Antecipação de erros na manufatura inteligente utilizando inteligência artificial

• Autor(a) principal: OLIVEIRA, Iago Pinheiro Martins
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Scientia – Repositório Institucional
• Texto Completo: https://repositorio.pgsscogna.com.br//handle/123456789/65220
• topic: Internet of Things(IOT); Inteligência artificial; 4.0 e machine learning

Este trabalho tem como objetivo compreender como ocorre o aprimoramento da inteligência artificial na indústria, tendo como finalidade a prevenção de acidentes e ou intercorrências durante os processos industriais. Dessa forma busco apresentar um estudo baseado em uma revisão literária e bibliográfica de diversos autores, com o intuito de compreender algumas definições e características de como ocorre o aprendizado de máquina (machine learning) e quais os componentes primordiais para que a mesma seja eficaz e o melhor método para que haja uma predição de falhas. Apresentando também as vantagens e desvantagens de processos analisados de forma não automatizada quando comparadas a utilização de inteligência artificial, com o seu método específico para a preditividade, levando em consideração, os tipos de sistema embarcados e suas devidas constituições, os dados por eles gerados, a manipulação dos dados com maior relevância para prevenir redundâncias, formação de clusters e utilização do tipo de algoritmo k means.