Principais inovações para a manutenção preditiva a partir da implementação da indústria 4.0

• Autor(a) principal: LOPES, Wellington Osmar da Silva
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Scientia – Repositório Institucional
• Texto Completo: https://repositorio.pgsscogna.com.br//handle/123456789/55217
• topic: Gestão da manutenção; Manutenção 4.0; Internet das coisas; Inovação

A produção industrial é efetivamente exposta a mudanças frequentes em várias frentes. A manufatura tem sido alvo de inovações na forma de manufatura aditiva, materiais cada vez mais avançados, máquinas inteligentes e automatizadas e outras tecnologias. Ao mesmo tempo, maior conectividade e recursos analíticos e de coleta de dados cada vez mais sofisticados possibilitadas pela Internet das Coisas (IoT) levaram a uma mudança em direção a uma economia baseada em informações. Com a IoT, os dados, além dos objetos físicos, são uma fonte de valor. Por isso, os setores da indústria tem sido alvo de estudos, especialmente a Manutenção. Dividida em alguns tipos, destaca-se para base deste estudo a Manutenção Preditiva. Esse tipo de manutenção é conhecida como sendo aquela que antecipa os problemas das máquinas e equipamentos. Para aproveitar plenamente as oportunidades características deste tipo de manutenção no novo contexto industrial é importante usar as informações digitais de diferentes fontes para impulsionar a produção. Portanto, através da metodologia de Revisão Literária, utilizando banco de dados como SciELO e Núcleo do Conhecimento, aborda-se neste artigo a Manutenção Preditiva no contexto da Indústria 4.0, integrando a tecnologia da informação (TI) e a tecnologia operacional (TO) para desenvolver uma organização de manufatura mais eficiente.