Fatores associados à iniciação de linhas de instabilidade na região do Centro de Lançamento de Alcântara no mês de julho

• Autor(a) principal: Fernando Pereira de Oliveira
• Data de Publicação: 2012
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
• Texto Completo: http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m18/2012/02.06.17.21

O presente trabalho objetivou identificar os fatores associados à iniciação de linhas de instabilidade costeiras (LIs) em julho que afetam a região do Centro de Lançamento de Alcântara (CLA; Alcântara, MA), localizado na costa norte do Brasil. Para identificação subjetiva das ocorrências de LIs, foram utilizadas imagens do satélite GOES no canal infravermelho de 1999 a 2009. Obteve-se a frequência média de 9 LIs em julho, sendo que 6 ocorrem sobre a região que se estende do Pará ao Ceará (ou seja, afetando a região do CLA). Para esta região (do Pará ao Ceará), foi elaborado um método objetivo (MO) de identificação de LIs baseado nas saídas do FORTRACC (\textit{Forecast and Tracking the Evolution of Cloud Clusters}) de 2004 a 2009. Com o uso do MO, a frequência média foi de 6 LIs e houve boa correspondência com os casos identificados subjetivamente. Utilizando estimativas de precipitação do TRMM (\textit{Tropical Rainfall Measuring Mission}) para a região do CLA, constatou-se que cerca de 30\% da precipitação de julho está associada a eventos de LI. Com o uso de perfis verticais sobre o CLA para o horário de 12 UTC obtidos de dados de radiossondagens e Reanálises do ERA-Interim no período de 2004 a 2009, verificou-se que, para um dado dia de julho, maior umidade em baixos e médios níveis (700 e 500 hPa) e escoamento de nordeste em altos níveis (350 hPa) às 12 UTC estariam associados à iniciação da LI no final da tarde ou início da noite. Constatou-se, por meio de simulações curtas (24 h) e longas (1 mês), que o modelo regional MM5 é capaz de simular a formação de LIs. As simulações curtas (longas) mostraram que a simulação de eventos de LI é pouco sensível a diferentes fontes de dados (à condição inicial).