Detecção de falhas em motores elétricos através de análise de vibrações possibilitando a manutenção preditiva

• Autor(a) principal: MACHADO, João Pedro
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Scientia – Repositório Institucional
• Texto Completo: https://repositorio.pgsskroton.com//handle/123456789/38389
• topic: Gestão; Manutenção preditiva; Indústria; Motores elétricos; Vibrações

A indústria 4.0, a tecnologia cada vez mais aplicada ao setor industrial, aliado ao mercado globalizado e competitivo demandam mais tomadas de medidas que promovam melhorias constantes da produção, visto que o setor produtivo é um dos principais responsáveis pelo êxito de um empreendimento. Dessa maneira, justifica se a escolha do tema devido à necessidade da gestão manutenção nos motores elétricos, utilizados em larga escala em fábricas, de forma preventiva, ampliando o tempo de vida útil dos maquinários, dentre outros benefícios. Ou seja, a manutenção bem gerenciada apresenta-se como ferramenta estratégica de uma organização, possibilitando não apenas reparar erros, como preveni-los. Sendo assim, o problema proposto por esse trabalho foi como promover a manutenção preditiva a partir da detecção de falhas de motores elétricos através da análise de vibrações? O objetivo geral desse estudo foi mostrar os benefícios da determinação de defeitos em motores elétricos a partir da análise das vibrações. A metodologia usada foi o levantamento bibliográfico, com método descritivo a partir da revisão de literatura já publicada sobre a temática. Observou-se que tais técnicas de manutenção preventiva se constituem em um diferencial na promoção da melhoria produtiva garantindo a sobrevivência da organização no mercado competitivo.