Simulação de satélites com base em adaptação autônoma de modelos comportamentais

• Autor(a) principal: Jun Tominaga
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
• Texto Completo: http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.20.18.10

Conforme os satélites artificiais em órbita vão envelhecendo, os respectivos modelos comportamentais do simulador operacional de tais satélites devem ser adaptados para refletir a degradação de componentes e falhas dos equipamentos embarcados. O ajuste de parâmetros e expressões é constantemente necessário para o modelo comportamental de um simulador operacional permanecer atualizado e útil. Esta atividade pode ser descrita como um problema de otimização, no qual o erro entre os valores de telemetrias recebidos do satélite e os valores dos parâmetros de simulação correspondentes deve ser minimizado. Neste contexto, são propostos um processo para adaptação autônoma de modelos comportamentais e uma arquitetura para um sistema de simulação que apoia a execução do processo. Uma característica de adaptação autônoma é dada pela definição de uma heurística para programação genética, que busca uma solução ótima entre um conjunto de soluções candidatas que são geradas iterativamente. As novas gerações de soluções candidatas são obtidas aplicando mudanças aleatórias às existentes, que são então avaliadas conforme critérios de aptidão. Visando reduzir o escopo de aplicação da programação genética e o esforço computacional, foi proposta a análise de correlação de parâmetros de regras comportamentais. Resultados obtidos com implementação de um protótipo mostram que o processo com uso de programação genética, apoiado pela arquitetura proposta, foi capaz de alcançar soluções viáveis para a adaptação de modelos comportamentais baseados em regras, e que por meio da análise de correlação pode-se reduzir o escopo do conjunto de regras a ser tratado.