Modelagem para integração de dados sobre macrobentos em Infraestrutura de Dados Espaciais

• Autor(a) principal: Carvalho,Gabriel Niero de
• Data de Publicação: 2012
• Outros Autores: Giannotti,Mariana Abrantes, Sartor,Silvia, Quintanilha,José Alberto
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Ambiente & Água
• Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1980-993X2012000200016
• topic: IDE, Baixada Santista, SIG; biomonitoramento, Macrobentos, Modelo de Dados Espaciais

As Zonas Costeiras são áreas complexas que contemplam ambientes terrestres e marinhos que, além de possuírem enorme riqueza ambiental, também são áreas atrativas aos seres humanos por oferecer alimentos, lazer, negócios, transporte, entre outros. Algumas dificuldades de gerenciamento ocorrem pela complexidade, conflito de interesses e pelo fato de não haver padronização no levantamento de dados e disponibilização para a comunidade científica, órgãos públicos, etc. A organização, padronização e compartilhamento destas informações em Atlas Web são essenciais para auxiliar no planejamento e tomada de decisão pois agregam, em um único ambiente, diversos dados provenientes de fontes distintas. A construção de um modelo de dados espacial voltado à área ambiental, para ser utilizada em Infraestrutura de Dados Espaciais (IDE) é exemplificada a partir da modelagem de um bioindicador de qualidade de sedimentos. Este trabalho apresenta as etapas necessárias para a construção de modelo de dados espacial de Macrobentos e emprega a Região Metropolitana da Baixada Santista como referência. Conclui-se que a estruturação do conhecimento quando se trabalha com dados ambientais em um modelo é essencial para sua posterior integração em IDE. Constatou-se no processo de modelagem que questões metodológicas relativas ao processo de coleta podem dificultar ou inviabilizar a integração de dados provenientes de diferentes estudos em uma mesma área. A construção de um modelo de dados espacial, como o apresentado neste estudo poderá ser utilizado como referência para novas pesquisas com objetivos semelhantes.