Análise de dados em big data: performance com SQL

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: LOPES, William Bueno
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Scientia – Repositório Institucional
Texto Completo: https://repositorio.pgsscogna.com.br//handle/123456789/53454
Resumo: A importância da informação para a tomada de decisão nas organizações somada ao volume variado de dados crescente tem exigido preocupação com a velocidade na obtenção da informação e na sua relevância para o negócio. Neste contexto, evidencia-se o tuning como um processo de ajuste e refino das sintaxes escritas em SQL objetivando o aumento de desempenho como prioridade sem investimentos em hardware ou software. Este trabalho ressalta a importância no conhecimento avançado da sintaxe SQL com foco na escrita adequada que priorize performance e tempo retornando resultados idênticos a versões anteriores em menor tempo e consumindo menos recurso do banco de dados através da análise resultante do diagnóstico dos processos existentes na companhia.
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