Monitora????o e diagn??stico para detec????o de falhas de sensores utilizando a metodologia GMDH

• Autor(a) principal: GONCALVES, IRACI M. P.
• Data de Publicação: 2006
• Tipo de documento: Tese
• Título da fonte: Repositório Institucional do IPEN
• Texto Completo: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/11382
• topic: accuracy; computerized simulation; data acquisition systems; experimental data; fuzzy logic; g codes; heat exchangers; iear-1 reactor; m codes; neural networks; optimization; reactor monitoring systems; reactor operation; temperature measurement

O sistema de detec????o de falhas e diagn??stico ?? um sistema de suporte ao operador dedicado a fun????es espec??ficas que alertam os operadores para problemas de falhas em sensores e atuadores, e auxiliam no diagn??stico antes que os limites normais de alarmes sejam atingidos. Sistemas de suporte ao operador surgiram para diminuir a complexidade dos pain??is causada pelo grande aumento de informa????o dispon??vel nas salas de controle das centrais nucleares. Neste trabalho foi desenvolvido um Sistema de Monitora????o e Diagn??stico utilizando a metodologia GMDH (Group Method of Data Handling) aplicado ao reator de pesquisas do Ipen IEA-R1. O sistema faz a monitora????o, comparando os valores calculados pelo modelo GMDH com os valores medidos. A metodologia desenvolvida foi aplicada inicialmente em modelos te??ricos: um modelo te??rico de trocador de calor e um modelo te??rico do reator IEA-R1. Os resultados obtidos com os modelos te??ricos propiciaram uma base para a aplica????o da metodologia aos dados de opera????o do reator. Para a monitora????o de dados de opera????o foram desenvolvidos tr??s modelos GMDH: o primeiro utilizou apenas vari??veis de processo, o segundo modelo foi desenvolvido considerando-se algumas vari??veis nucleares e tr??s vari??veis de temperatura, e o terceiro modelo GMDH considerou todas as vari??veis poss??veis. Os tr??s modelos apresentaram resultados excelentes, mostrando amplamente a viabilidade da utiliza????o da metodologia GMDH na monitora????o de dados de opera????o. A compara????o entre os resultados dos tr??s modelos desenvolvidos mostrou ainda a capacidade da metodologia GMDH de escolher as melhores vari??veis para otimiza????o do modelo. Para a implementa????o de um sistema de diagn??stico, foram adicionadas falhas sinteticamente aos valores das vari??veis de temperatura. Os valores de falhas correspondem a uma descalibra????o da temperatura e o resultado da monitora????o de dados com falhas foi utilizado para a elabora????o de um sistema de diagn??stico simples e objetivo baseado na l??gica nebulosa.