Sensoriamento remoto termal para avalição de produtividade e deficiência hídrica de milho (Zea mays L.) na região dos Cerrados

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Jose Carlos Neves Epiphanio
Data de Publicação: 1982
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
Texto Completo: http://urlib.net/sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.18.21.38.35
Resumo: Através da utilização de dados de sensoriamento remoto na faixa espectral do infravermelho termal (8 - 14 $\mu$m), procurou-se estimar a produtividade de milho (Zea mays L.) quando submetido a déficits hídricos. Procurou-se também o estabelecimento de um índice representativo do déficit hídrico sofrido durante o período reprodutivo do ciclo vital da cultura, a avaliação de horários mais eficientes para a realização de leituras, a comparação entre os resultados obtidos com dados meteorológicos de campo e de estação, e a análise qualitativa da influência de alguns parâmetros meteorológicos sobre a temperatura radiante de dossel obtida com o radiômetro de infravermelho PRT-5. Para a consecução desses objetivos notou-se um experimento na Estação Experimental do Centro de Pesquisa Agropecuária dos Cerrados, onde submeteram-se parcelas de milho (Zea mays L.) a diferentes níveis de déficits hídricos durante o período reprodutivo da cultura. Utilizando a temperatura radiante obtida com o PRT-5 e a temperatura do ar, foi elaborado um índice indicativo do grau de déficit hídrico sofrido por cada parcela do experimento, que foi correlacionado com a produtividade. Dos vários horários avaliados no experimento, apenas o de 7:00 horas não se apresentou significativamente correlacionado com a produtividade. Concluiu-se também que a utilização de dados da estação meteorológica não influiu nos resultados, e que os parâmetros meteorológicos, déficit de saturação, radiação solar e temperatura do ar influenciam a temperatura de dossel.
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spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisSensoriamento remoto termal para avalição de produtividade e deficiência hídrica de milho (Zea mays L.) na região dos CerradosThermal remote sensing for evaluation of productivity and water deficiency in maize in the Cerrado region1982-10-20Ícaro VitorelloMário Valério FilhoValdemar Antonio DemétrioAriovaldo Luchiari JúniorJose Carlos Neves EpiphanioInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)Programa de Pós-Graduação do INPE em Sensoriamento RemotoINPEBRagronomiacerradomilhoprodutividadedeficiência hídricaparâmetros meteorológicoscorninfrared spectrameteorological paramentersproductivitystress analysiswaterAtravés da utilização de dados de sensoriamento remoto na faixa espectral do infravermelho termal (8 - 14 $\mu$m), procurou-se estimar a produtividade de milho (Zea mays L.) quando submetido a déficits hídricos. Procurou-se também o estabelecimento de um índice representativo do déficit hídrico sofrido durante o período reprodutivo do ciclo vital da cultura, a avaliação de horários mais eficientes para a realização de leituras, a comparação entre os resultados obtidos com dados meteorológicos de campo e de estação, e a análise qualitativa da influência de alguns parâmetros meteorológicos sobre a temperatura radiante de dossel obtida com o radiômetro de infravermelho PRT-5. Para a consecução desses objetivos notou-se um experimento na Estação Experimental do Centro de Pesquisa Agropecuária dos Cerrados, onde submeteram-se parcelas de milho (Zea mays L.) a diferentes níveis de déficits hídricos durante o período reprodutivo da cultura. Utilizando a temperatura radiante obtida com o PRT-5 e a temperatura do ar, foi elaborado um índice indicativo do grau de déficit hídrico sofrido por cada parcela do experimento, que foi correlacionado com a produtividade. Dos vários horários avaliados no experimento, apenas o de 7:00 horas não se apresentou significativamente correlacionado com a produtividade. Concluiu-se também que a utilização de dados da estação meteorológica não influiu nos resultados, e que os parâmetros meteorológicos, déficit de saturação, radiação solar e temperatura do ar influenciam a temperatura de dossel.Remote sensing data in thermal infrared spectral band (8 - 14 $\mu$m) were used to evaluate corn (Zea mays L.) yield when it was submitted to water stress. Also it was sought to establish an index of water stress during the growth period, an evaluation of more efficient hour for data recording, a comparison between results obtained by using field and station meteorological data, and a qualitative analysis of the influences of some meteorological parameters on the canopy radiant temperature measured with a PRT-5 radiometer. To achieve these objectives a field experiment was conducted on Centro de Pesquisa Agropecuária dos Cerrados, Brasilia - DF, where corn plots were submitted to different water stress treatments during a crop reproductive period. Using canopy radiant temperature measured with a PRT-5 radiometer and air temperature, an index was derived that could be used as an indicator of water stress at each experiment plot, and this index was related to crop yield. For the various data recording hours studied only the 7:00 a.m. readings were not significantly related to yield. It was concluded that utilization of data from meteorological station did not influence the results, and that meteorological parameters, such as saturation deficit, solar radiation and air temperature affect canopy temperature obtained by thermal infrared remote sensing.http://urlib.net/sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.18.21.38.35info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPEinstname:Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)instacron:INPE2021-07-31T06:52:38Zoai:urlib.net:sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.18.21.38.40-0Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bibdigital.sid.inpe.br/PUBhttp://bibdigital.sid.inpe.br/col/iconet.com.br/banon/2003/11.21.21.08/doc/oai.cgiopendoar:32772021-07-31 06:52:39.124Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)false
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