Avalia????o metrol??gica da incerteza na medi????o de vaz??o m??ssica de gases com tecnologias volum??trica e press??o diferencial
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2007 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Título da fonte: | Repositório Institucional do IPEN |
Texto Completo: | http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/11553 |
Resumo: | A avalia????o metrol??gica da incerteza da medi????o, apesar de estar normalizada internacionalmente (ISO-GUM, 1995) desde a metade dos anos 90, s?? agora est?? se popularizando nas ind??strias, nas escolas t??cnicas e de engenharia. Em algumas ??reas, como na metrologia dimensional, est?? avan??ada e em outras, como na medi????o de vari??veis de processos industriais tais como vaz??o, press??o e temperatura, ainda est?? numa fase intermediara. Um dos principais entraves para essa populariza????o ?? a falta de padroniza????o da nomenclatura nas especifica????es t??cnicas dos instrumentos de medi????o, onde se declara a incerteza, por exemplo, de 1% de ?acur??cia? sem definir se ?? percentual da leitura, da faixa calibrada ou da faixa m??xima. Ou ainda, sem definir se a probabilidade de abrang??ncia ?? 68, 95 ou 99,7%. Esse trabalho entra nesse cen??rio com a pretens??o de clarificar e simplificar esses conceitos, come??ando pelo hist??rico da evolu????o do pensamento que transformou a incerteza numa vari??vel quantitativa com sua avalia????o efetuada de uma maneira padronizada e internacionalmente aceita. Em seguida ?? feita uma descri????o conceitual sucinta do m??todo ISO-GUM e tamb??m ?? desvendado o intrincado jogo de palavras e f??rmulas das declara????es de incertezas dos fabricantes de instrumentos de medi????o. Com o dom??nio desses conceitos, partimos para efetuar dois exemplos num??ricos de avalia????o metrol??gica de incertezas na medi????o de vaz??o, usando um conjuntos de f??rmulas semelhantes ??s publicadas por renomados fabricantes de instrumentos de medi????o. No primeiro exemplo usando a medi????o de vaz??o por press??o diferencial com placa de orif??cio e no segundo usando um medidor volum??trico, nos quais s??o identificadas e quantificadas todas as potenciais fontes de incerteza. A visualiza????o e a analise ?? feita atrav??s de gr??ficos e planilhas em Excel. |
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