Prevendo uma recessão: o poder preditivo de variáveis financeiras
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2011 |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER |
Texto Completo: | https://www.repositorio.insper.edu.br/handle/11224/532 |
Resumo: | O objetivo deste trabalho é ponderar o poder preditivo de variáveis financeiras acerca de uma possível recessão, utilizando dois métodos de estimação com variáveis dependentes binárias: Modelo Probit e o Modelo Logit. Para definir os períodos de recessão, foram utilizados os dados fornecidos pelo Comitê de Datação de Ciclos Econômicos em relação as últimas quatro recessões enfrentadas pela economia brasileira. Para isso, foram utilizadas, como variáveis explicativas, o nivel de reservas do Banco Central, o Índice Ibovespa, a taxa de Juros Selic, a Taxa de Câmbio Real X Dólar e um título indexado ao índice EMBI+. O modelo proposto pelo estudo obteve um percentual de acerto de 96% para períodos nos quais a economia não estave em recessão, e 30% de acerto para os períodos nos quais ela estava enfrentado uma recessão. |
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Prevendo uma recessão: o poder preditivo de variáveis financeirasVariáveis financeirasModelo probit e logitCiclos econômicosCODACEO objetivo deste trabalho é ponderar o poder preditivo de variáveis financeiras acerca de uma possível recessão, utilizando dois métodos de estimação com variáveis dependentes binárias: Modelo Probit e o Modelo Logit. Para definir os períodos de recessão, foram utilizados os dados fornecidos pelo Comitê de Datação de Ciclos Econômicos em relação as últimas quatro recessões enfrentadas pela economia brasileira. Para isso, foram utilizadas, como variáveis explicativas, o nivel de reservas do Banco Central, o Índice Ibovespa, a taxa de Juros Selic, a Taxa de Câmbio Real X Dólar e um título indexado ao índice EMBI+. O modelo proposto pelo estudo obteve um percentual de acerto de 96% para períodos nos quais a economia não estave em recessão, e 30% de acerto para os períodos nos quais ela estava enfrentado uma recessão.The aim of this paper is to consider the predictive power of financial variables about a possible recession, using two methods of estimation with binary dependent variables: Logit Model and Probit Model. To define the periods of recession, it was used the data provided by the Dating Committee of Business Cycles (CODACE) for the last four recessions faced by the Brazilian economy. For this purpose it was used as explanatory variables; the level of Central Bank reserves, the Bovespa Index, the Selic interest rate, the Real X Dólar exchange rate and a security indexed to the EMBI+. The proposed model for the study obtained 96% percentage of accuracy for periods in which the economy was not in front of a recession, and 30% correct for periods in which it was facing a downturn.Bortoluzzo, Adriana BruscatoGodoy, Raphael Afonso deGodoy, Raphael Afonso de2015-03-12T13:59:45Z2021-09-13T02:22:04Z2015-03-122015-03-12T13:59:45Z2021-09-13T02:22:04Z20112011bachelor thesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion34 f.application/pdfapplication/pdfhttps://www.repositorio.insper.edu.br/handle/11224/532São PauloTodos os documentos desta Coleção podem ser acessados, mantendo-se os direitos dos autores pela citação da origem.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPERinstname:Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)instacron:INSPER2024-04-01T12:34:34Zoai:repositorio.insper.edu.br:11224/532Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://www.insper.edu.br/biblioteca-telles/PRIhttps://repositorio.insper.edu.br/oai/requestbiblioteca@insper.edu.br ||opendoar:2024-04-01T12:34:34Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER - Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)false |
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