Análise do procedimento de assimilação de sondagens derivadas de satélites e de seu impacto na previsão de tempo utilizando um sistema estátístico em espaço físico
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2003 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE |
Texto Completo: | http://urlib.net/sid.inpe.br/jeferson/2003/12.03.09.15 |
Resumo: | A maioria dos estudos de impacto de sondagens de satélites, tem mostrado que estes dados são de grande importância para a melhoria das análises e previsões do tempo, sobretudo no Hemisfério Sul, onde existe uma menor cobertura por outros tipos de dados. Existem diferentes métodos de assimilação e diferentes modelos que podem ser utilizados para este estudo. Neste trabalho foi utilizado uma adaptação do esquema de assimilação do espaço físico Physical-space Statistical Analysis System (PSAS) desenvolvido pelo Data Assimilation Office (DAO) da NASA ao Modelo Global do Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC), a qual denominamos GPSAS. Este sistema foi utilizado para produzir análises e previsões com diferentes conjuntos de dados. Em um dos conjuntos utilizados, foram incluídos os dados de sondagens de satélite derivados do Advanced TIROS Operational Vertical Sounder (ATOVS); no outro estes dados foram omitidos. As diferentes análises e previsões são então comparados com as análises do National Centers for Enviromnent Prediction (NCEP), para o Hemisfério Norte e Sul, para a região Antártica e para a América do Sul. Também é realizado uma análise computacional do próprio PSAS, com relação ao processamento de ATOVS. Os resultados confirmam que os dados de ATOVS produzem melhorias nas previsões do tempo no Hemisfério Sul. Também foi observado que melhorias nos resultados podem ser obtidas através de ajustes de coeficientes e processos do sistema GPSAS. |
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info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisAnálise do procedimento de assimilação de sondagens derivadas de satélites e de seu impacto na previsão de tempo utilizando um sistema estátístico em espaço físicoAnalyses of the satellite sounding data assimilation process and the impact on weather forecast using a physical-space statistical analysis system.2003-09-26José Paulo BonattiLuiz Augusto Toledo MachadoNelson Jesus FerreiraPedro Leite da Silva DiasSérgio Henrique Soares FerreiraInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)Programa de Pós-Graduação do INPE em MeteorologiaINPEBRassimilaçãoanálise numéricaprevisão numérica do tempomodelos atmosféricosmodelos atmosféricos de circulação geralsondagens por satélitesobservações por satélitesanálise de erroanálise estatísticaassimilationnumerical analysisnumerical weather forecastingatmospheric modelsatmospheric general circulation modelssatellite soundingerror analysisstatistical analysisA maioria dos estudos de impacto de sondagens de satélites, tem mostrado que estes dados são de grande importância para a melhoria das análises e previsões do tempo, sobretudo no Hemisfério Sul, onde existe uma menor cobertura por outros tipos de dados. Existem diferentes métodos de assimilação e diferentes modelos que podem ser utilizados para este estudo. Neste trabalho foi utilizado uma adaptação do esquema de assimilação do espaço físico Physical-space Statistical Analysis System (PSAS) desenvolvido pelo Data Assimilation Office (DAO) da NASA ao Modelo Global do Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC), a qual denominamos GPSAS. Este sistema foi utilizado para produzir análises e previsões com diferentes conjuntos de dados. Em um dos conjuntos utilizados, foram incluídos os dados de sondagens de satélite derivados do Advanced TIROS Operational Vertical Sounder (ATOVS); no outro estes dados foram omitidos. As diferentes análises e previsões são então comparados com as análises do National Centers for Enviromnent Prediction (NCEP), para o Hemisfério Norte e Sul, para a região Antártica e para a América do Sul. Também é realizado uma análise computacional do próprio PSAS, com relação ao processamento de ATOVS. Os resultados confirmam que os dados de ATOVS produzem melhorias nas previsões do tempo no Hemisfério Sul. Também foi observado que melhorias nos resultados podem ser obtidas através de ajustes de coeficientes e processos do sistema GPSAS.Many studies on evaluation of the impact of satellite sounding on forecasts, made by different institutions around the World, have shown that this kind of data are very important to improve the quality of weather forecasting in Southern Hemisphere. There are many methods of data assimilation and models of weather forecasting. In this study we used an adaptation of the Physical-Space Statistical Analysis System (PSAS), developed by Data Assimilation Office (DAO of NASA) with the Global Model of ?Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos? (CPTEC), which is designated GPSAS. This system was used to produce analyses and forecasts with two different data sets, one of these includes satellite sounding derived by Advanced TIROS Vertical Sounder (ATOVS). The two set of analyses and forecasts are then compared with the analysis of the National Centers for Enviromnent Prediction (NCEP) for different areas that included the Southern and Northern Hemispheres and regions around the Antarctic and South America. The GPSAS software itself, where the ATOVS data is processed, is also analysed. The results show that ATOVS data improve the quality of weather forecasting in the Southern Hemisphere. It is also observed that quality improvements can be obtained through adjustments of the coefficients and process of the GPSAS system.http://urlib.net/sid.inpe.br/jeferson/2003/12.03.09.15info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPEinstname:Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)instacron:INPE2021-07-31T06:52:53Zoai:urlib.net:sid.inpe.br/jeferson/2003/12.03.09.15.48-0Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bibdigital.sid.inpe.br/PUBhttp://bibdigital.sid.inpe.br/col/iconet.com.br/banon/2003/11.21.21.08/doc/oai.cgiopendoar:32772021-07-31 06:52:53.99Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)false |
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