximadamente 0,9 e desvios MBE da ordem de $10^{-4}$ e RMSE abaixo de 0,11 para ambas as localidades. Além disso, o método conseguiu avaliar bem as não linearidades da estimativa, quando comparado com métodos lineares como Regressão Linear Múltipla.