PolicySpace2 : modelando mercado imobiliário e políticas públicas

• Autor(a) principal: Furtado, Bernardo Alves
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Livro
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da IPEA (RCIpea)
• Texto Completo: http://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/11089
• topic: IPEA::Política Econômica. Política Social. Planejamento::Política Econômica::Planejamento Econômico::Políticas Públicas; IPEA::Ciência. Pesquisa. Metodologia::Matemática. Análise Estatística::Matemática. Análise Estatística::Modelos; IPEA::Condições Econômicas. Pesquisa Econômica. Sistemas Econômicos::Sistemas Econômicos::Propriedades; IPEA::Demografia. População::Habitação. áreas Rurais. áreas Urbanas::Habitação. Assentamentos Humanos::Mercado Habitacional; PolicySpace; Modelagem baseada em agentes; Plataforma de simulação espacial; Mercado imobiliário; Método de pesquisa; Sistemas complexos

Este trabalho apresenta, detalha e justifica o modelo denominado PolicySpace2, realiza sua validação e demonstra algumas análises de políticas públicas e seus resultados. O modelo conta com processos decisórios de trabalhadores e suas famílias e firmas em um contexto empírico e espacial a partir de dados de 2010, para as 46 Áreas de Concentração de População (ACPs) de regiões metropolitanas brasileiras. Os mecanismos e interação dos agentes nos mercados de bens, de trabalho e imobiliário seguem sugestões da literatura na sua fundamentação e listam justificativas e práticas quando inovadoras. A metodologia utilizada na construção de PolicySpace2 é denominada modelagem baseada em agentes (agent-based modeling – ABM) e sua descrição obedece aos preceitos do protocolo Visão Geral, Conceitos de Projeto e Detalhes (Overview, Design Concepts and Details – ODD) e da metodologia Transparent and Comprehensive Model Evaludation (TRACE). O propósito do trabalho é construir um modelo empírico do mercado imobiliário para o caso brasileiro que permita descrever e compreender mecanismos de mercado, além de viabilizar analogias que possam sugerir alternativas de políticas públicas. No processo de simulação é possível compreender a ordem de magnitude e relevância de alteração de parâmetros, regras, características dos agentes e implementação ou ausência de alguma política pública ou mudança exógena. Os resultados estão condicionados aos processos descritos e escolhas realizadas.