CollectLattes : sistema para extração do conhecimento sobre a plataforma Lattes.

• Autor(a) principal: Filipe de Simone Cividanes
• Data de Publicação: 2010
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA
• Texto Completo: http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=1075
• topic: Desenvolvimento de software; Recuperação da informação; Gestão do conhecimento; Ciência e tecnologia; Banco de dados; Indicadores de desempenho; Ensino de pós-graduação (Mestrado); Ensino de pós-graduação (Doutorado); Métricas (software); Educação; Engenharia de software

Recentemente, há uma preocupação cada vez maior por parte do governo brasileiro em obter um conjunto de indicadores acadêmicos que permita visualizar o grau de maturidade da pesquisa científica no país, de forma a tomar ações mais eficazes de fomento à pesquisa científica. O foco deste trabalho é obter métricas de desempenho dos programas de pós-graduação que estejam relacionadas à avaliação trienal da CAPES por intermédio de um sistema computacional para extração de conhecimento a partir de dados públicos da Plataforma Lattes. São utilizadas técnicas de extração de informação e algoritmos de similaridade para classificação e tratamento dos dados científicos extraídos. Além disso, as informações acadêmicas de domínio público são extraídas automaticamente a partir da Internet. Ao final, desenvolve-se um eficiente banco de dados com informações que podem ser potencialmente úteis à Gestão em Ciência & Tecnologia. Uma das contribuições deste trabalho é fornecer uma visão panorâmica sobre os programas de pós-graduação, permitindo um levantamento de indicadores de desempenho dos programas, que pode ser utilizado, por exemplo, como apoio à tomada de decisão por coordenadores e gestores das instituições.