A Knowledge-based approach to support Internet of Everything (IoE) lifestyle
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB) |
Texto Completo: | http://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/845219 |
Resumo: | Internet de Todas as Coisas ou “Internetof Everything” (IoE) é o paradigma de serviços inteligentes que suporta um mundo onipresente e ultraconectado, levando a mudanças sociais relevantes. Nesse contexto, é essencial a identificação e o claro entendimento sobre processos de conhecimento entre máquinas e humanos e a identificação de facilitadores de IoE (pessoas, processos, dados e coisas) para lidar com a era da digitalização.Esta tese apresenta uma Taxonomia Baseada em Conhecimento para apoiar o entendimento sobre o paradigma deIoE e um Modelo Integrado de Gestão do Conhecimento desenvolvido para dar suporte à evolução de serviços inteligentes em IoE. Foram definidos requisitos de inteligência para avaliar o nível de conhecimento de sensores e atuadores em aplicaçoes de IoE. Além disso,um ambiente colaborativo, oIoE Database (IoEDB) suporta a evolução da taxonomia proposta, a curadoria dos facilitadores de IoE (“IoE enablers”), além de apoiar a gestão do conhecimento em aplicações deIoE. |
id |
MB_17efeaadff609f8273654868e69fab15 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:www.repositorio.mar.mil.br:ripcmb/845219 |
network_acronym_str |
MB |
network_name_str |
Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB) |
repository_id_str |
|
spelling |
Costa, Viviane Cunha Farias daSouza, Jano Moreira de2022-07-05T19:02:35Z2022-07-05T19:02:35Z2022http://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/845219Internet de Todas as Coisas ou “Internetof Everything” (IoE) é o paradigma de serviços inteligentes que suporta um mundo onipresente e ultraconectado, levando a mudanças sociais relevantes. Nesse contexto, é essencial a identificação e o claro entendimento sobre processos de conhecimento entre máquinas e humanos e a identificação de facilitadores de IoE (pessoas, processos, dados e coisas) para lidar com a era da digitalização.Esta tese apresenta uma Taxonomia Baseada em Conhecimento para apoiar o entendimento sobre o paradigma deIoE e um Modelo Integrado de Gestão do Conhecimento desenvolvido para dar suporte à evolução de serviços inteligentes em IoE. Foram definidos requisitos de inteligência para avaliar o nível de conhecimento de sensores e atuadores em aplicaçoes de IoE. Além disso,um ambiente colaborativo, oIoE Database (IoEDB) suporta a evolução da taxonomia proposta, a curadoria dos facilitadores de IoE (“IoE enablers”), além de apoiar a gestão do conhecimento em aplicações deIoE.Tese de Doutorado apresentada ao Programa de Pós-graduação em Engenharia de Sistemas e Computação, COPPE, da Universidade Federal do Rio de Janeiro, como parte dos requisitos necessários à obtenção do título de Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação.The Internet of Everything (IoE) is the paradigm of intelligent servicesthat supports aubiquitous and always connected smart world, leading to relevant societal changes. In this context, it is essential to have a comprehensive awareness of knowledgeprocesses in human-to-machine interactions and IoE enablers (people, processes, data, and things) to ensure readiness for the digitalization era. This thesis presents the IoE Knowledge-based Taxonomy to support awareness of the IoE context.An Integrated IoEKnowledge ManagementModel is developed to support the evolution of smart services in IoE. Smartness requirements were defined to rank knowledge of sensors and actuators in IoE applications. Additionally, a collaborative environment,IoE Database (IoEDB)supports the evolution of the 'live' IoE proposed taxonomy, the curation of IoE Enablers,andknowledge management of IoEapplications.porUniversidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)Ciência da computaçãoCiência da ComputaçãoBanco de DadosBig dataGovernançaInternet das coisasA Knowledge-based approach to support Internet of Everything (IoE) lifestyleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisBrasilinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB)instname:Marinha do Brasil (MB)instacron:MBORIGINALTESE_UFRJ_COPPE_VIVIANE_FARIAS.pdfTESE_UFRJ_COPPE_VIVIANE_FARIAS.pdfapplication/pdf4579606https://www.repositorio.mar.mil.br/bitstream/ripcmb/845219/1/TESE_UFRJ_COPPE_VIVIANE_FARIAS.pdff537f591cd0e9dfa06a6f622752072e2MD51TEXTTESE_UFRJ_COPPE_VIVIANE_FARIAS.pdf.txtTESE_UFRJ_COPPE_VIVIANE_FARIAS.pdf.txtExtracted texttext/plain416318https://www.repositorio.mar.mil.br/bitstream/ripcmb/845219/2/TESE_UFRJ_COPPE_VIVIANE_FARIAS.pdf.txt85e86bbe08f5bc61dbb7d80eb1ff8826MD52THUMBNAILTESE_UFRJ_COPPE_VIVIANE_FARIAS.pdf.jpgTESE_UFRJ_COPPE_VIVIANE_FARIAS.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1251https://www.repositorio.mar.mil.br/bitstream/ripcmb/845219/3/TESE_UFRJ_COPPE_VIVIANE_FARIAS.pdf.jpg3591dde7b17ab267e0287984ce9ec1a7MD53ripcmb/8452192022-09-21 15:30:25.663oai:www.repositorio.mar.mil.br:ripcmb/845219Repositório InstitucionalPUBhttps://www.repositorio.mar.mil.br/oai/requestdphdm.repositorio@marinha.mil.bropendoar:2022-09-21T18:30:25Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB) - Marinha do Brasil (MB)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
A Knowledge-based approach to support Internet of Everything (IoE) lifestyle |
title |
A Knowledge-based approach to support Internet of Everything (IoE) lifestyle |
spellingShingle |
A Knowledge-based approach to support Internet of Everything (IoE) lifestyle Costa, Viviane Cunha Farias da Ciência da Computação Banco de Dados Big data Governança Internet das coisas Ciência da computação |
title_short |
A Knowledge-based approach to support Internet of Everything (IoE) lifestyle |
title_full |
A Knowledge-based approach to support Internet of Everything (IoE) lifestyle |
title_fullStr |
A Knowledge-based approach to support Internet of Everything (IoE) lifestyle |
title_full_unstemmed |
A Knowledge-based approach to support Internet of Everything (IoE) lifestyle |
title_sort |
A Knowledge-based approach to support Internet of Everything (IoE) lifestyle |
author |
Costa, Viviane Cunha Farias da |
author_facet |
Costa, Viviane Cunha Farias da |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Costa, Viviane Cunha Farias da |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Souza, Jano Moreira de |
contributor_str_mv |
Souza, Jano Moreira de |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Ciência da Computação Banco de Dados Big data Governança Internet das coisas |
topic |
Ciência da Computação Banco de Dados Big data Governança Internet das coisas Ciência da computação |
dc.subject.dgpm.pt_BR.fl_str_mv |
Ciência da computação |
description |
Internet de Todas as Coisas ou “Internetof Everything” (IoE) é o paradigma de serviços inteligentes que suporta um mundo onipresente e ultraconectado, levando a mudanças sociais relevantes. Nesse contexto, é essencial a identificação e o claro entendimento sobre processos de conhecimento entre máquinas e humanos e a identificação de facilitadores de IoE (pessoas, processos, dados e coisas) para lidar com a era da digitalização.Esta tese apresenta uma Taxonomia Baseada em Conhecimento para apoiar o entendimento sobre o paradigma deIoE e um Modelo Integrado de Gestão do Conhecimento desenvolvido para dar suporte à evolução de serviços inteligentes em IoE. Foram definidos requisitos de inteligência para avaliar o nível de conhecimento de sensores e atuadores em aplicaçoes de IoE. Além disso,um ambiente colaborativo, oIoE Database (IoEDB) suporta a evolução da taxonomia proposta, a curadoria dos facilitadores de IoE (“IoE enablers”), além de apoiar a gestão do conhecimento em aplicações deIoE. |
publishDate |
2022 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2022-07-05T19:02:35Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2022-07-05T19:02:35Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2022 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
format |
doctoralThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/845219 |
url |
http://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/845219 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB) instname:Marinha do Brasil (MB) instacron:MB |
instname_str |
Marinha do Brasil (MB) |
instacron_str |
MB |
institution |
MB |
reponame_str |
Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB) |
collection |
Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB) |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://www.repositorio.mar.mil.br/bitstream/ripcmb/845219/1/TESE_UFRJ_COPPE_VIVIANE_FARIAS.pdf https://www.repositorio.mar.mil.br/bitstream/ripcmb/845219/2/TESE_UFRJ_COPPE_VIVIANE_FARIAS.pdf.txt https://www.repositorio.mar.mil.br/bitstream/ripcmb/845219/3/TESE_UFRJ_COPPE_VIVIANE_FARIAS.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
f537f591cd0e9dfa06a6f622752072e2 85e86bbe08f5bc61dbb7d80eb1ff8826 3591dde7b17ab267e0287984ce9ec1a7 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB) - Marinha do Brasil (MB) |
repository.mail.fl_str_mv |
dphdm.repositorio@marinha.mil.br |
_version_ |
1813189029729927168 |