Método RAWS/RAW para estimação anual da matriz de insumo-produto na referência 2000 das contas nacionais
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Data de Publicação: | 2016 |
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Título da fonte: | Repositório Institucional da IPEA (RCIpea) |
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Texto Completo: | http://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/7291 |
Resumo: | O objetivo do artigo é construir um método, denominado RAWS/RAW, para estimar uma série anual de Matrizes de Insumo-Produto (MIPs) na referência 2000 das contas nacionais. O RAWS/RAW diferencia-se de outros procedimentos aplicados ao Brasil por se fundamentar em algoritmos que otimizam o uso da informação relevante disponível. Desenvolve-se o algoritmo RAW, a partir do algoritmo RAWS apresentado em Martinez (2014), incorporando seus avanços metodológicos e as tabelas auxiliares das MIPs 2000/2005 por ele estimadas. Com base nas MIPs completas de 2000 e 2005 obtidas com o RAWS, são interpoladas as MIPs 2001-2004 e projetadas as MIPs 2006-2009 pelo RAW. Para testar o método RAWS/RAW, projeta-se uma versão da MIP 2005 com as informações da MIP 2000, a qual, segundo diferentes medidas de precisão, apresenta desempenho superior ao de Guilhoto e Sesso-Filho (2005, 2010) na comparação com a MIP 2005 do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). |
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Método RAWS/RAW para estimação anual da matriz de insumo-produto na referência 2000 das contas nacionaisRAWS/RAW Method for annual estimation of input-output tables in 2000 reference of brazilian national accountsIPEA::Condições Econômicas. Pesquisa Econômica. Sistemas Econômicos::Condições Econômicas::Contabilidade Nacional::Matriz de Insumo-ProdutoIPEA::Condições Econômicas. Pesquisa Econômica. Sistemas Econômicos::Condições Econômicas::Contabilidade Nacional::Contas NacionaisInsumo-produtoContas nacionaisRASBalanceamento de matrizesO objetivo do artigo é construir um método, denominado RAWS/RAW, para estimar uma série anual de Matrizes de Insumo-Produto (MIPs) na referência 2000 das contas nacionais. O RAWS/RAW diferencia-se de outros procedimentos aplicados ao Brasil por se fundamentar em algoritmos que otimizam o uso da informação relevante disponível. Desenvolve-se o algoritmo RAW, a partir do algoritmo RAWS apresentado em Martinez (2014), incorporando seus avanços metodológicos e as tabelas auxiliares das MIPs 2000/2005 por ele estimadas. Com base nas MIPs completas de 2000 e 2005 obtidas com o RAWS, são interpoladas as MIPs 2001-2004 e projetadas as MIPs 2006-2009 pelo RAW. Para testar o método RAWS/RAW, projeta-se uma versão da MIP 2005 com as informações da MIP 2000, a qual, segundo diferentes medidas de precisão, apresenta desempenho superior ao de Guilhoto e Sesso-Filho (2005, 2010) na comparação com a MIP 2005 do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE).p. 79-124Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)2016-11-07T18:52:20Z2016-11-07T18:52:20Z2016-08Pesquisa e Planejamento Econômico (PPE) - Artigosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/7291ark:/51990/0013000009nkdhttp://ppe.ipea.gov.brreponame:Repositório Institucional da IPEA (RCIpea)instname:Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA)instacron:IPEAhttp://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/7276BrasilInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)É permitida a cópia, reprodução e distribuição de textos, imagens, dados e demais arquivos, no todo ou em parte, em qualquer formato ou meio desde que sejam observadas as seguintes regras: a) O uso do material copiado se destina apenas para fins educacionais, de pesquisa, pessoal, circulação interna ou outros usos não comerciais. Reproduções para fins comerciais são proibidas; b) O material deve ser reproduzido sem sofrer qualquer alteração ou edição de conteúdo em relação ao original; e c) A reprodução deve ser acompanhada da citação da fonte, no seguinte formato: Fonte: PPE (http://ppe.ipea.gov.br).info:eu-repo/semantics/openAccessMartinez, Thiago Sevilhanopor2016-11-08T05:03:10Zoai:repositorio.ipea.gov.br:11058/7291Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ipea.gov.br/oai/requestsuporte@ipea.gov.bropendoar:2016-11-08T05:03:10Repositório Institucional da IPEA (RCIpea) - Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA)false |
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