Estudos numéricos de química atmosférica para a região do Caribe e América Central com ênfase em Cuba

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Madeleine Sánchez Gácita
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
Texto Completo: http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m18/2011/02.14.20.32
Resumo: Neste trabalho, foi aplicado o modelo CCATT-BRAMS na região da América Central e do Caribe, com foco em Cuba, com o intuito de estudar os mecanismos físicos e químicos de controle da química, na baixa troposfera nesta região, e prover ferramentas que possibilitem a continuidade deste trabalho nas condições locais. Para tanto, foi implementado o mecanismo químico RELACS no CCATT-BRAMS, mais barato computacionalmente e cujo desempenho é avaliado neste trabalho mediante a sua aplicação para a região sudeste do Brasil, durante um mês da estação seca e outro da estação úmida, comparando-o com os resultados obtidos com os mecanismos químicos RACM e CB07 na escala regional, ao longo de uma trajetória, e para a cidade de São Paulo, avaliando também o desempenho na simulação do ciclo diurno e comparando com dados \textit{in situ}. O RELACS, com tempos de execução similares aos do CB07 e até 50 \% inferiores aos do RACM, apresentou um desempenho na avaliação da qualidade do ar, particularmente a formação de ozônio, mais próximo da performance do RACM em relação ao CB07, tanto durante a estação seca quanto durante a estação úmida. Por outro lado, foi proposta uma modificação ao inventário de emissões EDGAR (\textit{Emission Database for Global Atmospheric Research}), denominada EDGAR-INGEE, com os dados reportados para Cuba no Inventário Nacional de Gases de Efeito Estufa de Cuba (INGEE) e emissões detalhadas disponíveis do setor de energia, particularmente para geração de eletricidade. O CCATT-BRAMS, com o RELACS, foi aplicado na região da América Central e do Caribe, para um mês na estação seca (julho de 2008) e outro na estação chuvosa (janeiro de 2009), utilizando os inventários EDGAR e EDGAR-INGEE. As diferenças médias entre os resultados foram de até 50\% para julho e 25 \% para janeiro. Entretanto, os valores de razão de mistura de ozônio em janeiro foram maiores, tipicamente entre 10 e 15 ppbv, do que os obtidos em julho. Isto é devido a que os elevados valores obtidos na estação seca foram resultado da influência do transporte regional de massas de ar poluídas, enquanto que, na estação úmida, as condições locais tiveram maior importância. Os dados locais de qualidade do ar disponíveis para Cuba resultaram não ser representativos das condições regionais, devido à localização da estação de observação. A comparação com dados de satélite indicou uma melhoria do inventário EDGAR-INGEE em relação ao inventário EDGAR.
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spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisEstudos numéricos de química atmosférica para a região do Caribe e América Central com ênfase em CubaAtmospheric chemistry numerical studies of Central America and the Caribbean region with emphasis on Cuba2011-02-28Karla Maria Longo de FreitasGilberto Fernando FischPérola de Castro VasconcelosMichel PirreMadeleine Sánchez GácitaInstituto Nacional de Pesquisas EspaciaisPrograma de Pós-Graduação do INPE em MeteorologiaINPEBRqualidade do armecanismo químicomodelagemCaribeCubaair qualitychemical mechanismmodelingCaribbeanCubaNeste trabalho, foi aplicado o modelo CCATT-BRAMS na região da América Central e do Caribe, com foco em Cuba, com o intuito de estudar os mecanismos físicos e químicos de controle da química, na baixa troposfera nesta região, e prover ferramentas que possibilitem a continuidade deste trabalho nas condições locais. Para tanto, foi implementado o mecanismo químico RELACS no CCATT-BRAMS, mais barato computacionalmente e cujo desempenho é avaliado neste trabalho mediante a sua aplicação para a região sudeste do Brasil, durante um mês da estação seca e outro da estação úmida, comparando-o com os resultados obtidos com os mecanismos químicos RACM e CB07 na escala regional, ao longo de uma trajetória, e para a cidade de São Paulo, avaliando também o desempenho na simulação do ciclo diurno e comparando com dados \textit{in situ}. O RELACS, com tempos de execução similares aos do CB07 e até 50 \% inferiores aos do RACM, apresentou um desempenho na avaliação da qualidade do ar, particularmente a formação de ozônio, mais próximo da performance do RACM em relação ao CB07, tanto durante a estação seca quanto durante a estação úmida. Por outro lado, foi proposta uma modificação ao inventário de emissões EDGAR (\textit{Emission Database for Global Atmospheric Research}), denominada EDGAR-INGEE, com os dados reportados para Cuba no Inventário Nacional de Gases de Efeito Estufa de Cuba (INGEE) e emissões detalhadas disponíveis do setor de energia, particularmente para geração de eletricidade. O CCATT-BRAMS, com o RELACS, foi aplicado na região da América Central e do Caribe, para um mês na estação seca (julho de 2008) e outro na estação chuvosa (janeiro de 2009), utilizando os inventários EDGAR e EDGAR-INGEE. As diferenças médias entre os resultados foram de até 50\% para julho e 25 \% para janeiro. Entretanto, os valores de razão de mistura de ozônio em janeiro foram maiores, tipicamente entre 10 e 15 ppbv, do que os obtidos em julho. 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The performance of the RELACS mechanism is assessed in this work through its application to the southeast region of Brazil in a study of two months corresponding to the dry and wet seasons, respectively. The results were compared with results obtained with the CB07 and RACM chemical mechanisms at the regional scale using a trajectory model, and also for the city of São Paulo, evaluating the performance of the simulation of the diurnal cycle through comparison with \textit{in situ} data. RELACS, with execution times similar to those achieved with CB07 and up to 50 \% lower execution times than those achieved with RACM, showed a performance closer to that of RACM than CB07 in the assessment of air quality, in particular, ozone formation, for both dry and wet seasons. In addition, a modification to the EDGAR (Emission Database for Global Atmospheric Research) emission inventory was proposed. This variant of the inventory, called EDGAR-INGEE, was built using the emission data reported in the Cuban National Inventory of Greenhouse Gases (\textit{Inventário Nacional de Gases de Efeito Estufa de Cuba} INGEE) and data available for the energy sector, in particular, electricity generation. CCATT-BRAMS with RELACS was applied to the region of Central America and the Caribbean for a month of the wet season (July 2008) and a month of the dry season (January 2009), using both variants of the emission inventory. The average differences between ozone mixing ratios obtained with both emission inventories were up to 50 \% for July and up to 25\% for January. Notwithstanding, ozone mixing ratios values were higher in both simulations for January than for July, typically between 10 and 15 ppbv. The main reason for this was that the higher values obtained for the dry season were a result of the influence of the regional transport of polluted air masses, while in the wet season the local conditions were more important. The local air quality data available for Cuba was shown to be unrepresentative of regional conditions due to the location of the air quality station. A comparison with satellite data showed that the EDGAR-INGEE inventory represented an improvement compared with unmodified EDGAR.http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m18/2011/02.14.20.32info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPEinstname:Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)instacron:INPE2021-07-31T06:53:12Zoai:urlib.net:sid.inpe.br/mtc-m18/2011/02.14.20.32.56-0Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bibdigital.sid.inpe.br/PUBhttp://bibdigital.sid.inpe.br/col/iconet.com.br/banon/2003/11.21.21.08/doc/oai.cgiopendoar:32772021-07-31 06:53:12.893Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)false
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