Desenvolvimento de um sistema de monitora????o e diagn??stico utilizando l??gica fuzzy aplicado ??s v??lvulas de controle de processo do CEA - Centro Experimental de ARAMAR

• Autor(a) principal: PORTO JUNIOR, ALMIR C.S.
• Data de Publicação: 2014
• Tipo de documento: Dissertação
• Título da fonte: Repositório Institucional do IPEN
• Texto Completo: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/23596
• topic: artificial intelligence; expert systems; failures; fuzzy logic; process control; pwr type reactors; reactor maintenance; valves

Considerando a seguran??a e extens??o da vida de uma planta industrial, especificamente das v??lvulas de controle de processo, o estudo de confiabilidade de componentes ?? um ponto importante a ser investigado em usinas nucleares e em outras ??reas, tais como refinaria ou plataforma de petr??leo offshore. O desenvolvimento de monitoriza????o n??o intrusiva e m??todo de diagn??stico possibilita a identifica????o de defeitos em componentes da planta durante sua opera????o normal. O objetivo deste trabalho ?? apresentar uma an??lise e diagn??stico de v??lvulas de controle de uma planta de vapor que simula parte do circuito secund??rio de um reator de ??gua pressurizada. Esta instala????o faz parte do laborat??rio de testes de equipamentos de propuls??o da Marinha do Brasil, em Iper??-SP. A metodologia utilizada no projeto ?? baseada na an??lise gr??fica de dois par??metros: a press??o de ar do atuador da v??lvula e o deslocamento de seu obturador. Estes dados s??o extra??dos por um posicionador inteligente do Sistema de Automa????o Delta VTM. ?? implementada uma an??lise para detec????o de anomalias por meio de uma abordagem que utiliza Sistemas Especialistas baseados na L??gica Fuzzy, considerando regras e conhecimento de intelig??ncia artificial (IA). Uma vez que as medidas de base de v??lvulas de controle s??o tomadas, ?? poss??vel detectar sintomas de falha, vazamento, atrito, fric????o, danos, etc. O monitoramento e o sistema de diagn??stico foram projetados utilizando o programa MATLAB?? vers??o 2009a com o FUZZY LOGIC TOOLBOX, que ?? um pacote integrante de subrotinas dedicado ?? l??gica nebulosa. A monitora????o e o diagn??stico das v??lvulas de controle s??o realizados por meio de uma t??cnica n??o-invasiva. Desta maneira, ?? poss??vel conhecer o real status da v??lvula. O software ValveLink?? (desenvolvido pela empresa EMERSON) recebe sinais do componente de hardware, posicionador inteligente, o qual ?? instalado ao lado da v??lvula de controle de processos. Estes sinais (corrente el??ctrica) transformados em informa????o s??o utilizados como par??metros de entrada: Press??o de ar do atuador e deslocamento do obturador da v??lvula. Com o uso da l??gica fuzzy, esses par??metros s??o interpretados. Eles sofrem infer??ncias por regras escritas por especialistas em v??lvulas. Ap??s essas infer??ncias, as informa????es s??o tratadas e enviadas como sinais de sa??da. Esses sinais cont??m a informa????o de diagn??stico do estado da v??lvula.