Análise da erosão do solo usando a EUPS, através de técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gonzalo Álvaro Vázquez Fernández
Data de Publicação: 1996
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
Texto Completo: http://urlib.net/sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.08.39
Resumo: A Equação Universal de Perdas de Solo (EUPS) tem sido usada em ambiente de sistema de informações geográficas com o objetivo de desenvolver uma metodologia que forneça subsídios ao planejamento agrícola e ambiental. Dados de sensoriamento remoto tem sido usados para mapear a face mais dinâmica da erosão: o uso e o manejo do solo. Valores superestimados de Potencial Natural de Erosão, e de estimativa total de perdas de solo por erosão foram obtidos em vários trabalhos de modelagem bidimensional da EUPS, porém. Contudo, devido à incipiência de trabalhos nesta área, não há ainda trabalhos que expliquem a causa desta superestimativa. Este trabalho foi desenvolvido no Município de Sumaré, São Paulo, na microbacia do córrego Pinheirinho. Desenvolveram-se duas hipóteses: a de que o mapeamento dos fatores antrópicos, tendo como base a fotografia aérea ou a imagem orbital, geram resultados similares, e a de ser o fator topográfico a causa primária da obtenção de valores elevados na integração final da EUPS quando usada em áreas que ultrapassam os 300m de comprimento de encosta. A imagem orbital e a fotografia aérea geraram resultados diferentes quanto às estimativas pontuais de erosão em termos de intensidade, mas são bastante coerentes quanto à indicação sinótica dos locais com maior risco de erosão. Estes locais concentram-se em torno da drenagem e refletem a influência do fator topográfico. Os resultados indicaram também a necessidade de uma modelagem mais rigorosa do comprimento de encosta para estimar perdas de solo por erosão em microbacia, buscando uma equação de regressão para comprimento de encosta e fator topográfico adequada a longas encostas. Deve-se objetivar também um modelo bidimensional do comprimento de encosta que considere os diversos fatores que o alteram, quais sejam: estradas, terraços e outras estruturas físicas que alterem a direção e a velocidade do escorrimento da água. Finalmente, mostrou-se ser possível realizar toda a modelagem e integração dos dados dentro de um único sistema de informações geográficas, evitando migração entre sistemas e aplicativos de informática. A única restrição é quanto a escolha do sistema de informações geográficas apropriado, o qual tem que possuir funcionalidade suficiente para permitir o manuseio dos dados sob numerosos aspectos.
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spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisAnálise da erosão do solo usando a EUPS, através de técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamentoSoil erosion analysis, using the USLE, using both remote sensing and geoprocessing techniques1996-11-14Antonio Roberto FormaggioMario Valerio FilhoJosé Carlos Neves EpiphanioIsabella Clerici De MariaGonzalo Álvaro Vázquez FernándezInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)Programa de Pós-Graduação do INPE em Sensoriamento RemotoINPEBRSumaré (SP) microbacia do córrego Pinheirinho (SP)erosãosolosmicrobaciassistemas de informação geográficaencostasEquação Universal de Perda de Solo (EUPS)imagem orbitalfotografia aéreaplanejamento agrícoladrenagemSIGsoil erosiongeographic information systemshypothesesaerial photographytopographyland managementdrainageslopesland useA Equação Universal de Perdas de Solo (EUPS) tem sido usada em ambiente de sistema de informações geográficas com o objetivo de desenvolver uma metodologia que forneça subsídios ao planejamento agrícola e ambiental. Dados de sensoriamento remoto tem sido usados para mapear a face mais dinâmica da erosão: o uso e o manejo do solo. Valores superestimados de Potencial Natural de Erosão, e de estimativa total de perdas de solo por erosão foram obtidos em vários trabalhos de modelagem bidimensional da EUPS, porém. Contudo, devido à incipiência de trabalhos nesta área, não há ainda trabalhos que expliquem a causa desta superestimativa. Este trabalho foi desenvolvido no Município de Sumaré, São Paulo, na microbacia do córrego Pinheirinho. Desenvolveram-se duas hipóteses: a de que o mapeamento dos fatores antrópicos, tendo como base a fotografia aérea ou a imagem orbital, geram resultados similares, e a de ser o fator topográfico a causa primária da obtenção de valores elevados na integração final da EUPS quando usada em áreas que ultrapassam os 300m de comprimento de encosta. A imagem orbital e a fotografia aérea geraram resultados diferentes quanto às estimativas pontuais de erosão em termos de intensidade, mas são bastante coerentes quanto à indicação sinótica dos locais com maior risco de erosão. Estes locais concentram-se em torno da drenagem e refletem a influência do fator topográfico. Os resultados indicaram também a necessidade de uma modelagem mais rigorosa do comprimento de encosta para estimar perdas de solo por erosão em microbacia, buscando uma equação de regressão para comprimento de encosta e fator topográfico adequada a longas encostas. Deve-se objetivar também um modelo bidimensional do comprimento de encosta que considere os diversos fatores que o alteram, quais sejam: estradas, terraços e outras estruturas físicas que alterem a direção e a velocidade do escorrimento da água. Finalmente, mostrou-se ser possível realizar toda a modelagem e integração dos dados dentro de um único sistema de informações geográficas, evitando migração entre sistemas e aplicativos de informática. A única restrição é quanto a escolha do sistema de informações geográficas apropriado, o qual tem que possuir funcionalidade suficiente para permitir o manuseio dos dados sob numerosos aspectos.The Universal Soil Loss Equation (USLE) has been used within geographical information systems targeting the development of means of producing basic planning information. Remote sensing data have been used to map the most dynamic side of erosion: land use and management. Overestimations of erosion and Natural Erosion Potential have been regularly obtained, though, in bidimensional models. Due to the newness of these studies there is not enough data trying to explain why these overestimations occur. This present work developed two hypotheses: first, that the derivation of the land use factor (factor C)based either on aerophotography or orbital imagery takes to similar final results, in terms of soil loss prediction, and that the topographic factor is the main cause of out-of-scope values when using USLE for slopes longer than 300m. TM-Landsat imagery and erial photography produced different results in terms of punctual erosion, but much coherent in a synoptic view of the geographical distribution of erosion on the catchment. Higher values concentrated, for both products, around natural drainage, which reflects the strong influence of the topographic factor, mainly the slope-length fraction. The results show the necessity of a more accurate regression equation for slope length if USLE is to be used to predict erosion in small catchments. This model shall support the presence of values as high as those found in nature. A bidimensional model for slope length must also consider the presence of roads and terracing, as well as other structures that might alter run-off direction. Finally, it was demonstrated that it is possible to conduct all the modeling steps, including out-put, within one geographic information system alone, avoiding time consumption through software migration, the only limitation being the correct choice of the system to be used.http://urlib.net/sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.08.39info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPEinstname:Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)instacron:INPE2021-07-31T06:52:47Zoai:urlib.net:sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.08.40.01-0Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bibdigital.sid.inpe.br/PUBhttp://bibdigital.sid.inpe.br/col/iconet.com.br/banon/2003/11.21.21.08/doc/oai.cgiopendoar:32772021-07-31 06:52:48.05Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)false
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