Aplicação de dados SRTM à modelagem da erosão em microbacias por geoprocessamento
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2006 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE |
Texto Completo: | http://urlib.net/sid.inpe.br/MTC-m13@80/2006/08.25.13.19 |
Resumo: | A Equação Universal de Perda dos Solos (EUPS) é um método muito utilizado por calcular perdas anuais dos solos por erosão, baseado em variáveis climáticas (chuva), pedológicas, topográficas e de uso e manejo do solo. Este estudo foi desenvolvido para inserção de dados SRTM na Modelagem de Erosão utilizando a EUPS. A análise de duas bacias em estudo no Maranhão indicou que os dados SRTM ampliaram a inserção de sensoriamento remoto na aplicação da EUPS como fonte de dados para delimitação de bacias, traçado de redes de drenagem, estimativa do fator topográfico (LS) e refinamento dos dados pedológicos, em substituição a mapeamentos de disponibilidade e detalhamento restritos. O Potencial Natural de Erosão, a Perda de Solo Anual e a Expectativa de Degradação das Terras foram calculados através da sobreposição de fatores climáticos, pedológicos, topográficos (extraídos do SRTM) e de uso e cobertura do solo, parametrizados de acordo com as pesquisas de desenvolvimento da EUPS. Os resultados indicaram que as taxas de perda de solos são baixas, inferiores a 10 t/ha.ano, nas áreas ocupadas com floresta, vegetação degradada e pastagens (31.185,23 ha ou 94,55\% da área). Nas áreas ocupadas com cultivos (1.642,14 ha ou 4,98\% da área), ocorre um intenso processo de degradação dos solos por erosão, com taxas de perda de solos muito elevadas, superiores a 40 t/ha.ano. Os resultados indicaram que a influência do fator LS sobre o potencial natural de erosão (PNE) foi maior do que a dos fatores Erosividade (R) e Erodibilidade (K). Quando calculadas as perdas anuais e a Expectativa de Degradação das Terras, o fator de uso, cobertura e manejo (CP) mostrou-se o aspecto de maior influência na distribuição da degradação estimada. |
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info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisAplicação de dados SRTM à modelagem da erosão em microbacias por geoprocessamentoApplication of SRTM data to the modelling of erosion in watersheds using geoprocessing2006-04-25Douglas Francisco Marcolino GherardiMárcio de Morisson ValerianoJosé Simeão de MedeirosMara de Andrade Marinho WeillElienê Pontes de AraújoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)Programa de Pós-Graduação do INPE em Sensoriamento RemotoINPEBRsensoriamento remotodados SRTMerosão microbaciasgeoprocessamentoremote sensingSRTM dataerosionwatershedsgeoprocessingA Equação Universal de Perda dos Solos (EUPS) é um método muito utilizado por calcular perdas anuais dos solos por erosão, baseado em variáveis climáticas (chuva), pedológicas, topográficas e de uso e manejo do solo. Este estudo foi desenvolvido para inserção de dados SRTM na Modelagem de Erosão utilizando a EUPS. A análise de duas bacias em estudo no Maranhão indicou que os dados SRTM ampliaram a inserção de sensoriamento remoto na aplicação da EUPS como fonte de dados para delimitação de bacias, traçado de redes de drenagem, estimativa do fator topográfico (LS) e refinamento dos dados pedológicos, em substituição a mapeamentos de disponibilidade e detalhamento restritos. O Potencial Natural de Erosão, a Perda de Solo Anual e a Expectativa de Degradação das Terras foram calculados através da sobreposição de fatores climáticos, pedológicos, topográficos (extraídos do SRTM) e de uso e cobertura do solo, parametrizados de acordo com as pesquisas de desenvolvimento da EUPS. Os resultados indicaram que as taxas de perda de solos são baixas, inferiores a 10 t/ha.ano, nas áreas ocupadas com floresta, vegetação degradada e pastagens (31.185,23 ha ou 94,55\% da área). Nas áreas ocupadas com cultivos (1.642,14 ha ou 4,98\% da área), ocorre um intenso processo de degradação dos solos por erosão, com taxas de perda de solos muito elevadas, superiores a 40 t/ha.ano. Os resultados indicaram que a influência do fator LS sobre o potencial natural de erosão (PNE) foi maior do que a dos fatores Erosividade (R) e Erodibilidade (K). Quando calculadas as perdas anuais e a Expectativa de Degradação das Terras, o fator de uso, cobertura e manejo (CP) mostrou-se o aspecto de maior influência na distribuição da degradação estimada.The Universal Soil-Loss Equation (USLE) is a widely used method for calculating annual soil erosion losses, based on rainfall, soil type, topographic and land-use parameters. This study was designed to apply SRTM data for erosion modeling through USLE. The analysis of two watersheds in Maranhão showed the feasibility of remote sensing applications beyond land-use survey, since SRTM was used for watershed and drainage extraction, topographic factor (LS) estimates and for the refining of pedological maps, allowing the substitution of maps of limited detail and availability. Topographic factor (from SRTM), climate erosivity, soil erodibility and land use factor, adapted from soil conservation research, were overlaid to the calculation of Natural Erosion Potential (NEP), annual soil loss and erosion expectation. Results showed low overall erosion levels, below 10t/ha.year, under forests, degraded natural vegetation or pastures (31,185.23ha or 94.55\% of the study area). In agricultural areas (1,642.14ha or 4.98\% of the study area), an intense erosion process occur, with soil loss rates above 40t/ha.year. Results indicated LS factor to prevail over erosivity (R) and erodibility (K) factor in the distribution of natural potential erosion. Otherwise, land-use and managing practices factor (CP) prevailed in the distribution of annual effective erosion and of the calculated soil loss expectation.http://urlib.net/sid.inpe.br/MTC-m13@80/2006/08.25.13.19info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPEinstname:Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)instacron:INPE2021-07-31T06:52:21Zoai:urlib.net:sid.inpe.br/MTC-m13@80/2006/08.25.13.19.20-0Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bibdigital.sid.inpe.br/PUBhttp://bibdigital.sid.inpe.br/col/iconet.com.br/banon/2003/11.21.21.08/doc/oai.cgiopendoar:32772021-07-31 06:52:21.909Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)false |
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The Universal Soil-Loss Equation (USLE) is a widely used method for calculating annual soil erosion losses, based on rainfall, soil type, topographic and land-use parameters. This study was designed to apply SRTM data for erosion modeling through USLE. The analysis of two watersheds in Maranhão showed the feasibility of remote sensing applications beyond land-use survey, since SRTM was used for watershed and drainage extraction, topographic factor (LS) estimates and for the refining of pedological maps, allowing the substitution of maps of limited detail and availability. Topographic factor (from SRTM), climate erosivity, soil erodibility and land use factor, adapted from soil conservation research, were overlaid to the calculation of Natural Erosion Potential (NEP), annual soil loss and erosion expectation. Results showed low overall erosion levels, below 10t/ha.year, under forests, degraded natural vegetation or pastures (31,185.23ha or 94.55\% of the study area). In agricultural areas (1,642.14ha or 4.98\% of the study area), an intense erosion process occur, with soil loss rates above 40t/ha.year. Results indicated LS factor to prevail over erosivity (R) and erodibility (K) factor in the distribution of natural potential erosion. Otherwise, land-use and managing practices factor (CP) prevailed in the distribution of annual effective erosion and of the calculated soil loss expectation. |
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