Núcleo de IPCA via modelo UCSVO
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER |
Texto Completo: | https://www.repositorio.insper.edu.br/handle/11224/2738 |
Resumo: | As medidas de inflação agregada possuem ruídos que devem ser tratados para uma melhor condução da política monetária. Com esse intuito o presente trabalho constrói uma medida de núcleo para a inflação brasileira (IPCA) via modelo de componentes não observados, com volatilidade estocástica e com ajuste de outlier (UCSVO, na sigla em inglês). Os resultados obtidos sugerem que medidas mais precisas de inflação tendencial podem ser obtidas usando medidas de inflação setoriais desagregadas. A metodologia também se mostrou robusta e maleável a alterações nas características das series ao longo do tempo. Além disso, foi observado que a tendência de inflação brasileira tem se tornado menos suscetível a choques idiossincráticos. Por outro lado, não foi obtido melhora de projeção de inflação com os núcleos obtidos pelo método proposto em relação aos núcleos já acompanhados pelo BCB. |
id |
INSP_413be29031daf9f47ea8f56729fcde5d |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.insper.edu.br:11224/2738 |
network_acronym_str |
INSP |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER |
repository_id_str |
|
spelling |
Núcleo de IPCA via modelo UCSVOInflação, Núcleo de Inflação, Volatilidade Estocástica.Inflation, Core Inflation, Stochastic volatilityAs medidas de inflação agregada possuem ruídos que devem ser tratados para uma melhor condução da política monetária. Com esse intuito o presente trabalho constrói uma medida de núcleo para a inflação brasileira (IPCA) via modelo de componentes não observados, com volatilidade estocástica e com ajuste de outlier (UCSVO, na sigla em inglês). Os resultados obtidos sugerem que medidas mais precisas de inflação tendencial podem ser obtidas usando medidas de inflação setoriais desagregadas. A metodologia também se mostrou robusta e maleável a alterações nas características das series ao longo do tempo. Além disso, foi observado que a tendência de inflação brasileira tem se tornado menos suscetível a choques idiossincráticos. Por outro lado, não foi obtido melhora de projeção de inflação com os núcleos obtidos pelo método proposto em relação aos núcleos já acompanhados pelo BCB.Aggregate inflation measures have noise that must be addressed to better conduct monetary policy. To this end, the present work builds a core measure for Brazilian consumer inflation (IPCA) via a model of unobserved component, with stochastic volatility and outlier adjustment (UCSVO). The results suggest that more accurate measures of trend inflation can be obtained using disaggregated sectorial inflation measures. The methodology was also robust and malleable to changes in the characteristics of the series over time. In addition, it has been observed that the Brazilian inflation trend has become less susceptible to idiosyncratic shocks. On the other hand, there was no improvement in the inflation projection with the cores obtained by the proposed method in relation to the cores already followed by the BCB.Athayde, Gustavo Monteiro deTangza, Leonardo De CiccoTangza, Leonardo De Cicco2021-09-13T03:21:45Z2021-04-16T11:26:16Z2021-09-13T03:21:45Z20192021-04-16T11:26:16Z20192019info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis43 p.application/pdfhttps://www.repositorio.insper.edu.br/handle/11224/2738São Paulo, SPTODOS OS DOCUMENTOS DESSA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEM.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPERinstname:Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)instacron:INSPER2024-04-01T12:24:05Zoai:repositorio.insper.edu.br:11224/2738Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://www.insper.edu.br/biblioteca-telles/PRIhttps://repositorio.insper.edu.br/oai/requestbiblioteca@insper.edu.br ||opendoar:2024-04-01T12:24:05Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER - Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Núcleo de IPCA via modelo UCSVO |
title |
Núcleo de IPCA via modelo UCSVO |
spellingShingle |
Núcleo de IPCA via modelo UCSVO Tangza, Leonardo De Cicco Inflação, Núcleo de Inflação, Volatilidade Estocástica. Inflation, Core Inflation, Stochastic volatility |
title_short |
Núcleo de IPCA via modelo UCSVO |
title_full |
Núcleo de IPCA via modelo UCSVO |
title_fullStr |
Núcleo de IPCA via modelo UCSVO |
title_full_unstemmed |
Núcleo de IPCA via modelo UCSVO |
title_sort |
Núcleo de IPCA via modelo UCSVO |
author |
Tangza, Leonardo De Cicco |
author_facet |
Tangza, Leonardo De Cicco |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Athayde, Gustavo Monteiro de |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Tangza, Leonardo De Cicco Tangza, Leonardo De Cicco |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Inflação, Núcleo de Inflação, Volatilidade Estocástica. Inflation, Core Inflation, Stochastic volatility |
topic |
Inflação, Núcleo de Inflação, Volatilidade Estocástica. Inflation, Core Inflation, Stochastic volatility |
description |
As medidas de inflação agregada possuem ruídos que devem ser tratados para uma melhor condução da política monetária. Com esse intuito o presente trabalho constrói uma medida de núcleo para a inflação brasileira (IPCA) via modelo de componentes não observados, com volatilidade estocástica e com ajuste de outlier (UCSVO, na sigla em inglês). Os resultados obtidos sugerem que medidas mais precisas de inflação tendencial podem ser obtidas usando medidas de inflação setoriais desagregadas. A metodologia também se mostrou robusta e maleável a alterações nas características das series ao longo do tempo. Além disso, foi observado que a tendência de inflação brasileira tem se tornado menos suscetível a choques idiossincráticos. Por outro lado, não foi obtido melhora de projeção de inflação com os núcleos obtidos pelo método proposto em relação aos núcleos já acompanhados pelo BCB. |
publishDate |
2019 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2019 2019 2019 2021-09-13T03:21:45Z 2021-04-16T11:26:16Z 2021-09-13T03:21:45Z 2021-04-16T11:26:16Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://www.repositorio.insper.edu.br/handle/11224/2738 |
url |
https://www.repositorio.insper.edu.br/handle/11224/2738 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
43 p. application/pdf |
dc.coverage.none.fl_str_mv |
São Paulo, SP |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER instname:Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER) instacron:INSPER |
instname_str |
Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER) |
instacron_str |
INSPER |
institution |
INSPER |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER - Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER) |
repository.mail.fl_str_mv |
biblioteca@insper.edu.br || |
_version_ |
1814986272790282240 |