O uso de modelagem para determinar a distribuição de espécies de plantas ameaçadas de extinção na Amazônia brasileira
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Data de Publicação: | 2008 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo de conferência |
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Título da fonte: | Repositório Institucional do MPEG |
Texto Completo: | https://repositorio.museu-goeldi.br/handle/mgoeldi/2460 |
Resumo: | forma significativa nas alterações do uso da terra, provocando perda e degradação de habitats de muitas espécies. Aliado a este problema, o conhecimento sobre a distribuição de muitas espécies na Amazônia é ainda muito limitado. Desta forma, muitas espécies podem estar comprometidas, sem que tenhamos uma ideia clara sobre sua distribuição. Neste contexto, é necessário ampliar o conhecimento dos padrões de distribuição espacial das espécies, para compensar o baixo grau de conhecimento sobre a distribuição. Este trabalho tem por objetivo gerar e comparar Modelos de Distribuição Espacial das espécies ameaçadas de extinção no estado do Pará, como uma nova ferramenta para subsidiar a coleta e a conservação destas espécies. A modelagem de distribuição das espécies foi realizada através de coordenadas de registros de ocorrência das espécies. Os registros de presença (coordenadas geográficas) foram gerados através de consultas às bases de dados na Internet, incluindo Trópicos3 - Missouri Botanical Garden (www.mobot.org) e Species Link (www.splink.cria.org.br). Além destes, foram obtidas coordenadas geográficas a partir do Herbário do Museu Paraense Emílio Goeldi. Os dados abióticos utilizados para a modelagem espacial foram dados climáticos e de altitude disponíveis na base de dados Worldclim (www.worldclim.org). Para a geração dos modelos foi utilizado o programa Maxent versão 2.3. Os mapas de distribuição espacial foram gerados com o programa Arcview 3.3 (ESRI2004), a partir dos modelos desenvolvidos nos programas Maxent. Das 51 espécies que constam na lista de espécies ameaçadas do estado do Pará. Poucas têm coordenadas de registros de ocorrência nas coleções analisadas. Isto é grave, pois sem estas informações é impossível gerar os modelos de distribuição de espécies baseados no nicho ambiental. Outro ponto grave é que as coleções consultadas são coleções de referência para a Amazônia. Contudo, considerando a carência de dados de coleta das espécies analisadas, os Modelos de Distribuição de Espécies gerados para algumas espécies podem complementar as informações de distribuição espacial geradas apenas com dados de coleções biológicas, sendo uma estratégia fundamental para ampliar a distribuição das espécies e traçar estratégias para sua conservação |
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2023-06-05T18:06:49Z2023-06-052023-06-05T18:06:49Z2008-07-03SARRAF, Rafaély Pantoja; FERREIRA, Leandro Valle. O uso de modelagem para determinar a distribuição de espécies de plantas ameaçadas de extinção na Amazônia brasileira. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTIFICA DO MUSEU GOELDI, 16., 2008, Belém. Livro de Resumos. Belém, MPEG, 2008.https://repositorio.museu-goeldi.br/handle/mgoeldi/2460forma significativa nas alterações do uso da terra, provocando perda e degradação de habitats de muitas espécies. Aliado a este problema, o conhecimento sobre a distribuição de muitas espécies na Amazônia é ainda muito limitado. Desta forma, muitas espécies podem estar comprometidas, sem que tenhamos uma ideia clara sobre sua distribuição. Neste contexto, é necessário ampliar o conhecimento dos padrões de distribuição espacial das espécies, para compensar o baixo grau de conhecimento sobre a distribuição. Este trabalho tem por objetivo gerar e comparar Modelos de Distribuição Espacial das espécies ameaçadas de extinção no estado do Pará, como uma nova ferramenta para subsidiar a coleta e a conservação destas espécies. A modelagem de distribuição das espécies foi realizada através de coordenadas de registros de ocorrência das espécies. Os registros de presença (coordenadas geográficas) foram gerados através de consultas às bases de dados na Internet, incluindo Trópicos3 - Missouri Botanical Garden (www.mobot.org) e Species Link (www.splink.cria.org.br). Além destes, foram obtidas coordenadas geográficas a partir do Herbário do Museu Paraense Emílio Goeldi. Os dados abióticos utilizados para a modelagem espacial foram dados climáticos e de altitude disponíveis na base de dados Worldclim (www.worldclim.org). Para a geração dos modelos foi utilizado o programa Maxent versão 2.3. Os mapas de distribuição espacial foram gerados com o programa Arcview 3.3 (ESRI2004), a partir dos modelos desenvolvidos nos programas Maxent. Das 51 espécies que constam na lista de espécies ameaçadas do estado do Pará. Poucas têm coordenadas de registros de ocorrência nas coleções analisadas. Isto é grave, pois sem estas informações é impossível gerar os modelos de distribuição de espécies baseados no nicho ambiental. Outro ponto grave é que as coleções consultadas são coleções de referência para a Amazônia. Contudo, considerando a carência de dados de coleta das espécies analisadas, os Modelos de Distribuição de Espécies gerados para algumas espécies podem complementar as informações de distribuição espacial geradas apenas com dados de coleções biológicas, sendo uma estratégia fundamental para ampliar a distribuição das espécies e traçar estratégias para sua conservaçãosignificant way in land use changes, causing loss and degradation of habitats for many species. Allied to this problem, knowledge about the distribution of many species in the Amazon is still very limited. Thus, many species may be compromised, without having a clear idea about their distribution. In this context, it is necessary to expand the knowledge of spatial distribution patterns of species, to compensate for the low degree of knowledge about the distribution. This work aims to generate and compare Spatial Distribution Models of endangered species in the state of Pará, as a new tool to support the collection and conservation of these species. The distribution modeling of the species was carried out using coordinates of species' occurrence records. The presence records (geographic coordinates) were generated by consulting Internet databases, including Tropicos3 - Missouri Botanical Garden (www.mobot.org) and Species Link (www.splink.cria.org.br). In addition to these, geographic coordinates were obtained from the Herbarium of the Museu Paraense Emílio Goeldi. The abiotic data used for spatial modeling were climate and altitude data available in the Worldclim database (www.worldclim.org). The Maxent software version 2.3 was used to generate the models. Spatial distribution maps were generated with the program Arcview 3.3 (ESRI2004) from the models developed in the Maxent programs. Of the 51 species that are on the list of threatened species in the state of Pará. Few have coordinates of occurrence records in the analyzed collections. This is serious, because without this information it is impossible to generate the models of species distribution based on the environmental niche. Another serious point is that the collections consulted are reference collections for the Amazon. However, considering the lack of collection data for the species analyzed, the Species Distribution Models generated for some species can complement the spatial distribution information generated only with data from biological collections, being a fundamental strategy to broaden the distribution of species and draw strategies for their conservation.porMuseu Paraense Emílio GoeldiMPEGBrasilO uso de modelagem para determinar a distribuição de espécies de plantas ameaçadas de extinção na Amazônia brasileiraCNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::ECOLOGIA::ECOLOGIA DE ECOSSISTEMASAmazôniaBiodiversidadeModelagemO uso de modelagem para determinar a distribuição de espécies de plantas ameaçadas de extinção na Amazônia brasileiraThe use of modeling to determine the distribution of endangered plant species in the Brazilian Amazoninfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectSarraf, Rafaély PantojaFerreira, Leandro Valleinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional do MPEGinstname:Museu Paraense Emílio Goeldi (MPEG)instacron:MPEGORIGINAL03.O USO DE MODElAGEM PARA DETERMINAR A DISTRIBUIÇÃO.pdf03.O USO DE MODElAGEM PARA DETERMINAR A DISTRIBUIÇÃO.pdfapplication/pdf563669https://repositorio.museu-goeldi.br/bitstream/mgoeldi/2460/1/03.O%20USO%20DE%20MODElAGEM%20PARA%20DETERMINAR%20A%20DISTRIBUI%c3%87%c3%83O.pdf52a3b0b6f7502b75199dc37411928c0eMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1748https://repositorio.museu-goeldi.br/bitstream/mgoeldi/2460/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXT03.O USO DE MODElAGEM PARA DETERMINAR A DISTRIBUIÇÃO.pdf.txt03.O USO DE MODElAGEM PARA DETERMINAR A DISTRIBUIÇÃO.pdf.txtExtracted texttext/plain2880https://repositorio.museu-goeldi.br/bitstream/mgoeldi/2460/3/03.O%20USO%20DE%20MODElAGEM%20PARA%20DETERMINAR%20A%20DISTRIBUI%c3%87%c3%83O.pdf.txt6e2dbb06dcc778d0c65e599fc10f680cMD53THUMBNAIL03.O USO DE MODElAGEM PARA DETERMINAR A DISTRIBUIÇÃO.pdf.jpg03.O USO DE MODElAGEM PARA DETERMINAR A DISTRIBUIÇÃO.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1610https://repositorio.museu-goeldi.br/bitstream/mgoeldi/2460/4/03.O%20USO%20DE%20MODElAGEM%20PARA%20DETERMINAR%20A%20DISTRIBUI%c3%87%c3%83O.pdf.jpg846efe1b14b132536ef99293db898b9eMD54mgoeldi/24602023-06-06 03:01:06.764oai:repositorio.museu-goeldi.br: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Repositório ComumONGhttp://repositorio.museu-goeldi.br/oai/requestopendoar:2023-06-06T06:01:06Repositório Institucional do MPEG - Museu Paraense Emílio Goeldi (MPEG)false |
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