Spatial dynamics of labor markets in Brazil
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Data de Publicação: | 2005 |
Outros Autores: | , , |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da IPEA (RCIpea) |
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Texto Completo: | http://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/1601 |
Resumo: | O mercado de trabalho brasileiro apresentou uma dinâmica espacial diversa durante a década de 1990. Em 2000, aproximadamente um quinto dos trabalhadores vivia em municípios aparentemente estagnados em termos econômicos, em que os salários reais caíam, mas em que o emprego crescia acima da taxa de crescimento populacional do Brasil. Por outro lado, mais de um terço dos trabalhadores vivia em municípios dinâmicos, com crescimento dos salários reais e crescimento do emprego acima do crescimento populacional brasileiro: essas áreas absorveram mais da metade do crescimento líquido do emprego durante o período. A fim de elucidar essa dinâmica, o presente artigo estimou um modelo espacial de demanda e oferta por trabalho no qual descreve as mudanças no nível de salários e empregos dos municípios. Foi utilizado o método GMM espacial desenvolvido por Conley (1999), que permite o uso de variáveis instrumentais na presença de autocorrelação espacial. Os principais resultados incluem: a influência muito forte do nível educacional inicial da força de trabalho na taxa de crescimento subseqüente dos salários (mesmo após controlar por diversas variáveis, tais como distância e clima); presença de efeitos de transbordamento positivos do crescimento do município sobre os níveis de salário e emprego de seus vizinhos; queda no emprego em atividades rurais; elasticidade na resposta dos salários a um aumento na oferta de trabalho; e presença de efeitos multiplicadores das transferências governamentais. |
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Spatial dynamics of labor markets in BrazilTexto para Discussão (TD) 1110: Spatial dynamics of labor markets in BrazilDinâmica espacial dos mercados de trabalho no BrasilMercado de trabalhoDinâmica espacial do mercado de trabalhoDemanda e oferta por trabalhoDinâmica do empregoO mercado de trabalho brasileiro apresentou uma dinâmica espacial diversa durante a década de 1990. Em 2000, aproximadamente um quinto dos trabalhadores vivia em municípios aparentemente estagnados em termos econômicos, em que os salários reais caíam, mas em que o emprego crescia acima da taxa de crescimento populacional do Brasil. Por outro lado, mais de um terço dos trabalhadores vivia em municípios dinâmicos, com crescimento dos salários reais e crescimento do emprego acima do crescimento populacional brasileiro: essas áreas absorveram mais da metade do crescimento líquido do emprego durante o período. A fim de elucidar essa dinâmica, o presente artigo estimou um modelo espacial de demanda e oferta por trabalho no qual descreve as mudanças no nível de salários e empregos dos municípios. Foi utilizado o método GMM espacial desenvolvido por Conley (1999), que permite o uso de variáveis instrumentais na presença de autocorrelação espacial. Os principais resultados incluem: a influência muito forte do nível educacional inicial da força de trabalho na taxa de crescimento subseqüente dos salários (mesmo após controlar por diversas variáveis, tais como distância e clima); presença de efeitos de transbordamento positivos do crescimento do município sobre os níveis de salário e emprego de seus vizinhos; queda no emprego em atividades rurais; elasticidade na resposta dos salários a um aumento na oferta de trabalho; e presença de efeitos multiplicadores das transferências governamentais.37 p. : il.Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)Andersson, Jonny (Colaborador)Buys, Piet (Colaborador)Guia, George da (Colaborador)Netto, Waldir (Colaborador)Tebaldi, Edinaldo (Colaborador)Deichmann, Uwe (Colaborador)Lall, Somik (Colaborador)Morais, Maria da Piedade (Colaborador)Piancastelli, Marcelo (Colaborador)Henderson, Vernon (Colaborador)Chomitz, Kenneth M.Mata, Daniel daCarvalho, Alexandre Xavier Ywata deMagalhães, João Carlos Ramos2013-08-12T17:00:28Z2013-08-12T17:00:28Z2005-08Texto para Discussão (TD)info:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/1601ark:/51990/00130000046r4www.ipea.gov.brreponame:Repositório Institucional da IPEA (RCIpea)instname:Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA)instacron:IPEABrasilInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)É permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2020-12-22T15:31:52Zoai:repositorio.ipea.gov.br:11058/1601Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ipea.gov.br/oai/requestsuporte@ipea.gov.bropendoar:2020-12-22T15:31:52Repositório Institucional da IPEA (RCIpea) - Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA)false |
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O mercado de trabalho brasileiro apresentou uma dinâmica espacial diversa durante a década de 1990. Em 2000, aproximadamente um quinto dos trabalhadores vivia em municípios aparentemente estagnados em termos econômicos, em que os salários reais caíam, mas em que o emprego crescia acima da taxa de crescimento populacional do Brasil. Por outro lado, mais de um terço dos trabalhadores vivia em municípios dinâmicos, com crescimento dos salários reais e crescimento do emprego acima do crescimento populacional brasileiro: essas áreas absorveram mais da metade do crescimento líquido do emprego durante o período. A fim de elucidar essa dinâmica, o presente artigo estimou um modelo espacial de demanda e oferta por trabalho no qual descreve as mudanças no nível de salários e empregos dos municípios. Foi utilizado o método GMM espacial desenvolvido por Conley (1999), que permite o uso de variáveis instrumentais na presença de autocorrelação espacial. Os principais resultados incluem: a influência muito forte do nível educacional inicial da força de trabalho na taxa de crescimento subseqüente dos salários (mesmo após controlar por diversas variáveis, tais como distância e clima); presença de efeitos de transbordamento positivos do crescimento do município sobre os níveis de salário e emprego de seus vizinhos; queda no emprego em atividades rurais; elasticidade na resposta dos salários a um aumento na oferta de trabalho; e presença de efeitos multiplicadores das transferências governamentais. |
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