Por que Finanças?: Avaliando o interesse dos estudantes de graduação em Administração pela área de Finanças

• Autor(a) principal: Azevedo,Carlos Eduardo Franco
• Data de Publicação: 2012
• Outros Autores: Oliveira,Leonel Gois Lima, Abdalla,Márcio Moutinho, Gonzalez,Rafael Kuramoto, Ribeiro,Agatha Justen Gonçalves, Holperin,Michelle Moretzsohn
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: RAM. Revista de Administração Mackenzie
• Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1678-69712012000600008
• topic: Administração; Formação profissional; Medidas do interesse profissional; Modelagem de equações estruturais; Finanças

O objetivo do presente trabalho consiste em analisar o interesse dos estudantes da graduação em Administração pela área de Finanças, bem como os principais fatores que influenciam esse interesse. Para tal, foram identificados na literatura cinco construtos que, em teoria, afetam a relação entre os estudantes e as disciplinas da área de Finanças: (i) Interesse pessoal na área de Finanças; (ii) Interesse em uma carreira na área; (iii) Relevância teórico/prática da área; (iv) Conhecimento técnico sobre finanças; (v) Relevância interdisciplinar da área; e, por fim, um construto acrescentado pelos autores, que ainda não fora considerado em estudos anteriores, nesse trabalho denominado "Qualidade docente sob a ótica discente". O instrumento de coleta dos dados foi desenvolvido com base em trabalhos anteriores e visou fornecer informações condizentes com as hipóteses realizadas. Os dados foram coletados em oito instituições de ensino superior, públicas e particulares, dos estados de Minas Gerais, Rio de Janeiro, Ceará e Espírito Santo, formando uma amostra com 290 observações válidas. Para tratamento e modelagem dos dados, empregou-se a técnica de modelagem de equações estruturais (SEM) por meio da técnica dos mínimos quadrados parciais (Partial Least Squares - PLS). Cabe destacar que foram testados os índices de ajuste do modelo Average Variance Extracted (AVE), Average Path Coefficient (APC), Average R-Squared (ARS) e Average Variance Inflation Factor (AVIF). Além disso, também se verificou o índice de confiabilidade psicométrica Alfa de Cronbach de cada construto, encontrando-se valores razoáveis e o índice de Confiabilidade Composta do construto. O modelo apresentou uma medida de explicação R² de 0,74. Todos os construtos apresentaram valores significativos para o coeficiente padronizado (p < 0,01). Destaca-se que os resultados obtidos não permitiram rejeitar nenhuma das hipóteses. Em busca de uma compreensão mais profunda e abrangente sobre o tema, recomenda-se que pesquisas futuras tenham como foco a avaliação do processo de ensino de competências na área de Finanças e de formas alternativas de abordagem que despertem o interesse dos alunos, possibilitando uma maior convergência da formação acadêmica com a aplicação prática contextualizada para a realidade do mercado.