Detec????o de contornos em imagens de padr??es de escoamento bif??sico com alta fra????o de vazio em experimentos de circula????o natural com o uso de processamento inteligente

• Autor(a) principal: BUENO, REGIS C.
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Tese
• Título da fonte: Repositório Institucional do IPEN
• Texto Completo: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/26817
• topic: image intensifiers; image processing; digital computers; fluctuations; flowmeters; glass; guide tubes; sequential circuits; gas flow; two-phase flow; gravimetry; edge localized modes; edge dislocations; fuzzy logic; detection; monitoring

Este trabalho desenvolveu um novo m??todo para a detec????o de contornos em imagens digitais que apresentam objetos de interesse muito pr??ximos e que cont??m complexidades associadas ao fundo da imagem como varia????o abrupta de intensidade e oscila????o de ilumina????o. O m??todo desenvolvido utiliza l??gicafuzzy e desvio padr??o da declividade (Desvio padr??o da declividade fuzzy - FuzDec) para o processamento de imagens e detec????o de contorno. A detec????o de contornos ?? uma tarefa importante para estimar caracter??sticas de escoamento bif??sico atrav??s da segmenta????o da imagem das bolhas para obten????o de par??metros como a fra????o de vazio e di??metro de bolhas. FuzDec foi aplicado em imagens de instabilidades de circula????o natural adquiridas experimentalmente. A aquisi????o das imagens foi feita utilizando o Circuito de Circula????o Natural (CCN) do Instituto de Pesquisas Energ??ticas e Nucleares (IPEN). Este circuito ?? completamente constitu??do de tubos de vidro, o que permite a visualiza????o e imageamento do escoamento monof??sico e bif??sico nos ciclos de circula????o natural sob baixa press??o.Os resultados mostraram que o detector proposto conseguiu melhorar a identifica????o do contorno eficientemente em compara????o aos detectores de contorno cl??ssicos, sem a necessidade de fazer uso de algoritmos de suaviza????o e sem interven????o humana.