Avaliação do sistema de previsão por conjunto do CPTEC na previsão de ciclones no sul da América do Sul

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Mônica Vaz Lima
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
Texto Completo: http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m19/2011/05.11.18.46
Resumo: Neste trabalho avalia-se o Sistema de Previsão Global por Conjunto (SPGC) do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) na previsão da intensidade e deslocamento de ciclones extratropicais. Os sistemas estudados tiveram origem nas áreas ciclogenéticas da América do Sul (Golfo de San Matias e da Bacia do Prata). O período analisado compreende o inverno de 2009 (JJA). Uma metodologia objetiva, conhecida como TRACK, foi usada para obter a gênese, intensidade, trajetória e duração dos sistemas meteorológicos estudados, por meio da variável vorticidade relativa no nível isobárico de 850 hPa. A validação das trajetórias do SPGC/CPTEC foi feita em relação à Análise do National Centers for Environmental Prediction (NCEP) degradada para a mesma resolução do modelo (T126). Para garantir a qualidade estatística foram empregados critérios de combinação da previsão com a análise: pelo menos 60\% dos membros perturbados devem prever o sistema, dentro dos primeiros quatro intervalos de tempo das saídas do modelo (primeiro dia de previsão) e a distância geodésica entre os membros do conjunto e a análise deve ser inferior à 4o. Avaliou-se a intensidade, posição e velocidade de deslocamento dos ciclones previstos pelo SPGC/CPTEC com o skill e o espalhamento e o viés. O erro total do sistema (associado aos erros na velocidade e na posição) do conjunto médio e do controle foi semelhante. Porém, o espalhamento sugere uma baixa confiabilidade no conjunto médio. Os resultados chamam a atenção para a necessidade de se desenvolver mais estudos para aprimorar a previsibilidade do SPGC/CPTEC.
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spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisAvaliação do sistema de previsão por conjunto do CPTEC na previsão de ciclones no sul da América do SulEvaluation of CPTEC global ensemble prediction system on the prediction of cyclones originated in souther south America2011-05-30Nelson Jesuz FerreiraAntônio Marcos MendonçaMônica Vaz LimaInstituto Nacional de Pesquisas EspaciaisPrograma de Pós-Graduação do INPE em MeteorologiaINPEBRcicloneprevisão por conjuntoavaliação estatísticacycloneensemble predictionstatistical analysisNeste trabalho avalia-se o Sistema de Previsão Global por Conjunto (SPGC) do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) na previsão da intensidade e deslocamento de ciclones extratropicais. Os sistemas estudados tiveram origem nas áreas ciclogenéticas da América do Sul (Golfo de San Matias e da Bacia do Prata). O período analisado compreende o inverno de 2009 (JJA). Uma metodologia objetiva, conhecida como TRACK, foi usada para obter a gênese, intensidade, trajetória e duração dos sistemas meteorológicos estudados, por meio da variável vorticidade relativa no nível isobárico de 850 hPa. A validação das trajetórias do SPGC/CPTEC foi feita em relação à Análise do National Centers for Environmental Prediction (NCEP) degradada para a mesma resolução do modelo (T126). Para garantir a qualidade estatística foram empregados critérios de combinação da previsão com a análise: pelo menos 60\% dos membros perturbados devem prever o sistema, dentro dos primeiros quatro intervalos de tempo das saídas do modelo (primeiro dia de previsão) e a distância geodésica entre os membros do conjunto e a análise deve ser inferior à 4o. Avaliou-se a intensidade, posição e velocidade de deslocamento dos ciclones previstos pelo SPGC/CPTEC com o skill e o espalhamento e o viés. O erro total do sistema (associado aos erros na velocidade e na posição) do conjunto médio e do controle foi semelhante. Porém, o espalhamento sugere uma baixa confiabilidade no conjunto médio. Os resultados chamam a atenção para a necessidade de se desenvolver mais estudos para aprimorar a previsibilidade do SPGC/CPTEC.The Global Ensemble Prediction System (GEPS) of the Center for Weather Prediction and Climatic Studies skill on prediction of extratropical cyclones intensity and displacement is evaluated in this work. The systems studied here were originated in cyclogenetic regions of South America (San Matias Gulf and Plate Basin regions). The period analysis includes the 2009 winter (JJA). To characterize the genesis, intensity, track and lifetime of the selected meteorological systems, an objective methodology called TRACK was used. The analysis was done using the 850 hPa relative vorticity. The validation of the SPGC/CPTEC tracks was made comparing to the National Centers for Environmental Prediction (NCEP) Analysis adjusted for the model gride (T126). To assure a statistical significance was used a combination criteria between forecast and analysis such that at least 60% of perturbed members should predict the cyclones within the first four time steps (from the first forecast day). Also the geodesic distance between the ensemble members and the analysis should be less than 4°. Intensity, position and dis placement velocity of systems predicted by SPGC/CPTEC were evaluated according to the skill, scattering and bias. The total error of the system (associated to velocity and position errors) of the ensemble mean and control were similar. However, the scattering indicates a low confiability in the ensemble mean. The obtanied results suggest the need for further studies to improve the SPGC/CPTEC predictability.http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m19/2011/05.11.18.46info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPEinstname:Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)instacron:INPE2021-07-31T06:53:36Zoai:urlib.net:sid.inpe.br/mtc-m19/2011/05.11.18.46.35-0Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bibdigital.sid.inpe.br/PUBhttp://bibdigital.sid.inpe.br/col/iconet.com.br/banon/2003/11.21.21.08/doc/oai.cgiopendoar:32772021-07-31 06:53:38.001Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)false
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