Análise comparativa de imagens multissensores (TM/LANDSAT e SAR/ERS-1) e multitemporais, na região de Guaíra, SP
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 1994 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE |
Texto Completo: | http://urlib.net/sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.03.24.51 |
Resumo: | Este trabalho tem por objetivo analisar e comparar dois conjuntos de imagens adquiridos em datas próximas por sistemas sensores diferentes e em duas estações climáticas opostas (seca e chuvosa). Para executar este trabalho de comparação, foram adotadas duas abordagens distintas: uma qualitativa, após as interpretações visuais das cenas com o auxilio de dados de campo e outra quantitativa, após a digitalização daquelas interpretações, na qual um método estatístico não paramétrico denominado Kappa foi utilizado e testado. Os resultados da primeira abordagem são ratificados pelos da segunda, demonstrando ser vantajosa a combinação de imagens multissensores, especialmente, se acompanhada de técnicas de processamento digital de imagens, como a analise por principais componentes e a transformação IHS. Outra conclusão do trabalho e a necessidade de se observar o menor lapso de tempo aplicável na aquisição das imagens de diferentes sensores. Além disso, e fundamental que seja realizado um registro entre estas imagens e que este registro seja tão preciso quanto praticável, tomando sempre como referencia as imagens obtidas por sensores ópticos. Finalmente, a partir da analise dos resultados alcançados, percebe-se que as imagens SAR-ERS-1 empregadas aparentemente são mais sensíveis a permitividade dos alvos do que a rugosidade destes, ao contrario do esperado, talvez por uma imprecisão no pré-processamento das imagens. |
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info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisAnálise comparativa de imagens multissensores (TM/LANDSAT e SAR/ERS-1) e multitemporais, na região de Guaíra, SPComparative analysis of multisensor (TM/LANDSAT and SAR/ERS-1) and multitemporal scenes of Guaira region, Sao Paulo State, Brazil1994-02-23Hermann Johann Heinrich KuxNelson Delfino d'Ávila MascarenhasAntonio Roberto FormaggioLuciano Vieira DutraDavid FernandesDarcton Policarpo DamiãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)Programa de Pós-Graduação do INPE em Sensoriamento RemotoINPEBRprocessamento digital de imagensGuaíra (SP)imagem de radarradar de abertura sintéticamapeador temático (LANDSAT)satélites LANDSATERS-1processamento de imagemtransformação (matemática)radar imagerysynthetic aperture radarthematic mappers (LANDSAT)image processingtransformations (mathematics)Este trabalho tem por objetivo analisar e comparar dois conjuntos de imagens adquiridos em datas próximas por sistemas sensores diferentes e em duas estações climáticas opostas (seca e chuvosa). Para executar este trabalho de comparação, foram adotadas duas abordagens distintas: uma qualitativa, após as interpretações visuais das cenas com o auxilio de dados de campo e outra quantitativa, após a digitalização daquelas interpretações, na qual um método estatístico não paramétrico denominado Kappa foi utilizado e testado. Os resultados da primeira abordagem são ratificados pelos da segunda, demonstrando ser vantajosa a combinação de imagens multissensores, especialmente, se acompanhada de técnicas de processamento digital de imagens, como a analise por principais componentes e a transformação IHS. Outra conclusão do trabalho e a necessidade de se observar o menor lapso de tempo aplicável na aquisição das imagens de diferentes sensores. Além disso, e fundamental que seja realizado um registro entre estas imagens e que este registro seja tão preciso quanto praticável, tomando sempre como referencia as imagens obtidas por sensores ópticos. Finalmente, a partir da analise dos resultados alcançados, percebe-se que as imagens SAR-ERS-1 empregadas aparentemente são mais sensíveis a permitividade dos alvos do que a rugosidade destes, ao contrario do esperado, talvez por uma imprecisão no pré-processamento das imagens.The present work is intended to analyze and compare two data sets of different sensor systems, acquired in a short period of time and in two opposite seasons (winter and summer). To establish the comparison, two approaches were adopted: the first, qualitative, after visual interpretation of the data allied with information obtained from field work and, on the other hand, a quantitative approach, in which the Kappa coefficient was applied and tested, after the visual interpretation. The results of the first approach matched those obtained with the second ones, showing that merging multisensory imagery is a powerful technique, especially considering its use with some other approaches, like principal component and intensity-hue-saturation (IHS) transforms. One of the conclusions is that it's essential to avoid, as far as possible, large temporal gaps among the merging images. Furthermore, it's critical to make an efficient registration, taking into account that the reference image must be the one acquired by the optical sensor system. Finally, the analysis of main results showed that the SAR/ERS-1 scenes used in this work appear to be more sensitive to permittivity than to roughness, contrary to what was expected. Perhaps, this is because of an imprecise pre-processing of the images.http://urlib.net/sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.03.24.51info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPEinstname:Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)instacron:INPE2021-07-31T06:52:45Zoai:urlib.net:sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.03.25-0Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bibdigital.sid.inpe.br/PUBhttp://bibdigital.sid.inpe.br/col/iconet.com.br/banon/2003/11.21.21.08/doc/oai.cgiopendoar:32772021-07-31 06:52:45.701Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)false |
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The present work is intended to analyze and compare two data sets of different sensor systems, acquired in a short period of time and in two opposite seasons (winter and summer). To establish the comparison, two approaches were adopted: the first, qualitative, after visual interpretation of the data allied with information obtained from field work and, on the other hand, a quantitative approach, in which the Kappa coefficient was applied and tested, after the visual interpretation. The results of the first approach matched those obtained with the second ones, showing that merging multisensory imagery is a powerful technique, especially considering its use with some other approaches, like principal component and intensity-hue-saturation (IHS) transforms. One of the conclusions is that it's essential to avoid, as far as possible, large temporal gaps among the merging images. Furthermore, it's critical to make an efficient registration, taking into account that the reference image must be the one acquired by the optical sensor system. Finally, the analysis of main results showed that the SAR/ERS-1 scenes used in this work appear to be more sensitive to permittivity than to roughness, contrary to what was expected. Perhaps, this is because of an imprecise pre-processing of the images. |
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Este trabalho tem por objetivo analisar e comparar dois conjuntos de imagens adquiridos em datas próximas por sistemas sensores diferentes e em duas estações climáticas opostas (seca e chuvosa). Para executar este trabalho de comparação, foram adotadas duas abordagens distintas: uma qualitativa, após as interpretações visuais das cenas com o auxilio de dados de campo e outra quantitativa, após a digitalização daquelas interpretações, na qual um método estatístico não paramétrico denominado Kappa foi utilizado e testado. Os resultados da primeira abordagem são ratificados pelos da segunda, demonstrando ser vantajosa a combinação de imagens multissensores, especialmente, se acompanhada de técnicas de processamento digital de imagens, como a analise por principais componentes e a transformação IHS. Outra conclusão do trabalho e a necessidade de se observar o menor lapso de tempo aplicável na aquisição das imagens de diferentes sensores. Além disso, e fundamental que seja realizado um registro entre estas imagens e que este registro seja tão preciso quanto praticável, tomando sempre como referencia as imagens obtidas por sensores ópticos. Finalmente, a partir da analise dos resultados alcançados, percebe-se que as imagens SAR-ERS-1 empregadas aparentemente são mais sensíveis a permitividade dos alvos do que a rugosidade destes, ao contrario do esperado, talvez por uma imprecisão no pré-processamento das imagens. |
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