T-PRELINK - um método temporal para predição de links em redes sociais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Helivelton Oliveira Ferreira
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA
Texto Completo: http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2880
Resumo: Este trabalho de pesquisa propõe um método temporal para a predição de links em redes sociais, que explora as informações os aspectos temporais da rede, visando melhorar a precisão em se prever links futuros, melhorar a eficiência de análises e diminuir as incertezas no processo de tomadas de decisão. O método proposto encontra-se estruturado em cinco passos: Seleção de Características, Computação das Características, Redução de Dimensionalidade, Treinamento do Preditor e Predição dos links. Este método proposto foi aplicado em um estudo de caso com dezoito experimentos, envolvendo uma rede social real de dados de mensagens de e-mails, a fim de validar e avaliar o seu desempenho. O método representa, também, a principal contribuição desta pesquisa, juntamente com o modelo de predição gerado e o seu desempenho alcançado na predição de links.
id ITA_b667432c52cab75d1a442c268b028320
oai_identifier_str oai:agregador.ibict.br.BDTD_ITA:oai:ita.br:2880
network_acronym_str ITA
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA
spelling T-PRELINK - um método temporal para predição de links em redes sociaisRedes sociais (eletrônicas)Análise de séries temporaisPrediçãoRedes de comunicaçãoComputaçãoEste trabalho de pesquisa propõe um método temporal para a predição de links em redes sociais, que explora as informações os aspectos temporais da rede, visando melhorar a precisão em se prever links futuros, melhorar a eficiência de análises e diminuir as incertezas no processo de tomadas de decisão. O método proposto encontra-se estruturado em cinco passos: Seleção de Características, Computação das Características, Redução de Dimensionalidade, Treinamento do Preditor e Predição dos links. Este método proposto foi aplicado em um estudo de caso com dezoito experimentos, envolvendo uma rede social real de dados de mensagens de e-mails, a fim de validar e avaliar o seu desempenho. O método representa, também, a principal contribuição desta pesquisa, juntamente com o modelo de predição gerado e o seu desempenho alcançado na predição de links.Instituto Tecnológico de AeronáuticaAdilson Marques da CunhaHelivelton Oliveira Ferreira2013-12-13info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2880reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITAinstname:Instituto Tecnológico de Aeronáuticainstacron:ITAporinfo:eu-repo/semantics/openAccessapplication/pdf2019-02-02T14:04:59Zoai:agregador.ibict.br.BDTD_ITA:oai:ita.br:2880http://oai.bdtd.ibict.br/requestopendoar:null2020-05-28 19:40:17.265Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA - Instituto Tecnológico de Aeronáuticatrue
dc.title.none.fl_str_mv T-PRELINK - um método temporal para predição de links em redes sociais
title T-PRELINK - um método temporal para predição de links em redes sociais
spellingShingle T-PRELINK - um método temporal para predição de links em redes sociais
Helivelton Oliveira Ferreira
Redes sociais (eletrônicas)
Análise de séries temporais
Predição
Redes de comunicação
Computação
title_short T-PRELINK - um método temporal para predição de links em redes sociais
title_full T-PRELINK - um método temporal para predição de links em redes sociais
title_fullStr T-PRELINK - um método temporal para predição de links em redes sociais
title_full_unstemmed T-PRELINK - um método temporal para predição de links em redes sociais
title_sort T-PRELINK - um método temporal para predição de links em redes sociais
author Helivelton Oliveira Ferreira
author_facet Helivelton Oliveira Ferreira
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Adilson Marques da Cunha
dc.contributor.author.fl_str_mv Helivelton Oliveira Ferreira
dc.subject.por.fl_str_mv Redes sociais (eletrônicas)
Análise de séries temporais
Predição
Redes de comunicação
Computação
topic Redes sociais (eletrônicas)
Análise de séries temporais
Predição
Redes de comunicação
Computação
dc.description.none.fl_txt_mv Este trabalho de pesquisa propõe um método temporal para a predição de links em redes sociais, que explora as informações os aspectos temporais da rede, visando melhorar a precisão em se prever links futuros, melhorar a eficiência de análises e diminuir as incertezas no processo de tomadas de decisão. O método proposto encontra-se estruturado em cinco passos: Seleção de Características, Computação das Características, Redução de Dimensionalidade, Treinamento do Preditor e Predição dos links. Este método proposto foi aplicado em um estudo de caso com dezoito experimentos, envolvendo uma rede social real de dados de mensagens de e-mails, a fim de validar e avaliar o seu desempenho. O método representa, também, a principal contribuição desta pesquisa, juntamente com o modelo de predição gerado e o seu desempenho alcançado na predição de links.
description Este trabalho de pesquisa propõe um método temporal para a predição de links em redes sociais, que explora as informações os aspectos temporais da rede, visando melhorar a precisão em se prever links futuros, melhorar a eficiência de análises e diminuir as incertezas no processo de tomadas de decisão. O método proposto encontra-se estruturado em cinco passos: Seleção de Características, Computação das Características, Redução de Dimensionalidade, Treinamento do Preditor e Predição dos links. Este método proposto foi aplicado em um estudo de caso com dezoito experimentos, envolvendo uma rede social real de dados de mensagens de e-mails, a fim de validar e avaliar o seu desempenho. O método representa, também, a principal contribuição desta pesquisa, juntamente com o modelo de predição gerado e o seu desempenho alcançado na predição de links.
publishDate 2013
dc.date.none.fl_str_mv 2013-12-13
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/masterThesis
status_str publishedVersion
format masterThesis
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2880
url http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2880
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Instituto Tecnológico de Aeronáutica
publisher.none.fl_str_mv Instituto Tecnológico de Aeronáutica
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA
instname:Instituto Tecnológico de Aeronáutica
instacron:ITA
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA
instname_str Instituto Tecnológico de Aeronáutica
instacron_str ITA
institution ITA
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA - Instituto Tecnológico de Aeronáutica
repository.mail.fl_str_mv
subject_por_txtF_mv Redes sociais (eletrônicas)
Análise de séries temporais
Predição
Redes de comunicação
Computação
_version_ 1706809292107022336

Registros relacionados