A Discriminação da mulher negra no mercado de trabalho : uma análise comparativa do rendimento no trabalho de Bahia versus Brasil, nos anos de 2001 e 2015

• Autor(a) principal: Fonseca, Edna Silva
• Data de Publicação: 2021
• Outros Autores: Jorge, Marco Antonio
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da IPEA (RCIpea)
• dARK ID: ark:/51990/0013000000ks0
• Texto Completo: https://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/13188
• topic: IPEA::Trabalho::Recursos Humanos::Mão de obra::Mercado de Trabalho; IPEA::Quadro Institucional::Diretos Humanos::Igualdade::Discriminação por Gênero; IPEA::Quadro Institucional::Diretos Humanos::Relações Raciais::Discriminação Racial; Mercado de trabalho; Discriminação salarial; Gênero e cor; Bahia versus Brasil

O objetivo deste artigo assenta-se por investigar a discriminação no mercado de trabalho que afeta sobremaneira a população negra, mais especificamente, as mulheres negras, confrontando seus indicadores com o grupo populacional oposto, homens brancos, além das mulheres brancas e dos homens negros. Toma-se como recorte espacial o estado da Bahia, por se apresentar entre as Unidades da Federação com um quadro demográfico majoritariamente composto por afrodescendentes, contrapondo suas estimativas com a estatística brasileira nos anos de 2001 e 2015, a partir dos microdados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD). A estratégia empírica engloba a correção do viés de seleção amostral, procedimento proposto por Heckman (1979) no formato cross-section, e por fim, a decomposição do diferencial de salários proposta por Oaxaca (1973) e Blinder (1973). Os resultados indicam, como preconizado pela literatura especializada, a existência de retornos salariais distintos, onde as mulheres negras do estado da Bahia experimentam uma depreciação salarial decorrente, em parte, da dupla discriminação de gênero e cor. As estimativas apontam, nos períodos analisados, a predominância de fatores discriminatórios na Bahia e no Brasil, mas com significativas reduções. Entretanto, esse recuo no efeito não explicado apresenta-se mais expressivo no estado da Bahia, se comparada às estimações realizadas para o conjunto do país.