Mapeamento de formações campestres nativas e de pastagens cultivadas no Cerrado brasileiro utilizando mineração de dados

• Autor(a) principal: Wanderson Santos Costa
• Data de Publicação: 2014
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
• Texto Completo: http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/02.25.03.03

O Cerrado é o segundo maior bioma do território brasileiro, com demandas conflitantes de preservação ambiental e atividades agropastoris. Dentre as mudanças do uso e cobertura do solo no Cerrado, mais de 500.000 $km^{2}$ do bioma foram transformados em áreas de pastagem cultivada nos últimos anos. A discriminação entre as formações vegetais nativas e a identificação dos tipos de uso e cobertura no Cerrado são informações importantes para a política de proteção e monitoramento deste bioma. Neste trabalho, foi desenvolvida uma metodologia baseada em técnicas de sensoriamento remoto, incluindo integração de dados multitemporais e de múltiplas resoluções, e mineração de dados, para mapear áreas de pastagem cultivada e áreas de vegetação nativa correspondente às formações campestres no Cerrado brasileiro. Dados referentes ao uso e cobertura do solo, relevo, informações espectrais de imagens Landsat, índices de vegetação e componentes de solo e sombra extraídos do modelo de mistura espectral foram utilizados no processo de classificação. Os resultados mostraram que, por meio dos algoritmos de árvores de decisão, SVM (\emph{Support Vector Machines}) e florestas aleatórias, a análise e integração de dados auxiliou na classificação da região de interesse. Ao discriminar áreas de pastagem cultivada e campo nativo, obteve-se uma taxa de acerto de cerca de até 87\% na área de estudo, localizada em Minas Gerais, sendo então possível identificar atributos, regras e dados necessários para reconhecer, por meio de imagens de sensoriamento remoto, áreas campestres nativas e plantadas no Cerrado brasileiro.