Avaliação da atribuição de altura ao vento estimado pelo sensor ABI/GOES-16 na América do Sul
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE |
Texto Completo: | http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.08.12.57 |
Resumo: | A estimativa por satélite da altura do topo de nuvens é uma variável auxiliar essencial para a derivação de ventos por satélite, comumente conhecidos no inglês como Atmospheric Motion Vectors (AMVs), que são posteriormente assimilados em modelos numéricos de tempo para fornecer um diagnóstico da atmosfera. Um importante condutor da incerteza dos AMVs é a sua altura, estimada por diferentes algoritmos de acordo com as capacidades de cada satélite. O objetivo deste estudo foi avaliar os algoritmos de atribuição de altura operacional para AMVs utilizados no Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) para o Geostationary Operational Environmental Satellite versão 16 (GOES-16), que está operacional em 75,2 Oeste desde dezembro de 2017. A derivação dos produtos GOES-16 pelo CPTEC fornece sua implementação e adaptação mais rápidas para aplicações na América do Sul. A comparação direta entre os AMVs do CPTEC com os AMVs da National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), reanálises e radiossondas, para nuvens opacas e para nuvens semitransparentes em diferentes regiões da América do Sul evidencia a consistência e coerência dos produtos gerados pelo CPTEC. |
id |
INPE_883f531bc3b0145c2de931950dcd7c28 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:urlib.net:sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.08.12.57.22-0 |
network_acronym_str |
INPE |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE |
spelling |
info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisAvaliação da atribuição de altura ao vento estimado pelo sensor ABI/GOES-16 na América do SulAssessment of satellite winds height assignment for ABI/GOES-16 for South America2019-11-19Renato Galante NegriSimone Marilene Sievert da Costa CoelhoWeber Andrade GonçalvesRaphael Moura RochaInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)Programa de Pós-Graduação do INPE em MeteorologiaINPEBRsatéliteventoAMVGOES-16ABIsatellitewindA estimativa por satélite da altura do topo de nuvens é uma variável auxiliar essencial para a derivação de ventos por satélite, comumente conhecidos no inglês como Atmospheric Motion Vectors (AMVs), que são posteriormente assimilados em modelos numéricos de tempo para fornecer um diagnóstico da atmosfera. Um importante condutor da incerteza dos AMVs é a sua altura, estimada por diferentes algoritmos de acordo com as capacidades de cada satélite. O objetivo deste estudo foi avaliar os algoritmos de atribuição de altura operacional para AMVs utilizados no Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) para o Geostationary Operational Environmental Satellite versão 16 (GOES-16), que está operacional em 75,2 Oeste desde dezembro de 2017. A derivação dos produtos GOES-16 pelo CPTEC fornece sua implementação e adaptação mais rápidas para aplicações na América do Sul. A comparação direta entre os AMVs do CPTEC com os AMVs da National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), reanálises e radiossondas, para nuvens opacas e para nuvens semitransparentes em diferentes regiões da América do Sul evidencia a consistência e coerência dos produtos gerados pelo CPTEC.Satellite estimation of cloud top height is an essential auxiliary variable for the derivation of satellite winds, commonly known as Atmospheric Motion Vectors (AMVs), which are later assimilated into numerical weather models to provide a diagnosis of the atmosphere. An important driver of AMVs uncertainty is their height, estimated by different algorithms according to the capabilities of each satellite. The objective of this study was to evaluate the AMVs height assignment algorithms used operationally in the Weather Forecast and Climate Studies Center (CPTEC) for the 16th version of the Geostationary Operational Environmental Satellite (GOES-16), which is operational in 75.2 West since December 2017. The derivation of GOES-16 products by CPTEC provides their faster implementation and adaptation for applications in South America. The direct comparison between CPTEC AMVs and AMVs from National Oceanic and Atmospheric Administration NOAA, reanalyses and radiosondes, for opaque clouds and for semitransparent clouds in different regions of South America, shows the consistency and coherence of the products generated by CPTEC.http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.08.12.57info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPEinstname:Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)instacron:INPE2021-07-31T06:56:10Zoai:urlib.net:sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.08.12.57.22-0Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bibdigital.sid.inpe.br/PUBhttp://bibdigital.sid.inpe.br/col/iconet.com.br/banon/2003/11.21.21.08/doc/oai.cgiopendoar:32772021-07-31 06:56:11.244Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)false |
dc.title.pt.fl_str_mv |
Avaliação da atribuição de altura ao vento estimado pelo sensor ABI/GOES-16 na América do Sul |
dc.title.alternative.en.fl_str_mv |
Assessment of satellite winds height assignment for ABI/GOES-16 for South America |
title |
Avaliação da atribuição de altura ao vento estimado pelo sensor ABI/GOES-16 na América do Sul |
spellingShingle |
Avaliação da atribuição de altura ao vento estimado pelo sensor ABI/GOES-16 na América do Sul Raphael Moura Rocha |
title_short |
Avaliação da atribuição de altura ao vento estimado pelo sensor ABI/GOES-16 na América do Sul |
title_full |
Avaliação da atribuição de altura ao vento estimado pelo sensor ABI/GOES-16 na América do Sul |
title_fullStr |
Avaliação da atribuição de altura ao vento estimado pelo sensor ABI/GOES-16 na América do Sul |
title_full_unstemmed |
Avaliação da atribuição de altura ao vento estimado pelo sensor ABI/GOES-16 na América do Sul |
title_sort |
Avaliação da atribuição de altura ao vento estimado pelo sensor ABI/GOES-16 na América do Sul |
author |
Raphael Moura Rocha |
author_facet |
Raphael Moura Rocha |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Renato Galante Negri |
dc.contributor.referee1.fl_str_mv |
Simone Marilene Sievert da Costa Coelho |
dc.contributor.referee2.fl_str_mv |
Weber Andrade Gonçalves |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Raphael Moura Rocha |
contributor_str_mv |
Renato Galante Negri Simone Marilene Sievert da Costa Coelho Weber Andrade Gonçalves |
dc.description.abstract.por.fl_txt_mv |
A estimativa por satélite da altura do topo de nuvens é uma variável auxiliar essencial para a derivação de ventos por satélite, comumente conhecidos no inglês como Atmospheric Motion Vectors (AMVs), que são posteriormente assimilados em modelos numéricos de tempo para fornecer um diagnóstico da atmosfera. Um importante condutor da incerteza dos AMVs é a sua altura, estimada por diferentes algoritmos de acordo com as capacidades de cada satélite. O objetivo deste estudo foi avaliar os algoritmos de atribuição de altura operacional para AMVs utilizados no Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) para o Geostationary Operational Environmental Satellite versão 16 (GOES-16), que está operacional em 75,2 Oeste desde dezembro de 2017. A derivação dos produtos GOES-16 pelo CPTEC fornece sua implementação e adaptação mais rápidas para aplicações na América do Sul. A comparação direta entre os AMVs do CPTEC com os AMVs da National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), reanálises e radiossondas, para nuvens opacas e para nuvens semitransparentes em diferentes regiões da América do Sul evidencia a consistência e coerência dos produtos gerados pelo CPTEC. |
dc.description.abstract.eng.fl_txt_mv |
Satellite estimation of cloud top height is an essential auxiliary variable for the derivation of satellite winds, commonly known as Atmospheric Motion Vectors (AMVs), which are later assimilated into numerical weather models to provide a diagnosis of the atmosphere. An important driver of AMVs uncertainty is their height, estimated by different algorithms according to the capabilities of each satellite. The objective of this study was to evaluate the AMVs height assignment algorithms used operationally in the Weather Forecast and Climate Studies Center (CPTEC) for the 16th version of the Geostationary Operational Environmental Satellite (GOES-16), which is operational in 75.2 West since December 2017. The derivation of GOES-16 products by CPTEC provides their faster implementation and adaptation for applications in South America. The direct comparison between CPTEC AMVs and AMVs from National Oceanic and Atmospheric Administration NOAA, reanalyses and radiosondes, for opaque clouds and for semitransparent clouds in different regions of South America, shows the consistency and coherence of the products generated by CPTEC. |
description |
A estimativa por satélite da altura do topo de nuvens é uma variável auxiliar essencial para a derivação de ventos por satélite, comumente conhecidos no inglês como Atmospheric Motion Vectors (AMVs), que são posteriormente assimilados em modelos numéricos de tempo para fornecer um diagnóstico da atmosfera. Um importante condutor da incerteza dos AMVs é a sua altura, estimada por diferentes algoritmos de acordo com as capacidades de cada satélite. O objetivo deste estudo foi avaliar os algoritmos de atribuição de altura operacional para AMVs utilizados no Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) para o Geostationary Operational Environmental Satellite versão 16 (GOES-16), que está operacional em 75,2 Oeste desde dezembro de 2017. A derivação dos produtos GOES-16 pelo CPTEC fornece sua implementação e adaptação mais rápidas para aplicações na América do Sul. A comparação direta entre os AMVs do CPTEC com os AMVs da National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), reanálises e radiossondas, para nuvens opacas e para nuvens semitransparentes em diferentes regiões da América do Sul evidencia a consistência e coerência dos produtos gerados pelo CPTEC. |
publishDate |
2019 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2019-11-19 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
format |
masterThesis |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.08.12.57 |
url |
http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.08.12.57 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Programa de Pós-Graduação do INPE em Meteorologia |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
INPE |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
BR |
publisher.none.fl_str_mv |
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE instname:Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) instacron:INPE |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE |
instname_str |
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
instacron_str |
INPE |
institution |
INPE |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
publisher_program_txtF_mv |
Programa de Pós-Graduação do INPE em Meteorologia |
contributor_advisor1_txtF_mv |
Renato Galante Negri |
_version_ |
1706809363284361216 |