Uso da técnica de OSE para avaliar o impacto de observações no sistema de assimilação de dados global variacional tridimensional do CPTEC/INPE

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Helena Barbieri de Azevedo
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
Texto Completo: http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m18/2014/05.07.17.54
Resumo: Assimilação de Dados é uma técnica onde a partir de uma estimativa das condições atmosféricas combinada com dados observados, considerando condições de superfície e contorno apropriadas, permite a construção de um estado ótimo da atmosfera. Para isso, ter o conhecimento do sistema de assimilação e seu fluxo de dados é de grande importância, assim como saber quais os dados influenciam mais ou menos nas análises e previsões geradas por esse sistema. Diante disso, o presente trabalho tem como objetivo principal avaliar o impacto das principais observações assimilados pelo sistema de assimilação de dados G3DVar em suas análises e previsões utilizando a técnica de Experimentos de Sistemas de Observações (OSE, do inglês \emph{Observing System Experiments}). Essa técnica consiste em: utilizando um sistema de assimilação de dados fazer uma rodada controle, onde todos os dados disponíveis são utilizados, e esta é utilizada como referência. Em seguida, um ou mais experimentos são feitos, de modo que alguns sistemas de observação são retirados do Controle. As análises e previsões são geradas para o controle e para os demais experimentos. Por fim as análises e previsões de cada experimento são então verificadas e comparadas a fim de determinar o impacto de cada tipo de dado a ser avaliado. Para este trabalho foram realizados doze experimentos: o controle, sem radiossondas, sem satélite, sem GPS, sem dados, apenas com radiossonda, apenas com satélites, apenas com GPS, apenas com radiossonda e GPS, apenas com radiossonda e satélite, apenas com satélite e GPS e por fim apenas radiossonda, GPS e satélite. Tais experimentos foram realizados para o mês de janeiro de 2013. Foram avaliados de maneira objetiva e um estudo de caso foi feito para um episódio de ZCAS que ocorreu no periodo de 10 de janeiro a 15 de janeiro de 2013.
id INPE_f4fc9221f8dd77677f67870d828e8283
oai_identifier_str oai:urlib.net:sid.inpe.br/mtc-m18/2014/05.07.17.54.22-0
network_acronym_str INPE
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUso da técnica de OSE para avaliar o impacto de observações no sistema de assimilação de dados global variacional tridimensional do CPTEC/INPEUsing the technique OSE for assessing impact of observations on the global data assimilation system variational three dimensional CPTEC / INPE2014-05-16Luis Gustavo Gonçalves de GonçalvesArlindo da SilvaRita Valéria Andreoli de SouzaHelena Barbieri de AzevedoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)Programa de Pós-Graduação do INPE em MeteorologiaINPEBRassimilação de dadosimpacto de observaçãoPNTdata assimilationimpact observationPNTAssimilação de Dados é uma técnica onde a partir de uma estimativa das condições atmosféricas combinada com dados observados, considerando condições de superfície e contorno apropriadas, permite a construção de um estado ótimo da atmosfera. Para isso, ter o conhecimento do sistema de assimilação e seu fluxo de dados é de grande importância, assim como saber quais os dados influenciam mais ou menos nas análises e previsões geradas por esse sistema. Diante disso, o presente trabalho tem como objetivo principal avaliar o impacto das principais observações assimilados pelo sistema de assimilação de dados G3DVar em suas análises e previsões utilizando a técnica de Experimentos de Sistemas de Observações (OSE, do inglês \emph{Observing System Experiments}). Essa técnica consiste em: utilizando um sistema de assimilação de dados fazer uma rodada controle, onde todos os dados disponíveis são utilizados, e esta é utilizada como referência. Em seguida, um ou mais experimentos são feitos, de modo que alguns sistemas de observação são retirados do Controle. As análises e previsões são geradas para o controle e para os demais experimentos. Por fim as análises e previsões de cada experimento são então verificadas e comparadas a fim de determinar o impacto de cada tipo de dado a ser avaliado. Para este trabalho foram realizados doze experimentos: o controle, sem radiossondas, sem satélite, sem GPS, sem dados, apenas com radiossonda, apenas com satélites, apenas com GPS, apenas com radiossonda e GPS, apenas com radiossonda e satélite, apenas com satélite e GPS e por fim apenas radiossonda, GPS e satélite. Tais experimentos foram realizados para o mês de janeiro de 2013. Foram avaliados de maneira objetiva e um estudo de caso foi feito para um episódio de ZCAS que ocorreu no periodo de 10 de janeiro a 15 de janeiro de 2013.Data assimilation is a technique in which an estimate of the atmospheric conditions combined with observations, considering appropriated boundary and surface conditions, allows the construction of the actual atmospherc state. For this, end a praper knowledge of the data assimilation system and data fiow is of criticai importance in addition to its infiuence on the analyzes and forecasts generated by this system. Thus, the present study aims to evaluate the impact of observations assimilated by the G3DVar data assimilation system in their analysis and forecasts using the Observing System Experiments technique. This technique consists of: using a data assimilation system to a spin control, where all labels available data are used, and this is used as reference. Furthermore, one or more experiments are done, so that some observations are removed from the contral. The analysis and forecasts are then generated for the control and the other experiments. Finally the analyzes and forecasts of each experiment are compared in order to determine the impact of each type of data to be evaluated. For the present work twelve experiments were performed: contrai, without radiosondes, without radiances, without GPS, no data, only radiosonde, only satellites, only GPS, only GPS with radiosonde, with only radiosonde and satellite, only radiances and GPS, and finally only radiosonde, GPS and satellite. Such experiments were carried out for the month of January 2013. Moreover the experiments were evaluated objectively and thraugh a case study for a SACZ episode that occurred in the period from January 10 to January 15, 2013.http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m18/2014/05.07.17.54info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPEinstname:Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)instacron:INPE2021-07-31T06:53:15Zoai:urlib.net:sid.inpe.br/mtc-m18/2014/05.07.17.54.22-0Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bibdigital.sid.inpe.br/PUBhttp://bibdigital.sid.inpe.br/col/iconet.com.br/banon/2003/11.21.21.08/doc/oai.cgiopendoar:32772021-07-31 06:53:15.837Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)false
dc.title.pt.fl_str_mv Uso da técnica de OSE para avaliar o impacto de observações no sistema de assimilação de dados global variacional tridimensional do CPTEC/INPE
dc.title.alternative.en.fl_str_mv Using the technique OSE for assessing impact of observations on the global data assimilation system variational three dimensional CPTEC / INPE
title Uso da técnica de OSE para avaliar o impacto de observações no sistema de assimilação de dados global variacional tridimensional do CPTEC/INPE
spellingShingle Uso da técnica de OSE para avaliar o impacto de observações no sistema de assimilação de dados global variacional tridimensional do CPTEC/INPE
Helena Barbieri de Azevedo
title_short Uso da técnica de OSE para avaliar o impacto de observações no sistema de assimilação de dados global variacional tridimensional do CPTEC/INPE
title_full Uso da técnica de OSE para avaliar o impacto de observações no sistema de assimilação de dados global variacional tridimensional do CPTEC/INPE
title_fullStr Uso da técnica de OSE para avaliar o impacto de observações no sistema de assimilação de dados global variacional tridimensional do CPTEC/INPE
title_full_unstemmed Uso da técnica de OSE para avaliar o impacto de observações no sistema de assimilação de dados global variacional tridimensional do CPTEC/INPE
title_sort Uso da técnica de OSE para avaliar o impacto de observações no sistema de assimilação de dados global variacional tridimensional do CPTEC/INPE
author Helena Barbieri de Azevedo
author_facet Helena Barbieri de Azevedo
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Luis Gustavo Gonçalves de Gonçalves
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Arlindo da Silva
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Rita Valéria Andreoli de Souza
dc.contributor.author.fl_str_mv Helena Barbieri de Azevedo
contributor_str_mv Luis Gustavo Gonçalves de Gonçalves
Arlindo da Silva
Rita Valéria Andreoli de Souza
dc.description.abstract.por.fl_txt_mv Assimilação de Dados é uma técnica onde a partir de uma estimativa das condições atmosféricas combinada com dados observados, considerando condições de superfície e contorno apropriadas, permite a construção de um estado ótimo da atmosfera. Para isso, ter o conhecimento do sistema de assimilação e seu fluxo de dados é de grande importância, assim como saber quais os dados influenciam mais ou menos nas análises e previsões geradas por esse sistema. Diante disso, o presente trabalho tem como objetivo principal avaliar o impacto das principais observações assimilados pelo sistema de assimilação de dados G3DVar em suas análises e previsões utilizando a técnica de Experimentos de Sistemas de Observações (OSE, do inglês \emph{Observing System Experiments}). Essa técnica consiste em: utilizando um sistema de assimilação de dados fazer uma rodada controle, onde todos os dados disponíveis são utilizados, e esta é utilizada como referência. Em seguida, um ou mais experimentos são feitos, de modo que alguns sistemas de observação são retirados do Controle. As análises e previsões são geradas para o controle e para os demais experimentos. Por fim as análises e previsões de cada experimento são então verificadas e comparadas a fim de determinar o impacto de cada tipo de dado a ser avaliado. Para este trabalho foram realizados doze experimentos: o controle, sem radiossondas, sem satélite, sem GPS, sem dados, apenas com radiossonda, apenas com satélites, apenas com GPS, apenas com radiossonda e GPS, apenas com radiossonda e satélite, apenas com satélite e GPS e por fim apenas radiossonda, GPS e satélite. Tais experimentos foram realizados para o mês de janeiro de 2013. Foram avaliados de maneira objetiva e um estudo de caso foi feito para um episódio de ZCAS que ocorreu no periodo de 10 de janeiro a 15 de janeiro de 2013.
dc.description.abstract.eng.fl_txt_mv Data assimilation is a technique in which an estimate of the atmospheric conditions combined with observations, considering appropriated boundary and surface conditions, allows the construction of the actual atmospherc state. For this, end a praper knowledge of the data assimilation system and data fiow is of criticai importance in addition to its infiuence on the analyzes and forecasts generated by this system. Thus, the present study aims to evaluate the impact of observations assimilated by the G3DVar data assimilation system in their analysis and forecasts using the Observing System Experiments technique. This technique consists of: using a data assimilation system to a spin control, where all labels available data are used, and this is used as reference. Furthermore, one or more experiments are done, so that some observations are removed from the contral. The analysis and forecasts are then generated for the control and the other experiments. Finally the analyzes and forecasts of each experiment are compared in order to determine the impact of each type of data to be evaluated. For the present work twelve experiments were performed: contrai, without radiosondes, without radiances, without GPS, no data, only radiosonde, only satellites, only GPS, only GPS with radiosonde, with only radiosonde and satellite, only radiances and GPS, and finally only radiosonde, GPS and satellite. Such experiments were carried out for the month of January 2013. Moreover the experiments were evaluated objectively and thraugh a case study for a SACZ episode that occurred in the period from January 10 to January 15, 2013.
description Assimilação de Dados é uma técnica onde a partir de uma estimativa das condições atmosféricas combinada com dados observados, considerando condições de superfície e contorno apropriadas, permite a construção de um estado ótimo da atmosfera. Para isso, ter o conhecimento do sistema de assimilação e seu fluxo de dados é de grande importância, assim como saber quais os dados influenciam mais ou menos nas análises e previsões geradas por esse sistema. Diante disso, o presente trabalho tem como objetivo principal avaliar o impacto das principais observações assimilados pelo sistema de assimilação de dados G3DVar em suas análises e previsões utilizando a técnica de Experimentos de Sistemas de Observações (OSE, do inglês \emph{Observing System Experiments}). Essa técnica consiste em: utilizando um sistema de assimilação de dados fazer uma rodada controle, onde todos os dados disponíveis são utilizados, e esta é utilizada como referência. Em seguida, um ou mais experimentos são feitos, de modo que alguns sistemas de observação são retirados do Controle. As análises e previsões são geradas para o controle e para os demais experimentos. Por fim as análises e previsões de cada experimento são então verificadas e comparadas a fim de determinar o impacto de cada tipo de dado a ser avaliado. Para este trabalho foram realizados doze experimentos: o controle, sem radiossondas, sem satélite, sem GPS, sem dados, apenas com radiossonda, apenas com satélites, apenas com GPS, apenas com radiossonda e GPS, apenas com radiossonda e satélite, apenas com satélite e GPS e por fim apenas radiossonda, GPS e satélite. Tais experimentos foram realizados para o mês de janeiro de 2013. Foram avaliados de maneira objetiva e um estudo de caso foi feito para um episódio de ZCAS que ocorreu no periodo de 10 de janeiro a 15 de janeiro de 2013.
publishDate 2014
dc.date.issued.fl_str_mv 2014-05-16
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
status_str publishedVersion
format masterThesis
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m18/2014/05.07.17.54
url http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m18/2014/05.07.17.54
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação do INPE em Meteorologia
dc.publisher.initials.fl_str_mv INPE
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
publisher.none.fl_str_mv Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
instname:Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
instacron:INPE
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
instname_str Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
instacron_str INPE
institution INPE
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
repository.mail.fl_str_mv
publisher_program_txtF_mv Programa de Pós-Graduação do INPE em Meteorologia
contributor_advisor1_txtF_mv Luis Gustavo Gonçalves de Gonçalves
_version_ 1706809351699693568

Registros relacionados