Análise de incertezas em projeções de mudanças climáticas na América do Sul

• Autor(a) principal: Roger Rodrigues Torres
• Data de Publicação: 2014
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
• Texto Completo: http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m19/2014/01.13.12.37

Este estudo avaliou as incertezas envolvidas nas projeções de mudanças de tempe-ratura e precipitação na América do Sul, geradas por inúmeros Modelos de Circu-lação Geral (MCGs) pertencentes ao CMIP3 e CMIP5 (\emph{Coupled Model Intercomparison Project Phase 3 e Phase 5}, respectivamente), no intuito de iden-tificar como essas incertezas distribuem-se geograficamente e fornecer informa-ções mais confiáveis, sintéticas, e probabilísticas. Sete diferentes cenários forçan-tes foram avaliados: SRES B1, A1B, e A2; e RCP 2.6, 4.5, 6.0, e 8.5. Especial atenção foi dada nas projeções para 2071-2100, com relação ao período de 1961-1990. Três métodos foram usados para avaliar as incertezas: REA (\emph{Reliability Ensemble Averaging}) e REA modificado, e inferência bayesi-ana. As simulações dos MCGs do CMIP3 e CMIP5 demonstraram-se capazes de representar bem os aspectos climatológicos básicos observados das variáveis ana-lisadas, tais como média sazonal e ciclo anual, apesar de alguns vieses serem iden-tificados, principalmente sobre os Andes, noroeste da América do Sul, bacia Amazônica, e Nordeste brasileiro. Entretanto, os MCGs do CMIP5 apresentaram simulações mais próximas das observações comparadas ao CMIP3. Levando em consideração o desempenho de cada MCG em representar o clima observado e a convergência de sua projeção com relação à média dos conjuntos CMIP3 ou CMIP5, como proposto explicitamente pelo método REA e intrinsecamente pela inferência bayesiana, notou-se que, em geral, a média das projeções de mudança de temperatura decresce ligeiramente ($\sim$ $0,5^{°} C$ - $1^{°}C$) sobre toda região, comparado à média aritmética simples dos MCGs. Em todas as análises constatou-se que as mudanças de temperatura são maiores do que os intervalos de incerteza associados para toda América do Sul e nos diversos períodos, conjuntos de MCGs, e cenários forçantes, indicando uma alta confiabilidade nas projeções. Nos cenários de forçantes mais intensas (SRES A2 e RCP 8.5), a probabilidade de um aumento de temperatura exceder $2^{°}C$ em 2071-2100 é extremamente alta (> 90\%) para toda América do Sul. Quanto à precipitação, os métodos não re-sultaram em padrões de mudanças substancialmente diferentes daqueles obtidos com uma média aritmética simples dos MCGs, tanto para o CMIP3 quanto para o CMIP5. Os intervalos de incerteza apresentaram magnitudes iguais ou maiores do que a das mudanças projetadas. Portanto, concluiu-se que existe uma alta confia-bilidade de uma projeção de mudanças pequena ou inexistente na precipitação sazonal e anual sobre a América do Sul. Por fim, os resultados advindos da utilização do \emph{Regional Climate Change Index} (RCCI) sobre a América do Sul ressaltam que o sul da Amazônia, a região Centro-Oeste e a porção oeste do estado de Minas Gerais são persistentes hotspots de mudanças climáticas nos diferentes cenários forçantes e conjuntos de MCGs. Em geral, na medida em que os cenários variam do mais baixo ao mais alto nível de forçante, as áreas de altos valores de RCCI aumentam e a magnitude intensifica-se do centro-oeste e sudeste do Brasil em direção ao noroeste da América do Sul.