Fatores que determinam o nível salarial no setor formal brasileiro
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Data de Publicação: | 2002 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Capítulo de livro |
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Título da fonte: | Repositório Institucional da IPEA (RCIpea) |
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Texto Completo: | http://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/9871 |
Resumo: | Neste capítulo serão utilizadas algumas das técnicas sugeridas nos estudos empíricos, dos textos anteriores sobre a natureza do processo de determinação de salários. Essas técnicas servirão par estimar os determinantes salariais a partir das bases de dados mais completas que existem atualmente à disposição dos pesquisadores para esse tipo de estudo no Brasil. Em particular, estaremos interessados em utilizar, pela primeira vez, a Relação Anual de Informações Sociais (Rais) para tais estimações. A grande vantagem da Rais é permitir um estudo com dados em painel para a totalidade do território nacional. Adicionalmente, vamos comparar, na medida do possível, os resultados obtidos a partir da Rais com aqueles conseguidos a partir de outras bases de dados disponíveis e mais comumente utilizadas para avaliar a robustez e pertinência de nossas estimações. |
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Fatores que determinam o nível salarial no setor formal brasileiroIPEA::Trabalho::Condições de Trabalho::Horas de Trabalho::Jornada de TrabalhoIPEA::Trabalho::Recursos Humanos::Mão de obra::Estatísticas de EmpregoIPEA::Trabalho::Serviços de Emprego. Qualificação Profissional. Gestão de Pessoas::Seleção de Pessoas::Qualificação para o EmpregoIPEA::Administração de Empresas. Produtividade::Contabilidade de Custos. Lucro::Contabilidade de Custos. Lucro::Rendimentos do TrabalhoIPEA::Condições Econômicas. Pesquisa Econômica. Sistemas Econômicos::Sistemas Econômicos::Tipos de Economia::Setor FormalIPEA::Trabalho::Salários. Incentivos Salariais::Salários. Incentivos Salariais::Determinação do SalárioDeterminantes salariaisTrabalho formalTrabalhador e rendimentosCaracterísticas socioeconômicasJornada de trabalhoRelação Anual de Informações Sociais (Rais)Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD)Neste capítulo serão utilizadas algumas das técnicas sugeridas nos estudos empíricos, dos textos anteriores sobre a natureza do processo de determinação de salários. Essas técnicas servirão par estimar os determinantes salariais a partir das bases de dados mais completas que existem atualmente à disposição dos pesquisadores para esse tipo de estudo no Brasil. Em particular, estaremos interessados em utilizar, pela primeira vez, a Relação Anual de Informações Sociais (Rais) para tais estimações. A grande vantagem da Rais é permitir um estudo com dados em painel para a totalidade do território nacional. Adicionalmente, vamos comparar, na medida do possível, os resultados obtidos a partir da Rais com aqueles conseguidos a partir de outras bases de dados disponíveis e mais comumente utilizadas para avaliar a robustez e pertinência de nossas estimações.p. 101-143Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)2020-04-16T19:43:55Z2020-04-16T19:43:55Z2002-10info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bookPartapplication/pdfhttp://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/9871ark:/51990/001300000d8kmhttp://www.ipea.gov.brreponame:Repositório Institucional da IPEA (RCIpea)instname:Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA)instacron:IPEACapítulo publicado em: Estrutura salarial: aspectos concentuais e novos resultados para o Brasil / editor Carlos Henrique Corseuil. Rio de Janeiro: IPEA, 2002. 152 p. : il.http://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/3038BrasilInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)É permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas.info:eu-repo/semantics/openAccessCorseuil, Carlos Henrique LeiteSantos, Daniel Domingues dospor2020-11-13T20:27:55Zoai:repositorio.ipea.gov.br:11058/9871Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ipea.gov.br/oai/requestsuporte@ipea.gov.bropendoar:2020-11-13T20:27:55Repositório Institucional da IPEA (RCIpea) - Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA)false |
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