METEORO: Uma abordagem geo-ontológica para suporte à tomada de decisão no domínio de dados de Previsão Numérica do Tempo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Neves, Tiago Duarte
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB)
Texto Completo: http://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/844830
Resumo: A previsão do tempo é uma importante aplicação da ciência para o planejamento de atividades diárias, sendo utilizada na agricultura, tráfego aéreo, marítimo, alertas de tempo severos, operações militares e sistemas empresariais. As informações de previsão do tempo são fornecidas por diversos sistemas com diferentes formatos, parâmetros e com um grande número de conceitos heterogêneos usados em diferentes organizações. Diante desses fatos, os Serviços Nacionais Meteorológicos têm buscado reunir as informações de Previsão Numérica do Tempo em um único ambiente para analisá-las e comparálas com o objetivo de oferecer um suporte à tomada de decisão que leve à redução do número desses conceitos heterogêneos. Porém, essas ambiguidades conceituais inerentes a este domínio e as diferentes formas de categorização tornam a tarefa de reunir essas informações bastante complexa. Apesar de haver algumas abordagens ontológicas no domínio de dados de Previsão do Tempo, elas enfatizam a representação de parte do domínio, ou seja, não visam uma abordagem aberta e genérica para a interoperabilidade. Há modelos de referência desenvolvidos com o uso de ontologia de domínio baseada na Unified Foundational Ontology para beneficiar vários domínios na questão da redução das ambiguidades conceituais. Outras abordagens se beneficiam da expressividade semântica da ontologia para auxiliar no desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão. Visando obter todos esses benefícios no domínio de dados de Previsão Numérica do Tempo, este trabalho propõe a abordagem geo-ontológica METEORO para oferecer suporte à tomada de decisão e aumentar a expressividade semântica, como uma solução para promover o enriquecimento semântico de dados oriundos de observações meteorológicas, visando à redução das ambiguidades conceituais desses dados.
id MB_89c57c8b907238985e949fe6ff71c12a
oai_identifier_str oai:www.repositorio.mar.mil.br:ripcmb/844830
network_acronym_str MB
network_name_str Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB)
repository_id_str
spelling Neves, Tiago DuarteBarbosa, IvanildoCordeiro, Kelli de Faria2022-07-05T18:13:49Z2022-07-05T18:13:49Z2021NEVES, Tiago Duarte. METEORO: Uma abordagem geo-ontológica para suporte à tomada de decisão no domínio de dados de Previsão Numérica do Tempo. 2021. 115 f. masterThesis (Mestrado em Sistemas e Computação) - Instituto Militar de Engenharia, Sistemas e Computação, Rio de Janeiro, 2021.http://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/844830A previsão do tempo é uma importante aplicação da ciência para o planejamento de atividades diárias, sendo utilizada na agricultura, tráfego aéreo, marítimo, alertas de tempo severos, operações militares e sistemas empresariais. As informações de previsão do tempo são fornecidas por diversos sistemas com diferentes formatos, parâmetros e com um grande número de conceitos heterogêneos usados em diferentes organizações. Diante desses fatos, os Serviços Nacionais Meteorológicos têm buscado reunir as informações de Previsão Numérica do Tempo em um único ambiente para analisá-las e comparálas com o objetivo de oferecer um suporte à tomada de decisão que leve à redução do número desses conceitos heterogêneos. Porém, essas ambiguidades conceituais inerentes a este domínio e as diferentes formas de categorização tornam a tarefa de reunir essas informações bastante complexa. Apesar de haver algumas abordagens ontológicas no domínio de dados de Previsão do Tempo, elas enfatizam a representação de parte do domínio, ou seja, não visam uma abordagem aberta e genérica para a interoperabilidade. Há modelos de referência desenvolvidos com o uso de ontologia de domínio baseada na Unified Foundational Ontology para beneficiar vários domínios na questão da redução das ambiguidades conceituais. Outras abordagens se beneficiam da expressividade semântica da ontologia para auxiliar no desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão. Visando obter todos esses benefícios no domínio de dados de Previsão Numérica do Tempo, este trabalho propõe a abordagem geo-ontológica METEORO para oferecer suporte à tomada de decisão e aumentar a expressividade semântica, como uma solução para promover o enriquecimento semântico de dados oriundos de observações meteorológicas, visando à redução das ambiguidades conceituais desses dados.Weather forecasting is an important application of Science to plan daily activities, being used in agriculture, air traffic, sea, severe weather events alerts, military operations and enterprise systems. The weather forecast information is provided by several systems with different formats, parameters and with a large number of heterogeneous concepts used in different organizations. In view of these facts, the National Meteorological Services have sought to gather information from Numerical Weather Prediction in a single environment to analyze and compare them with the aim of offering support to decision making that leads to a reduction in the number of these heterogeneous concepts. However, these conceptual ambiguities inherent to this domain and the different forms of categorization make the task of gathering this information quite complex. Although there are some ontological approaches in the Weather Forecast data domain, they emphasize the representation of part of the domain, that is, they do not aim at an open and generic approach to interoperability. There are reference models developed with the use of domain ontology based on Unified Foundational Ontology to benefit several domains in terms of reducing conceptual ambiguities. Other approaches benefit from the semantic expressiveness of ontology to assist in the development of a decision support system. Aiming to obtain all these benefits in the domain of Numerical Weather Prediction data, this work proposes the METEORO geospatial ontological approach to support decision making and increase semantic expressiveness, as a solution to promote the semantic enrichment of data from meteorological observations , aiming to reduce conceptual ambiguities of these data.porInstituto Militar de Engenharia (IME)Geo-OntologiasUnified Foundational OntologyPrevisão Numérica do TempoSistema de Apoio à DecisãoMETEORO: Uma abordagem geo-ontológica para suporte à tomada de decisão no domínio de dados de Previsão Numérica do Tempoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisBrasilinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB)instname:Marinha do Brasil (MB)instacron:MBripcmb/8448302022-08-31 13:48:59.952oai:www.repositorio.mar.mil.br:ripcmb/844830Repositório InstitucionalPUBhttps://www.repositorio.mar.mil.br/oai/requestdphdm.repositorio@marinha.mil.bropendoar:2022-08-31T16:48:59Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB) - Marinha do Brasil (MB)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv METEORO: Uma abordagem geo-ontológica para suporte à tomada de decisão no domínio de dados de Previsão Numérica do Tempo
title METEORO: Uma abordagem geo-ontológica para suporte à tomada de decisão no domínio de dados de Previsão Numérica do Tempo
spellingShingle METEORO: Uma abordagem geo-ontológica para suporte à tomada de decisão no domínio de dados de Previsão Numérica do Tempo
Neves, Tiago Duarte
Geo-Ontologias
Unified Foundational Ontology
Previsão Numérica do Tempo
Sistema de Apoio à Decisão
title_short METEORO: Uma abordagem geo-ontológica para suporte à tomada de decisão no domínio de dados de Previsão Numérica do Tempo
title_full METEORO: Uma abordagem geo-ontológica para suporte à tomada de decisão no domínio de dados de Previsão Numérica do Tempo
title_fullStr METEORO: Uma abordagem geo-ontológica para suporte à tomada de decisão no domínio de dados de Previsão Numérica do Tempo
title_full_unstemmed METEORO: Uma abordagem geo-ontológica para suporte à tomada de decisão no domínio de dados de Previsão Numérica do Tempo
title_sort METEORO: Uma abordagem geo-ontológica para suporte à tomada de decisão no domínio de dados de Previsão Numérica do Tempo
author Neves, Tiago Duarte
author_facet Neves, Tiago Duarte
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Neves, Tiago Duarte
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Barbosa, Ivanildo
Cordeiro, Kelli de Faria
contributor_str_mv Barbosa, Ivanildo
Cordeiro, Kelli de Faria
dc.subject.por.fl_str_mv Geo-Ontologias
Unified Foundational Ontology
Previsão Numérica do Tempo
Sistema de Apoio à Decisão
topic Geo-Ontologias
Unified Foundational Ontology
Previsão Numérica do Tempo
Sistema de Apoio à Decisão
description A previsão do tempo é uma importante aplicação da ciência para o planejamento de atividades diárias, sendo utilizada na agricultura, tráfego aéreo, marítimo, alertas de tempo severos, operações militares e sistemas empresariais. As informações de previsão do tempo são fornecidas por diversos sistemas com diferentes formatos, parâmetros e com um grande número de conceitos heterogêneos usados em diferentes organizações. Diante desses fatos, os Serviços Nacionais Meteorológicos têm buscado reunir as informações de Previsão Numérica do Tempo em um único ambiente para analisá-las e comparálas com o objetivo de oferecer um suporte à tomada de decisão que leve à redução do número desses conceitos heterogêneos. Porém, essas ambiguidades conceituais inerentes a este domínio e as diferentes formas de categorização tornam a tarefa de reunir essas informações bastante complexa. Apesar de haver algumas abordagens ontológicas no domínio de dados de Previsão do Tempo, elas enfatizam a representação de parte do domínio, ou seja, não visam uma abordagem aberta e genérica para a interoperabilidade. Há modelos de referência desenvolvidos com o uso de ontologia de domínio baseada na Unified Foundational Ontology para beneficiar vários domínios na questão da redução das ambiguidades conceituais. Outras abordagens se beneficiam da expressividade semântica da ontologia para auxiliar no desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão. Visando obter todos esses benefícios no domínio de dados de Previsão Numérica do Tempo, este trabalho propõe a abordagem geo-ontológica METEORO para oferecer suporte à tomada de decisão e aumentar a expressividade semântica, como uma solução para promover o enriquecimento semântico de dados oriundos de observações meteorológicas, visando à redução das ambiguidades conceituais desses dados.
publishDate 2021
dc.date.issued.fl_str_mv 2021
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-07-05T18:13:49Z
dc.date.available.fl_str_mv 2022-07-05T18:13:49Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv NEVES, Tiago Duarte. METEORO: Uma abordagem geo-ontológica para suporte à tomada de decisão no domínio de dados de Previsão Numérica do Tempo. 2021. 115 f. masterThesis (Mestrado em Sistemas e Computação) - Instituto Militar de Engenharia, Sistemas e Computação, Rio de Janeiro, 2021.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/844830
identifier_str_mv NEVES, Tiago Duarte. METEORO: Uma abordagem geo-ontológica para suporte à tomada de decisão no domínio de dados de Previsão Numérica do Tempo. 2021. 115 f. masterThesis (Mestrado em Sistemas e Computação) - Instituto Militar de Engenharia, Sistemas e Computação, Rio de Janeiro, 2021.
url http://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/844830
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Instituto Militar de Engenharia (IME)
publisher.none.fl_str_mv Instituto Militar de Engenharia (IME)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB)
instname:Marinha do Brasil (MB)
instacron:MB
instname_str Marinha do Brasil (MB)
instacron_str MB
institution MB
reponame_str Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB)
collection Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB) - Marinha do Brasil (MB)
repository.mail.fl_str_mv dphdm.repositorio@marinha.mil.br
_version_ 1798310220544344064