Análise em uma e duas dimensões de precursores de tempestades geomagnéticas através de dados da rede global de detectores de múons (GMDN)

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rafael Rodrigues Souza de Mendonça
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
Texto Completo: http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21b/2015/06.12.15.58
Resumo: Sabe-se, a muito tempo, que a intensidade de raios cósmicos observada na superfície terrestre apresenta decréscimos causados pela a passagem de estruturas interplanetárias. Além deste fato, trabalhos anteriores, através de estudos de casos, sugerem a existência de acréscimos ou decréscimos precursores à chegada dessas estruturas. Neste trabalho, buscou-se desenvolver um método para se analisar essas variações de modo contínuo e não vinculada ao conhecimento prévio da presença de uma estrutura interplanetária no período a ser analisado. São apresentados estudos realizados com dados da Rede Global de Detectores de Múons (GMDN) coletados entre 2007 e 2012. A fim de possibilitar uma melhor análise das variações precursoras, foram analisados e corrigidos os efeitos atmosféricos da pressão e da temperatura na intensidade de múons observada na superfície. Para isto, foram analisados diferentes métodos de se descrever a influência da temperatura. Através da comparação entre os resultados obtidos por cada um deles, verificou-se que o Método da Temperatura Ponderada pela Massa é o que melhor descreve o efeito da temperatura, e logo, o que possibilita uma melhor remoção desse efeito nos dados registrados pela GMDN. Através do cálculo e remoção da variação de longa periodicidade associada a anisotropia causada pelo processo de difusão, foi elaborada uma metodologia para a visualização contínua e global da variação de curta periodicidade da intensidade de raios cósmicos registrada pela GMDN. Utilizando-se os dados resultantes dessa metodologia, foi desenvolvida uma técnica para a seleção automática de decréscimos e de acréscimos precursores à passagem de estruturas interplanetárias pela Terra. Analisando-se os eventos selecionados por esta técnica, conclui-se que é improvável que este tipo de variação esteja aleatoriamente associado a períodos anteriores à chegada de estruturas interplanetárias e que, portanto, devem-se tratar de fenômenos precursores. Desta forma, a técnica desenvolvida neste trabalho mostra-se viável para prever a chegada de estruturas interplanetárias no espaço próximo a Terra. Isto, por sua vez, é um dos objetivos principais dos estudos sobre o clima espacial, pois pode ajudar a evitar danos em tecnologias e em seres vivos dispostos tanto no espaço como na Terra causados por estas estruturas.
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Além deste fato, trabalhos anteriores, através de estudos de casos, sugerem a existência de acréscimos ou decréscimos precursores à chegada dessas estruturas. Neste trabalho, buscou-se desenvolver um método para se analisar essas variações de modo contínuo e não vinculada ao conhecimento prévio da presença de uma estrutura interplanetária no período a ser analisado. São apresentados estudos realizados com dados da Rede Global de Detectores de Múons (GMDN) coletados entre 2007 e 2012. A fim de possibilitar uma melhor análise das variações precursoras, foram analisados e corrigidos os efeitos atmosféricos da pressão e da temperatura na intensidade de múons observada na superfície. Para isto, foram analisados diferentes métodos de se descrever a influência da temperatura. Através da comparação entre os resultados obtidos por cada um deles, verificou-se que o Método da Temperatura Ponderada pela Massa é o que melhor descreve o efeito da temperatura, e logo, o que possibilita uma melhor remoção desse efeito nos dados registrados pela GMDN. Através do cálculo e remoção da variação de longa periodicidade associada a anisotropia causada pelo processo de difusão, foi elaborada uma metodologia para a visualização contínua e global da variação de curta periodicidade da intensidade de raios cósmicos registrada pela GMDN. Utilizando-se os dados resultantes dessa metodologia, foi desenvolvida uma técnica para a seleção automática de decréscimos e de acréscimos precursores à passagem de estruturas interplanetárias pela Terra. Analisando-se os eventos selecionados por esta técnica, conclui-se que é improvável que este tipo de variação esteja aleatoriamente associado a períodos anteriores à chegada de estruturas interplanetárias e que, portanto, devem-se tratar de fenômenos precursores. Desta forma, a técnica desenvolvida neste trabalho mostra-se viável para prever a chegada de estruturas interplanetárias no espaço próximo a Terra. Isto, por sua vez, é um dos objetivos principais dos estudos sobre o clima espacial, pois pode ajudar a evitar danos em tecnologias e em seres vivos dispostos tanto no espaço como na Terra causados por estas estruturas.It has been known for a long time that the cosmic ray intensity observed on Earth surface presents decreases caused by the passage of interplanetary structures through our planet. Previous works, based in case study, suggest the existence of cosmic ray increases and decreases prior to the arrival of interplanetary structures at the Earth. This Thesis, on the other hand, aims to develop and test a new way to analyze these precursory variations in a continuous time series without using any information about the arrival time of interplanetary structures at Earth, as was done in previous works. This work presents results obtained using data from the Global Muon Detector Network (GMDN) observed between 2007 and 2012. In order to allow a better analysis, the cosmic ray data observed at Earth surface were corrected for both the atmospheric pressure and temperature effects. The latter effect was analyzed using several methods. Comparing the results of this analysis, we found that the Mass Weighted Method is the one that better describes the seasonal temperature effect. In addition, the cosmic ray data were processed by a methodology intended to calculate and remove the long-term variation associated with diffusion process was applied for the cosmic ray data. This methodology allows the visualization of short-term variations on the cosmic ray data in a global and continuous way. Finally, we developed a technique able to identify automatically cosmic ray decreases or increases observed ahead of the arrival time of interplanetary structures at the Earth. We analyzed the event list produced by this technique and we concluded that these variations are unlikely to be randomly associated to the arrival of interplanetary structures. The results obtained in this thesis suggest that this technique can be used as a tool to forecast the arrival of interplanetary structures in the Earths vicinity. This is very important to anticipate Space Weather effects on electronic or living beings located outside and inside of Earth.http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21b/2015/06.12.15.58info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPEinstname:Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)instacron:INPE2021-07-31T06:54:51Zoai:urlib.net:sid.inpe.br/mtc-m21b/2015/06.12.15.58.42-0Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bibdigital.sid.inpe.br/PUBhttp://bibdigital.sid.inpe.br/col/iconet.com.br/banon/2003/11.21.21.08/doc/oai.cgiopendoar:32772021-07-31 06:54:52.044Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)false
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