Caracterização e estimativa de biomassa aérea de florestas atingidas pelo fogo a partir de imagens polarimétricas ALOS/PALSAR
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2012 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE |
Texto Completo: | http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m19/2012/03.08.13.38 |
Resumo: | O fogo é um dos principais fatores responsáveis pela degradação florestal na Amazônia, modificando a composição de espécies, o estoque de biomassa e a estrutura. Mesmo diante da capacidade dos sensores radar em fornecer informações sobre a estrutura da floresta, nenhum estudo com este tipo de dado focou áreas atingidas por incêndios na Amazônia brasileira até o presente momento. O trabalho considerou uma área no chamado Arco do Fogo, no Estado de Roraima, onde 50 parcelas (0,25 ha cada) foram instaladas. Os objetivos do trabalho foram: analisar a degradação causada por incêndios florestais sobre a composição florística, estrutural e, sobretudo, no conteúdo de AGB; extrair atributos polarimétricos das imagens a fim de caracterizar os diversos níveis de degradação florestal; e modelar a AGB em função destes atributos. As análises dos dados de campo e polarimétricos proveram resultados concordantes, indicando que a incidência frequente do fogo promoveu a \textquotedblleft{secundarização}\textquotedblright das florestas primárias. A diversidade de espécies arbóreas foi significativamente reduzida após a reincidência dos incêndios. Mesmo após 12 anos da ocorrência de um único incêndio, algumas unidades ainda eram dominadas pelo gênero \textit{Cecropia}. Diferenças significativas foram encontradas em termos de densidade, altura e área basal, sobretudo em áreas que experimentaram um terceiro incêndio. Os estoques de AGB foram reduzidos em até 60\% do observado em áreas não atingidas, aproximando-se de valores já observados em florestas secundárias na mesma região. As áreas frequentemente atingidas foram classificadas em zonas de menor entropia do plano H/ , onde também foi destacada a presença do espalhamento superficial. Através das respostas polarimétricas, foi observada a dominância do espalhamento na polarização VV em florestas pouco ou não atingidas, ao passo que a dominância do espalhamento na polarização HH foi observada nas florestas mais degradadas. Estas evidências ficaram mais claras nas unidades atingidas três vezes pelo fogo. Os resultados sugerem que parâmetros coerentes e incoerentes (\textit{A, $\psi$$_{2}$, P$_{d}$ e VSI}) são importantes na modelarem da AGB de florestas com históricos de incêndios (R$^{2}$$_{aj.}$=0,76; RMSE=32,1 Mg.ha$^{-1}$ ou 27,8\% da média). A não observação de um ponto de saturação das estimativas foi atribuída à inserção de variáveis coerentes no modelo, sendo que a AGB foi predita até valores próximos a 300 Mg.ha$^{-1}$ A validação cruzada do modelo (\textit{leave-one-out}) indicou um R$^{2}$$_{aj.}$ de 0,7 e RMSE de 36,6 Mg.ha$^{-1}$ (31\% da média). Através da validação por conjunto independente de amostras, o RMSE foi de 32,45 Mg.ha$^{-1}$ (23\% da média). Considerando estes resultados, foi possível verificar a alta vulnerabilidade das florestas tropicais ao fogo e confirmar a hipótese de que os dados polarimétricos são sensíveis à degradação florestal, em termos de biomassa, decorrente dos incêndios. Finalmente, ressalta-se a importância da aquisição e análise dos dados de campo, que trazem elementos valiosos à compreensão do próprio alvo e da interação deste com as micro-ondas. |
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info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisCaracterização e estimativa de biomassa aérea de florestas atingidas pelo fogo a partir de imagens polarimétricas ALOS/PALSARCharacterization and above-ground biomass modeling of fire-damaged forests using polarimetric ALOS/PALSAR images2012-03-27João Roberto dos SantosLênio Soares GalvãoFábio Furlan GamaLuciana Spinelli AraujoIrving Foster BrownFlora da Silva Ramos Vieira MartinsInstituto Nacional de Pesquisas EspaciaisPrograma de Pós-Graduação do INPE em Sensoriamento RemotoINPEBRbiomassa aéreafloresta tropicalSARpolarimetriaALOS/PALSARfogoincêndios florestaisAmazôniaaboveground biomasstropical forestSAR polarimetryALOS/PALSARfireforest firesAmazon regionO fogo é um dos principais fatores responsáveis pela degradação florestal na Amazônia, modificando a composição de espécies, o estoque de biomassa e a estrutura. Mesmo diante da capacidade dos sensores radar em fornecer informações sobre a estrutura da floresta, nenhum estudo com este tipo de dado focou áreas atingidas por incêndios na Amazônia brasileira até o presente momento. O trabalho considerou uma área no chamado Arco do Fogo, no Estado de Roraima, onde 50 parcelas (0,25 ha cada) foram instaladas. Os objetivos do trabalho foram: analisar a degradação causada por incêndios florestais sobre a composição florística, estrutural e, sobretudo, no conteúdo de AGB; extrair atributos polarimétricos das imagens a fim de caracterizar os diversos níveis de degradação florestal; e modelar a AGB em função destes atributos. As análises dos dados de campo e polarimétricos proveram resultados concordantes, indicando que a incidência frequente do fogo promoveu a \textquotedblleft{secundarização}\textquotedblright das florestas primárias. A diversidade de espécies arbóreas foi significativamente reduzida após a reincidência dos incêndios. 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Finalmente, ressalta-se a importância da aquisição e análise dos dados de campo, que trazem elementos valiosos à compreensão do próprio alvo e da interação deste com as micro-ondas.Fire is one of the main factors leading to forest degradation in the Amazon by changing species composition, biomass and structure. Considering the (potential) geographical scale of forest fires, remote sensing provides essential data for mapping, monitoring and even modeling. Despite radar sensors gather information on forest structure, no study based on such data mainly focused on fire affected areas in the Brazilian Amazon. The study area was situated in the \textquotedblleft{Are of F ire}\textquotedblright, in the State of Roraima (Northem Amazonia), where 50 plots (0.25 ha each) were set out. We aimed to model the aboveground biomass (AGB) as a function of polarimetric attributes and to characterize the forest degradation from these attributes. The impacts of understory fires on species composition, stand structure and AGB were also assessed. Field and polarimetric data analyses provided concordant results, revealing that frequent fires promoted a ´secondarization´ of primary forests. Tree species diversity was significantly reduced after recurrent fires. Even after a 12 years post-fire of a single fire, some units were still dominated by Cecropia spp. Significant differences were found on stand structure (density, height, basal area) between fire degradation levels, particularly in thrice bumed forests. The AGB stocks were reduced by 60\% and similar to values previously reported for secondary forests in the same region. Forests that experimented frequent fire showed lower entropy and the presence of surface scattering was emphasized in the H/ plane. The polarimetric responses indicated the dominance of the VV polarization scattering in primary and lightly bumed forests, whereas a dominance of the scattering in HH polarization was noted in heavily and frequent bumed forests. The results suggests that polarimetric coherent and incoherent attributes ($\psi$2, A, Pd, VSI) are both important in modeling AGB in forests characterized by a fire history (R$^{2}$=0.76; RMSE=32.l Mg.ha-l or 27.8\% ofthe mean). No saturation point was detected for the estimates as the AGB values were predicted up to 300 Mg.ha-1. This was attributed to the inclusion of coherent parameters in the model. The model cross-validation (leave-one-out) showed a RMSE equal to 36.6 Mg.ha-1 (31\% of the mean). We found an adjusted R$^{2}$ of 0.7 and a RMSE of 32.45 Mg.ha-1 (23\% of the mean) in the model validation from independent set of samples (hold-out). We thus confirmed that the fullpolarimetric data used in biomass studies are sensitive to the fire degradation level. The high vulnerability of Northem Amazonia tropical forests to fire was also verified. Finally, we underlined the importance of field data collection and analyze as they provide valuable insights to understand the target itself and how it interacts with the radar microwaves.http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m19/2012/03.08.13.38info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPEinstname:Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)instacron:INPE2021-07-31T06:53:49Zoai:urlib.net:sid.inpe.br/mtc-m19/2012/03.08.13.38.04-0Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bibdigital.sid.inpe.br/PUBhttp://bibdigital.sid.inpe.br/col/iconet.com.br/banon/2003/11.21.21.08/doc/oai.cgiopendoar:32772021-07-31 06:53:50.067Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)false |
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Fire is one of the main factors leading to forest degradation in the Amazon by changing species composition, biomass and structure. Considering the (potential) geographical scale of forest fires, remote sensing provides essential data for mapping, monitoring and even modeling. Despite radar sensors gather information on forest structure, no study based on such data mainly focused on fire affected areas in the Brazilian Amazon. The study area was situated in the \textquotedblleft{Are of F ire}\textquotedblright, in the State of Roraima (Northem Amazonia), where 50 plots (0.25 ha each) were set out. We aimed to model the aboveground biomass (AGB) as a function of polarimetric attributes and to characterize the forest degradation from these attributes. The impacts of understory fires on species composition, stand structure and AGB were also assessed. Field and polarimetric data analyses provided concordant results, revealing that frequent fires promoted a ´secondarization´ of primary forests. Tree species diversity was significantly reduced after recurrent fires. Even after a 12 years post-fire of a single fire, some units were still dominated by Cecropia spp. Significant differences were found on stand structure (density, height, basal area) between fire degradation levels, particularly in thrice bumed forests. The AGB stocks were reduced by 60\% and similar to values previously reported for secondary forests in the same region. Forests that experimented frequent fire showed lower entropy and the presence of surface scattering was emphasized in the H/ plane. The polarimetric responses indicated the dominance of the VV polarization scattering in primary and lightly bumed forests, whereas a dominance of the scattering in HH polarization was noted in heavily and frequent bumed forests. The results suggests that polarimetric coherent and incoherent attributes ($\psi$2, A, Pd, VSI) are both important in modeling AGB in forests characterized by a fire history (R$^{2}$=0.76; RMSE=32.l Mg.ha-l or 27.8\% ofthe mean). No saturation point was detected for the estimates as the AGB values were predicted up to 300 Mg.ha-1. This was attributed to the inclusion of coherent parameters in the model. The model cross-validation (leave-one-out) showed a RMSE equal to 36.6 Mg.ha-1 (31\% of the mean). We found an adjusted R$^{2}$ of 0.7 and a RMSE of 32.45 Mg.ha-1 (23\% of the mean) in the model validation from independent set of samples (hold-out). We thus confirmed that the fullpolarimetric data used in biomass studies are sensitive to the fire degradation level. The high vulnerability of Northem Amazonia tropical forests to fire was also verified. Finally, we underlined the importance of field data collection and analyze as they provide valuable insights to understand the target itself and how it interacts with the radar microwaves. |
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