Sensoriamento remoto hiperespectral para a caracterização e identificação mineral em solos tropicais

• Autor(a) principal: Marco Antonio Pizarro
• Data de Publicação: 1999
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
• Texto Completo: http://urlib.net/sid.inpe.br/deise/1999/10.22.17.45

O objetivo do presente trabalho foi avaliar o uso dos dados gerados pelo espectrômetro imageador Airborne Visible/InfraRed Imaging Spectrometer (AVIRIS) durante a missão Smoke, Sulfate, Clouds, and Radiation - Brazil (SCAR-B), no período de agosto a setembro de 1995, para a caracterização espectral e identificação mineral em solos de uma area de estudo localizada próximo a cidade de Campo Grande (MS). As imagens foram convertidas de valores de radiância para reflectância de superfície, através de um método de correção atmosférica baseado no modelo MODTRAN. Para facilitar a análise das características espectrais da área de estudo e da discriminação dos principais tipos de solos presentes, a Análise por Componentes Principais (ACP) foi aplicada sobre as imagens Airborne Visible InfraRed Imaging Spectrometer (AVIRIS) para reduzir a alta dimensionalidade de seu conjunto de bandas. As relações entre as curvas espectrais obtidas para 18 amostras de solos em laboratório pelo sensor InfraRed Intelligent Spectrometer (IRIS) e os espectros AVIRIS de pixels aproximadamente correspondentes aos locais de amostragem em campo foram estudadas. Para tal finalidade, a análise de correlação, a análise derivativa e o calculo do Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), a partir dos espectros dos pixels e das amostras de solo, foram sequencialmente aplicados. Finalmente, a técnica Spectral Feature Fitting (SFF) foi usada para a identificação na cena de alguns minerais do grupo dos óxidos de ferro (apetita e hematita) e do grupo das argilas (caulinita, montmorilonita e gibbsita). Os resultados obtidos indicaram que: (a) as classes de solo Podzolico Vermelho-Amarelo (PV), Latossolo Vermelho-Escuro (LE) e Latossolo Roxo (LR) podem ser discriminadas, principalmente, em função de seu albedo (primeira Componente Principal - CP1). A variação na forma dos espectros, associada a CP2 e CP3, propicia a discriminação da PV em relacao aos LR e LE, (b) as relações entre os espectros de laboratório (IRIS) e de aeronave (AVIRIS) refletem as diferenças inerentes aos dois ambientes de aquisição de dados. A contaminação de pixel por resíduos de vegetação fotossinteticamente ativa ou inativa afeta as correlações entre os dois conjuntos de todos, especialmente, na faixa entre 500 e 1.200 nm; (c) os solos da área de estudo são espectralmente dominados pela presença de hematita e caulinita, de acordo com os resultados obtidos com o uso da técnica SFF.