Avaliação experimental de algoritmos de visão computacional em maquinas MIMD baseadas em "transputers"
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 1991 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA |
Texto Completo: | http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=1842 |
Resumo: | Este trabalho visa a avaliação de uma classe de algoritmos de visão computacional conhecida genericamente como Transformada de Hough em máquinas distribuídas baseadas em "transputers". Esta técnica pode ser utilizada para detectar curvas e formas em imagens digitalizadas, demandando grande quantidade de memória e considerável esforço computacional. Optou-se por muItiprocessadores baseados em "transputers" pelo fato desta tecnologia ter se mostrado bastante promissora em aplicações envolvendo computação gráfica. Adicionalmente, há poucos trabalhos no Brasil abordando a utilização de "transputers" em processamento de imagem e visão computacional. Em primeiro lugar, esta pesquisa faz um levantamento dos aspectos teóricos envolvidos, tais como a caracterização dos problemas a serem tratados e dos tipos de máquinas usados em processamento de imagem. A seguir, são abordadas questões referentes à implementação da técnica em estudo e são discutidos os resultados obtidos com diversas topologias e organizações de dados e tarefas. |
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Avaliação experimental de algoritmos de visão computacional em maquinas MIMD baseadas em "transputers"Processamento de imagensTécnicas digitaisReconhecimento de padrõesTelecomunicaçõesComputaçãoEste trabalho visa a avaliação de uma classe de algoritmos de visão computacional conhecida genericamente como Transformada de Hough em máquinas distribuídas baseadas em "transputers". Esta técnica pode ser utilizada para detectar curvas e formas em imagens digitalizadas, demandando grande quantidade de memória e considerável esforço computacional. Optou-se por muItiprocessadores baseados em "transputers" pelo fato desta tecnologia ter se mostrado bastante promissora em aplicações envolvendo computação gráfica. Adicionalmente, há poucos trabalhos no Brasil abordando a utilização de "transputers" em processamento de imagem e visão computacional. Em primeiro lugar, esta pesquisa faz um levantamento dos aspectos teóricos envolvidos, tais como a caracterização dos problemas a serem tratados e dos tipos de máquinas usados em processamento de imagem. A seguir, são abordadas questões referentes à implementação da técnica em estudo e são discutidos os resultados obtidos com diversas topologias e organizações de dados e tarefas.Instituto Tecnológico de AeronáuticaOsamu SaotomeVania Vieira Estrêla1991-07-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=1842reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITAinstname:Instituto Tecnológico de Aeronáuticainstacron:ITAporinfo:eu-repo/semantics/openAccessapplication/pdf2019-02-02T14:02:51Zoai:agregador.ibict.br.BDTD_ITA:oai:ita.br:1842http://oai.bdtd.ibict.br/requestopendoar:null2020-05-28 19:37:26.005Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA - Instituto Tecnológico de Aeronáuticatrue |
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Este trabalho visa a avaliação de uma classe de algoritmos de visão computacional conhecida genericamente como Transformada de Hough em máquinas distribuídas baseadas em "transputers". Esta técnica pode ser utilizada para detectar curvas e formas em imagens digitalizadas, demandando grande quantidade de memória e considerável esforço computacional. Optou-se por muItiprocessadores baseados em "transputers" pelo fato desta tecnologia ter se mostrado bastante promissora em aplicações envolvendo computação gráfica. Adicionalmente, há poucos trabalhos no Brasil abordando a utilização de "transputers" em processamento de imagem e visão computacional. Em primeiro lugar, esta pesquisa faz um levantamento dos aspectos teóricos envolvidos, tais como a caracterização dos problemas a serem tratados e dos tipos de máquinas usados em processamento de imagem. A seguir, são abordadas questões referentes à implementação da técnica em estudo e são discutidos os resultados obtidos com diversas topologias e organizações de dados e tarefas. |
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