Novos métodos heurísticos para o problema de minimização de pilhas abertas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Marco Antonio Moreira de Carvalho
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA
Texto Completo: http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2275
Resumo: Esta tese é sobre otimização combinatória e nela aborda-se o problema de minimização de pilhas abertas. São apresentados dois novos métodos heurísticos simples para solução deste problema, baseados em algoritmos básicos da teoria de grafos aos quais associam-se duas simples regras de melhoria gulosas. Para aferição da qualidade dos métodos propostos, estes são comparados com os dois métodos que são o estado da arte do problema objeto de estudo, sendo um exato e outro, heurístico. Para que os experimentos computacionais fossem abrangentes, foram utilizados três conjuntos de instâncias: o primeiro, adotado amplamente pela comunidade acadêmica; o segundo, mais recente e de maior nível de dificuldade e o terceiro novo conjunto de instâncias, proposto neste mesmo trabalho, possuidor de problemas com maiores instâncias e nível de dificuldade maior que os dois anteriores. Os resultados reportados mostram que as duas heurísticas - HBF2r e Lookahead, superam o método heurístico de melhor desempenho da literatura em qualidade da solução e em regularidade. Ainda, Lookahead obtém grande quantidade de soluções ótimas, baixos índices de erros e soluções de qualidade próxima às soluções geradas pelo método exato nos três conjuntos de instâncias considerados, não obstante o fato de se tratar de uma heurística. Os tempos computacionais são considerados muito baixos em termos práticos. Espera-se que as contribuições aqui realizadas possam auxiliar uma maior compreensão do problema.
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description Esta tese é sobre otimização combinatória e nela aborda-se o problema de minimização de pilhas abertas. São apresentados dois novos métodos heurísticos simples para solução deste problema, baseados em algoritmos básicos da teoria de grafos aos quais associam-se duas simples regras de melhoria gulosas. Para aferição da qualidade dos métodos propostos, estes são comparados com os dois métodos que são o estado da arte do problema objeto de estudo, sendo um exato e outro, heurístico. Para que os experimentos computacionais fossem abrangentes, foram utilizados três conjuntos de instâncias: o primeiro, adotado amplamente pela comunidade acadêmica; o segundo, mais recente e de maior nível de dificuldade e o terceiro novo conjunto de instâncias, proposto neste mesmo trabalho, possuidor de problemas com maiores instâncias e nível de dificuldade maior que os dois anteriores. Os resultados reportados mostram que as duas heurísticas - HBF2r e Lookahead, superam o método heurístico de melhor desempenho da literatura em qualidade da solução e em regularidade. Ainda, Lookahead obtém grande quantidade de soluções ótimas, baixos índices de erros e soluções de qualidade próxima às soluções geradas pelo método exato nos três conjuntos de instâncias considerados, não obstante o fato de se tratar de uma heurística. Os tempos computacionais são considerados muito baixos em termos práticos. Espera-se que as contribuições aqui realizadas possam auxiliar uma maior compreensão do problema.
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