Uma metodologia de gestão para o desenvolvimento de software.

• Autor(a) principal: Válter Strafacci Júnior
• Data de Publicação: 2001
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA
• Texto Completo: http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2464
• topic: Desenvolvimento de software; Administração de projetos; Métricas (software); Avaliação de desempenho; Qualidade; Engenharia de software

O avanço das tecnologias de produção, das exigências dos produtos, e das necessidades da Sociedade, vêm impondo cada vez mais, uma dependência do emprego de Sistemas Informatizados. Com o crescimento da demanda por Software, os Desenvolvedores têm se preocupado em criar novas ferramentas automatizadas de desenvolvimento, visando aumentar a produtividade, a confiabilidade e segurança dos produtos. Porém, as Técnicas de Gestão empregadas pelos Desenvolvedores, constituem-se numa adaptação das normalmente utilizadas em Administração. Essas técnicas vêm apresentando resultados satisfatórios, visto que possuem robustez e um amplo espectro de aplicação. Os resultados, apesar de satisfatórios, têm se mostrado insuficientes dentro da abrangência da Gestão de Desenvolvimento de Software. Porém, a dinâmica imposta aos desenvolvimentos, pelas ferramentas automatizadas de avaliação de erros e de geração de relatórios, tem criado uma dissociação entre as atividades dos processos e as atuações gerenciais. Baseado na necessidade identificada acima, este Trabalho de Pesquisa propõe uma Metodologia de Gestão para o Desenvolvimento de Software, fundamentada em quatro fortes pilares: 1) Paradigma e Abordagens, 2) Percepção, Agilidade/Concatenação e Ação Gerencial, 3) Processo/Informação, e 4) Uma Visão Global e Integrada do Projeto. Para verificar esta Metodologia, desenvolveu-se um Protótipo de Sistema de Gestão de Projetos de Engenharia de Software - SiGPEnS. Na sua construção, utilizou-se de áreas da Inteligência Artificial tais como, Orientação a Objetos - OO, Lógica Nebulosa - LN, Rede Neural Artificial - RNA e Agentes Especialistas Hierárquicos - AEH.