Inteligência artificial: possibilidades nos processos de ensino e de aprendizagem

• Autor(a) principal: SHIMASAKI, Rodrigo
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Scientia – Repositório Institucional
• Texto Completo: https://repositorio.pgsskroton.com//handle/123456789/32651
• topic: Inteligência Artificial; Tecnologias inteligentes

Vivemos um momento em que a tecnologia está substituindo progressivamente muitas das atividades do ser humano na execução de diversas tarefas. A Inteligência Artificial (IA) tem dominado as mais diferentes áreas buscando otimizar e facilitar o cotidiano das pessoas. A Inteligência Artificial na Educação torna-se cada vez mais evidenciada, por meio do rápido desenvolvimento de sistemas inteligentes aliados às metodologias inovadoras que potencializam novas formas de ensinar e aprender. Nesse sentido, esta pesquisa buscou organizar o seu escopo de investigação a partir de uma Revisão Sistemática de Literatura (RSL) com o objetivo de analisar e discutir as pesquisas realizadas sobre a adoção de programas de inteligência artificial na educação abordando as principais ferramentas que podem ser utilizadas no processo de ensino e aprendizagem. Foram analisadas 19 (dezenove) pesquisas, envolvendo teses e dissertações publicadas no Banco Digital de Teses e Dissertações (BDTD) durante o período de 2015 a 2020. Antes, porém, este estudo apresenta um panorama histórico sobre a trajetória da IA focando as principais definições e suas características. Para subsidiar a análise dos dados coletados pela RSL foi elaborado um constructo teórico sobre a Inteligência Artificial na Educação por meio do diálogo com os estudos de vários pesquisadores nacionais e internacionais, inclusive trazendo questões abordadas nos documentos oficiais brasileiros. Quanto aos resultados da análise desta investigação destacou-se os estudos sobre os Sistemas de Tutores Inteligentes (STI), os chatterbots, a gamificação, quizzes e os Ambientes Virtuais Inteligentes, os quais, através de algoritmos, monitoram o desenvolvimento do aluno e podem até determinar uma iminente desistência. Por outro lado, as análises também evidenciaram alguns aspectos que podem dificultar o avanço da IA na Educação, tais como, a falta de investimentos em estudos e pesquisas para implementação de IA nas escolas e de infraestrutura. Além disso, requer outras demandas, por exemplo, atualização do currículo voltado para o mundo digital e da formação do professor, atentando para o fato de que a IA envolve ensinar a máquina a aprender, e isto implica em propiciar um ensino que possa auxiliar o aluno (o ser humano) a ampliar a dimensão da sua própria aprendizagem.