Machine learning e cibersegurança

• Autor(a) principal: BISPO, Lucas de Oliveira
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Scientia – Repositório Institucional
• Texto Completo: https://repositorio.pgsscogna.com.br//handle/123456789/53728
• topic: Inteligência artificial; Machine learning; Cibersegurança; Algoritmos; Botnet

Machine learning é uma tecnologia que vem ganhando cada vez mais notoriedade ao passar dos anos e a cada dia são descobertos mais usos para ela. O foco desse projeto de pesquisa foi entender seus usos na cibersegurança e como os algoritmos por trás de um sistema de proteção baseado em machine learning funciona e é modelado. Passando pela história do machine learning pudemos entender de onde vem os conceitos que sustentaram a ideia e formam os seus pilares. Machine learning é algo muito amplo e que possui diversas abordagens distintas. Para uma melhor organização, esses tipos de algoritmo são classificados em 2 grandes grupos: Aprendizagem supervisionada e Aprendizagem não-supervisionada. Ao longo de todos esses anos muitos métodos de aplicar essa tecnologia a cibersegurança foram desenvolvidos, métodos esses que variam em complexidade, precisão, tempo e custo computacional, porém, até hoje, nenhum é capaz de atingir 100% de precisão, pelo menos não de uma forma viável.