Cálculo do tensor magnetotelúrico resistente a valores anômalos e pontos de influência
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2014 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE |
Texto Completo: | http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/04.16.21.29 |
Resumo: | O método magnetotelúrico (MT) busca obter a distribuição da condutividade elétrica no interior da Terra através da medição simultânea das variações temporais de campos elétricos e magnéticos na superfície da Terra. O processamento inicial desses dados objetiva derivar funções de transferência entre esses campos eletromagnéticos, as quais são frequentemente contaminadas por ruídos artificiais ou naturais. Neste trabalho é proposta uma nova abordagem para processamento das séries temporais que consiste em obter as funções de transferência mediante a minimização da mediana dos quadrados dos resíduos (LMS - least median of squares) ao invés do procedimento clássico de minimizar a soma dos quadrados dos resíduos (RMS - root mean squares). Um código computacional foi escrito em linguagem C++ para implementar esse algoritmo, o qual foi testado em dados MT coletados em três estações situadas na região centro-sul do Brasil. Os resultados obtidos foram comparados com os obtidos por um algoritmo robusto comumente utilizado em estudos MT e com resultados esperados pela transformada de Hilbert que relaciona as duas principais funções de transferência MT (resistividade aparente e fase). Esses testes preliminares mostraram-se bastante promissores, com o processamento efetuado pela técnica proposta mostrando em algumas situações resultados melhores que os obtidos pela técnica de referência, embora em outras situações os resultados não tenham sido tão eficientes. |
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info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisCálculo do tensor magnetotelúrico resistente a valores anômalos e pontos de influênciaEstimation of magnetotelluric tensor resistant to outliers and leverage points2014-05-20Antonio Lopes PadilhaOdim Mendes JuniorJonas Rodrigues de SouzaSérgio Luiz FontesMarcos Banik de PáduaInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)Programa de Pós-Graduação do INPE em Geofísica EspacialINPEBRtensor MTmétodo magnetotelúricoanálise espectralregressão linearmagnetotelluric tensormagnetotelluric methodspectral analysislinear regressionO método magnetotelúrico (MT) busca obter a distribuição da condutividade elétrica no interior da Terra através da medição simultânea das variações temporais de campos elétricos e magnéticos na superfície da Terra. O processamento inicial desses dados objetiva derivar funções de transferência entre esses campos eletromagnéticos, as quais são frequentemente contaminadas por ruídos artificiais ou naturais. Neste trabalho é proposta uma nova abordagem para processamento das séries temporais que consiste em obter as funções de transferência mediante a minimização da mediana dos quadrados dos resíduos (LMS - least median of squares) ao invés do procedimento clássico de minimizar a soma dos quadrados dos resíduos (RMS - root mean squares). Um código computacional foi escrito em linguagem C++ para implementar esse algoritmo, o qual foi testado em dados MT coletados em três estações situadas na região centro-sul do Brasil. Os resultados obtidos foram comparados com os obtidos por um algoritmo robusto comumente utilizado em estudos MT e com resultados esperados pela transformada de Hilbert que relaciona as duas principais funções de transferência MT (resistividade aparente e fase). Esses testes preliminares mostraram-se bastante promissores, com o processamento efetuado pela técnica proposta mostrando em algumas situações resultados melhores que os obtidos pela técnica de referência, embora em outras situações os resultados não tenham sido tão eficientes.The magnetotelluric method (MT) seeks to obtain the distribution of electrical conductivity within the Earth through the use of naturally occurring time variations of electric and magnetic fields simultaneously measured at the Earth's surface. Data processing derives transfer functions between these electromagnetic fields, which are often contaminated with noise from natural or man-made sources. A new approach for time series processing is proposed here that consists in obtaining the transfer functions through the least median of squares (LMS) instead of the classical procedure of minimizing the root mean squares (RMS). A computer code was written in C++ and tested in MT data collected at three stations in the south-central Brazil. Results were compared with those obtained by a robust algorithm commonly used in MT studies and with theoretical results derived from the Hilbert transform that correlates the two main MT transfer functions (apparent resistivity and phase). These preliminary tests were quite promising. In some cases, the results from the proposed technique show a significant improvement in the transfer function estimates, although at other cases the results were not as efficient.http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/04.16.21.29info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPEinstname:Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)instacron:INPE2021-07-31T06:54:33Zoai:urlib.net:sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/04.16.21.29.18-0Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bibdigital.sid.inpe.br/PUBhttp://bibdigital.sid.inpe.br/col/iconet.com.br/banon/2003/11.21.21.08/doc/oai.cgiopendoar:32772021-07-31 06:54:34.606Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)false |
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The magnetotelluric method (MT) seeks to obtain the distribution of electrical conductivity within the Earth through the use of naturally occurring time variations of electric and magnetic fields simultaneously measured at the Earth's surface. Data processing derives transfer functions between these electromagnetic fields, which are often contaminated with noise from natural or man-made sources. A new approach for time series processing is proposed here that consists in obtaining the transfer functions through the least median of squares (LMS) instead of the classical procedure of minimizing the root mean squares (RMS). A computer code was written in C++ and tested in MT data collected at three stations in the south-central Brazil. Results were compared with those obtained by a robust algorithm commonly used in MT studies and with theoretical results derived from the Hilbert transform that correlates the two main MT transfer functions (apparent resistivity and phase). These preliminary tests were quite promising. In some cases, the results from the proposed technique show a significant improvement in the transfer function estimates, although at other cases the results were not as efficient. |
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O método magnetotelúrico (MT) busca obter a distribuição da condutividade elétrica no interior da Terra através da medição simultânea das variações temporais de campos elétricos e magnéticos na superfície da Terra. O processamento inicial desses dados objetiva derivar funções de transferência entre esses campos eletromagnéticos, as quais são frequentemente contaminadas por ruídos artificiais ou naturais. Neste trabalho é proposta uma nova abordagem para processamento das séries temporais que consiste em obter as funções de transferência mediante a minimização da mediana dos quadrados dos resíduos (LMS - least median of squares) ao invés do procedimento clássico de minimizar a soma dos quadrados dos resíduos (RMS - root mean squares). Um código computacional foi escrito em linguagem C++ para implementar esse algoritmo, o qual foi testado em dados MT coletados em três estações situadas na região centro-sul do Brasil. Os resultados obtidos foram comparados com os obtidos por um algoritmo robusto comumente utilizado em estudos MT e com resultados esperados pela transformada de Hilbert que relaciona as duas principais funções de transferência MT (resistividade aparente e fase). Esses testes preliminares mostraram-se bastante promissores, com o processamento efetuado pela técnica proposta mostrando em algumas situações resultados melhores que os obtidos pela técnica de referência, embora em outras situações os resultados não tenham sido tão eficientes. |
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