METEORO: Uma abordagem geo-ontológica para suporte à tomada de decisão no domínio de dados de Previsão Numérica do Tempo
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB) |
Texto Completo: | http://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/844830 |
Resumo: | A previsão do tempo é uma importante aplicação da ciência para o planejamento de atividades diárias, sendo utilizada na agricultura, tráfego aéreo, marítimo, alertas de tempo severos, operações militares e sistemas empresariais. As informações de previsão do tempo são fornecidas por diversos sistemas com diferentes formatos, parâmetros e com um grande número de conceitos heterogêneos usados em diferentes organizações. Diante desses fatos, os Serviços Nacionais Meteorológicos têm buscado reunir as informações de Previsão Numérica do Tempo em um único ambiente para analisá-las e comparálas com o objetivo de oferecer um suporte à tomada de decisão que leve à redução do número desses conceitos heterogêneos. Porém, essas ambiguidades conceituais inerentes a este domínio e as diferentes formas de categorização tornam a tarefa de reunir essas informações bastante complexa. Apesar de haver algumas abordagens ontológicas no domínio de dados de Previsão do Tempo, elas enfatizam a representação de parte do domínio, ou seja, não visam uma abordagem aberta e genérica para a interoperabilidade. Há modelos de referência desenvolvidos com o uso de ontologia de domínio baseada na Unified Foundational Ontology para beneficiar vários domínios na questão da redução das ambiguidades conceituais. Outras abordagens se beneficiam da expressividade semântica da ontologia para auxiliar no desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão. Visando obter todos esses benefícios no domínio de dados de Previsão Numérica do Tempo, este trabalho propõe a abordagem geo-ontológica METEORO para oferecer suporte à tomada de decisão e aumentar a expressividade semântica, como uma solução para promover o enriquecimento semântico de dados oriundos de observações meteorológicas, visando à redução das ambiguidades conceituais desses dados. |
id |
MB_89c57c8b907238985e949fe6ff71c12a |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:www.repositorio.mar.mil.br:ripcmb/844830 |
network_acronym_str |
MB |
network_name_str |
Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB) |
repository_id_str |
|
spelling |
Neves, Tiago DuarteBarbosa, IvanildoCordeiro, Kelli de Faria2022-07-05T18:13:49Z2022-07-05T18:13:49Z2021NEVES, Tiago Duarte. METEORO: Uma abordagem geo-ontológica para suporte à tomada de decisão no domínio de dados de Previsão Numérica do Tempo. 2021. 115 f. masterThesis (Mestrado em Sistemas e Computação) - Instituto Militar de Engenharia, Sistemas e Computação, Rio de Janeiro, 2021.http://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/844830A previsão do tempo é uma importante aplicação da ciência para o planejamento de atividades diárias, sendo utilizada na agricultura, tráfego aéreo, marítimo, alertas de tempo severos, operações militares e sistemas empresariais. As informações de previsão do tempo são fornecidas por diversos sistemas com diferentes formatos, parâmetros e com um grande número de conceitos heterogêneos usados em diferentes organizações. Diante desses fatos, os Serviços Nacionais Meteorológicos têm buscado reunir as informações de Previsão Numérica do Tempo em um único ambiente para analisá-las e comparálas com o objetivo de oferecer um suporte à tomada de decisão que leve à redução do número desses conceitos heterogêneos. Porém, essas ambiguidades conceituais inerentes a este domínio e as diferentes formas de categorização tornam a tarefa de reunir essas informações bastante complexa. Apesar de haver algumas abordagens ontológicas no domínio de dados de Previsão do Tempo, elas enfatizam a representação de parte do domínio, ou seja, não visam uma abordagem aberta e genérica para a interoperabilidade. Há modelos de referência desenvolvidos com o uso de ontologia de domínio baseada na Unified Foundational Ontology para beneficiar vários domínios na questão da redução das ambiguidades conceituais. Outras abordagens se beneficiam da expressividade semântica da ontologia para auxiliar no desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão. Visando obter todos esses benefícios no domínio de dados de Previsão Numérica do Tempo, este trabalho propõe a abordagem geo-ontológica METEORO para oferecer suporte à tomada de decisão e aumentar a expressividade semântica, como uma solução para promover o enriquecimento semântico de dados oriundos de observações meteorológicas, visando à redução das ambiguidades conceituais desses dados.Weather forecasting is an important application of Science to plan daily activities, being used in agriculture, air traffic, sea, severe weather events alerts, military operations and enterprise systems. The weather forecast information is provided by several systems with different formats, parameters and with a large number of heterogeneous concepts used in different organizations. In view of these facts, the National Meteorological Services have sought to gather information from Numerical Weather Prediction in a single environment to analyze and compare them with the aim of offering support to decision making that leads to a reduction in the number of these heterogeneous concepts. However, these conceptual ambiguities inherent to this domain and the different forms of categorization make the task of gathering this information quite complex. Although there are some ontological approaches in the Weather Forecast data domain, they emphasize the representation of part of the domain, that is, they do not aim at an open and generic approach to interoperability. There are reference models developed with the use of domain ontology based on Unified Foundational Ontology to benefit several domains in terms of reducing conceptual ambiguities. Other approaches benefit from the semantic expressiveness of ontology to assist in the development of a decision support system. Aiming to obtain all these benefits in the domain of Numerical Weather Prediction data, this work proposes the METEORO geospatial ontological approach to support decision making and increase semantic expressiveness, as a solution to promote the semantic enrichment of data from meteorological observations , aiming to reduce conceptual ambiguities of these data.porInstituto Militar de Engenharia (IME)Geo-OntologiasUnified Foundational OntologyPrevisão Numérica do TempoSistema de Apoio à DecisãoMETEORO: Uma abordagem geo-ontológica para suporte à tomada de decisão no domínio de dados de Previsão Numérica do Tempoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisBrasilinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB)instname:Marinha do Brasil (MB)instacron:MBripcmb/8448302022-08-31 13:48:59.952oai:www.repositorio.mar.mil.br:ripcmb/844830Repositório InstitucionalPUBhttps://www.repositorio.mar.mil.br/oai/requestdphdm.repositorio@marinha.mil.bropendoar:2022-08-31T16:48:59Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB) - Marinha do Brasil (MB)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
METEORO: Uma abordagem geo-ontológica para suporte à tomada de decisão no domínio de dados de Previsão Numérica do Tempo |
title |
METEORO: Uma abordagem geo-ontológica para suporte à tomada de decisão no domínio de dados de Previsão Numérica do Tempo |
spellingShingle |
METEORO: Uma abordagem geo-ontológica para suporte à tomada de decisão no domínio de dados de Previsão Numérica do Tempo Neves, Tiago Duarte Geo-Ontologias Unified Foundational Ontology Previsão Numérica do Tempo Sistema de Apoio à Decisão |
title_short |
METEORO: Uma abordagem geo-ontológica para suporte à tomada de decisão no domínio de dados de Previsão Numérica do Tempo |
title_full |
METEORO: Uma abordagem geo-ontológica para suporte à tomada de decisão no domínio de dados de Previsão Numérica do Tempo |
title_fullStr |
METEORO: Uma abordagem geo-ontológica para suporte à tomada de decisão no domínio de dados de Previsão Numérica do Tempo |
title_full_unstemmed |
METEORO: Uma abordagem geo-ontológica para suporte à tomada de decisão no domínio de dados de Previsão Numérica do Tempo |
title_sort |
METEORO: Uma abordagem geo-ontológica para suporte à tomada de decisão no domínio de dados de Previsão Numérica do Tempo |
author |
Neves, Tiago Duarte |
author_facet |
Neves, Tiago Duarte |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Neves, Tiago Duarte |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Barbosa, Ivanildo Cordeiro, Kelli de Faria |
contributor_str_mv |
Barbosa, Ivanildo Cordeiro, Kelli de Faria |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Geo-Ontologias Unified Foundational Ontology Previsão Numérica do Tempo Sistema de Apoio à Decisão |
topic |
Geo-Ontologias Unified Foundational Ontology Previsão Numérica do Tempo Sistema de Apoio à Decisão |
description |
A previsão do tempo é uma importante aplicação da ciência para o planejamento de atividades diárias, sendo utilizada na agricultura, tráfego aéreo, marítimo, alertas de tempo severos, operações militares e sistemas empresariais. As informações de previsão do tempo são fornecidas por diversos sistemas com diferentes formatos, parâmetros e com um grande número de conceitos heterogêneos usados em diferentes organizações. Diante desses fatos, os Serviços Nacionais Meteorológicos têm buscado reunir as informações de Previsão Numérica do Tempo em um único ambiente para analisá-las e comparálas com o objetivo de oferecer um suporte à tomada de decisão que leve à redução do número desses conceitos heterogêneos. Porém, essas ambiguidades conceituais inerentes a este domínio e as diferentes formas de categorização tornam a tarefa de reunir essas informações bastante complexa. Apesar de haver algumas abordagens ontológicas no domínio de dados de Previsão do Tempo, elas enfatizam a representação de parte do domínio, ou seja, não visam uma abordagem aberta e genérica para a interoperabilidade. Há modelos de referência desenvolvidos com o uso de ontologia de domínio baseada na Unified Foundational Ontology para beneficiar vários domínios na questão da redução das ambiguidades conceituais. Outras abordagens se beneficiam da expressividade semântica da ontologia para auxiliar no desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão. Visando obter todos esses benefícios no domínio de dados de Previsão Numérica do Tempo, este trabalho propõe a abordagem geo-ontológica METEORO para oferecer suporte à tomada de decisão e aumentar a expressividade semântica, como uma solução para promover o enriquecimento semântico de dados oriundos de observações meteorológicas, visando à redução das ambiguidades conceituais desses dados. |
publishDate |
2021 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2021 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2022-07-05T18:13:49Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2022-07-05T18:13:49Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
NEVES, Tiago Duarte. METEORO: Uma abordagem geo-ontológica para suporte à tomada de decisão no domínio de dados de Previsão Numérica do Tempo. 2021. 115 f. masterThesis (Mestrado em Sistemas e Computação) - Instituto Militar de Engenharia, Sistemas e Computação, Rio de Janeiro, 2021. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/844830 |
identifier_str_mv |
NEVES, Tiago Duarte. METEORO: Uma abordagem geo-ontológica para suporte à tomada de decisão no domínio de dados de Previsão Numérica do Tempo. 2021. 115 f. masterThesis (Mestrado em Sistemas e Computação) - Instituto Militar de Engenharia, Sistemas e Computação, Rio de Janeiro, 2021. |
url |
http://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/844830 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Instituto Militar de Engenharia (IME) |
publisher.none.fl_str_mv |
Instituto Militar de Engenharia (IME) |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB) instname:Marinha do Brasil (MB) instacron:MB |
instname_str |
Marinha do Brasil (MB) |
instacron_str |
MB |
institution |
MB |
reponame_str |
Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB) |
collection |
Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB) - Marinha do Brasil (MB) |
repository.mail.fl_str_mv |
dphdm.repositorio@marinha.mil.br |
_version_ |
1813189018202931200 |