Variabilidade Noturna do Vento Acima de Florestas Tropicais: Estudo Comparativo e Classificação Automática

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Conceição, Renata Leitão da
Data de Publicação: 2007
Outros Autores: Sá, Leonardo Deane de Abreu
Tipo de documento: Artigo de conferência
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional do MPEG
Texto Completo: https://repositorio.museu-goeldi.br/handle/mgoeldi/2388
Resumo: O estudo das variáveis meteorológicas na camada limite atmosférica (CLA) ajuda na compreensão da interação floresta-atmosfera, mais especificamente durante a noite, visto que os fenômenos da camada limite atmosférica noturna (CLN) ainda são mal compreendidos, principalmente na Amazônia. Diante das diferenças específicas apresentadas por cada região da floresta, o estudo visa comparar as características da CLN em duas regiões da Amazônia. Além disso, procurou-se estabelecer critérios de classificação automática de diversas modalidades noturnas de interação floresta-atmosfera, através da utilização de programas de computação, cuja elaboração se baseia na experiência obtida com a inspeção visual dos dados desenvolvida na primeira etapa do projeto. A metodologia desenvolvida para classificação automática consistiu no desenvolvimento do diagrama de blocos básico (DBB), o qual sistematiza as principais etapas do processo de desenvolvimento do algoritmo utilizado na classificação automática das variáveis meteorológicas noturnas. Paralelamente, foram classificados dados da Reserva Biológica do Jarú (REBIO Jarú), em Rondônia, baseado no método de Cava et al. (2004), para serem comparados com aqueles já existentes para a Floresta Nacional de Caxiuanã. Assim, os resultados refletiram as diferenças existentes, com a predominância da classe I (sem nuvens), na REBIO Jarú, em detrimento das classes IV e V (com nuvens), bastante observadas em Caxiuanã. Outro aspecto distinto entre os dois sítios foi a variabilidade noturna do saldo de radiação, pois em Caxiuanã, esta variabilidade apresentou, na maior parte das vezes, amplitudes que ultrapassavam 10W/m2, enquanto que na REBIO, não foram encontrados valores que superassem 3W/m2. Portanto, houve diferenças marcantes entre os valores noturnos do saldo de radiação e da umidade relativa nos sítios experimentais de modo que as mesmas se refletiram nas proporções encontradas para as classes de eventos característicos da estrutura da turbulência. Ademais, os métodos de programação apontam para a viabilidade da utilização de procedimentos computacionais para a classificação automática.
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spelling 2023-05-25T19:57:11Z2023-05-252023-05-25T19:57:11Z2007-07-05CONCEIÇÃO, Renata Leitão da; SÁ, Leonardo Deane de Abreu. Variabilidade Noturna do Vento Acima de Florestas Tropicais: Estudo Comparativo e Classificação Automática. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTIFICA DO MUSEU GOELDI, 15., 2007, Belém. Livro de Resumos. Belém, MPEG, 2007.https://repositorio.museu-goeldi.br/handle/mgoeldi/2388O estudo das variáveis meteorológicas na camada limite atmosférica (CLA) ajuda na compreensão da interação floresta-atmosfera, mais especificamente durante a noite, visto que os fenômenos da camada limite atmosférica noturna (CLN) ainda são mal compreendidos, principalmente na Amazônia. Diante das diferenças específicas apresentadas por cada região da floresta, o estudo visa comparar as características da CLN em duas regiões da Amazônia. Além disso, procurou-se estabelecer critérios de classificação automática de diversas modalidades noturnas de interação floresta-atmosfera, através da utilização de programas de computação, cuja elaboração se baseia na experiência obtida com a inspeção visual dos dados desenvolvida na primeira etapa do projeto. A metodologia desenvolvida para classificação automática consistiu no desenvolvimento do diagrama de blocos básico (DBB), o qual sistematiza as principais etapas do processo de desenvolvimento do algoritmo utilizado na classificação automática das variáveis meteorológicas noturnas. Paralelamente, foram classificados dados da Reserva Biológica do Jarú (REBIO Jarú), em Rondônia, baseado no método de Cava et al. (2004), para serem comparados com aqueles já existentes para a Floresta Nacional de Caxiuanã. Assim, os resultados refletiram as diferenças existentes, com a predominância da classe I (sem nuvens), na REBIO Jarú, em detrimento das classes IV e V (com nuvens), bastante observadas em Caxiuanã. Outro aspecto distinto entre os dois sítios foi a variabilidade noturna do saldo de radiação, pois em Caxiuanã, esta variabilidade apresentou, na maior parte das vezes, amplitudes que ultrapassavam 10W/m2, enquanto que na REBIO, não foram encontrados valores que superassem 3W/m2. Portanto, houve diferenças marcantes entre os valores noturnos do saldo de radiação e da umidade relativa nos sítios experimentais de modo que as mesmas se refletiram nas proporções encontradas para as classes de eventos característicos da estrutura da turbulência. Ademais, os métodos de programação apontam para a viabilidade da utilização de procedimentos computacionais para a classificação automática.The study of meteorological variables in the atmospheric boundary layer (ALC) helps in understanding the forest-atmosphere interaction, more specifically during the night, since the nocturnal atmospheric boundary layer (NLL) phenomena are still poorly understood, especially in the Amazon. Given the specific differences presented by each forest region, the study aims to compare the characteristics of the CLN in two Amazonian regions. In addition, we sought to establish criteria for automatic classification of various nocturnal modalities of forest-atmosphere interaction, through the use of computer programs, whose elaboration is based on the experience obtained with the visual inspection of data developed in the first stage of the project. The methodology developed for automatic classification consisted in the development of the basic block diagram (DBB), which systematizes the main steps of the development process of the algorithm used in the automatic classification of nocturnal meteorological variables. In parallel, data from the Jarú Biological Reserve (Jarú REBIO), in Rondônia, were classified, based on the method of Cava et al. (2004), to be compared with those already existing for the Caxiuanã National Forest. Thus, the results reflected the existing differences, with the predominance of class I (no clouds), in REBIO Jarú, to the detriment of classes IV and V (with clouds), widely observed in Caxiuanã. Another distinct aspect between the two sites was the nighttime variability of the radiation balance, because in Caxiuanã, this variability presented, most of the time, amplitudes that exceeded 10W/m2, while in REBIO, no values exceeding 3W/m2 were found. Therefore, there were marked differences between the nighttime values of the radiation balance and relative humidity at the experimental sites, which were reflected in the proportions found for the classes of events characteristic of the turbulence structure. Furthermore, the programming methods point to the feasibility of using computational procedures for automatic classification.porMuseu Paraense Emílio GoeldiMPEGBrasilVariabilidade Noturna do Vento Acima de Florestas Tropicais: Estudo Comparativo e Classificação AutomáticaCNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::ECOLOGIA::ECOLOGIA DE ECOSSISTEMASTurbulênciaInteração floresta-atmosferaCamada limite noturnaVariabilidade Noturna do Vento Acima de Florestas Tropicais: Estudo Comparativo e Classificação AutomáticaNocturnal Wind Variability Above Tropical Forests: Comparative Study and Automatic Classificationinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectConceição, Renata Leitão daSá, Leonardo Deane de Abreuinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional do MPEGinstname:Museu Paraense Emílio Goeldi (MPEG)instacron:MPEGORIGINAL15.Variabilidade Noturna do Vento Acima de.pdf15.Variabilidade Noturna do Vento Acima de.pdfapplication/pdf623256https://repositorio.museu-goeldi.br/bitstream/mgoeldi/2388/1/15.Variabilidade%20Noturna%20do%20Vento%20Acima%20de.pdf677f97da6b81b601de324cbd03af40bdMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1748https://repositorio.museu-goeldi.br/bitstream/mgoeldi/2388/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXT15.Variabilidade Noturna do Vento Acima de.pdf.txt15.Variabilidade Noturna do Vento Acima de.pdf.txtExtracted texttext/plain2556https://repositorio.museu-goeldi.br/bitstream/mgoeldi/2388/3/15.Variabilidade%20Noturna%20do%20Vento%20Acima%20de.pdf.txtae0b2a6408c457b6af5912fbbaf600eeMD53THUMBNAIL15.Variabilidade Noturna do Vento Acima de.pdf.jpg15.Variabilidade Noturna do Vento Acima de.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1994https://repositorio.museu-goeldi.br/bitstream/mgoeldi/2388/4/15.Variabilidade%20Noturna%20do%20Vento%20Acima%20de.pdf.jpgb493cd52d8878d88895a1fbbb221e8d5MD54mgoeldi/23882023-05-26 03:01:12.762oai:repositorio.museu-goeldi.br: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Repositório ComumONGhttp://repositorio.museu-goeldi.br/oai/requestopendoar:2023-05-26T06:01:12Repositório Institucional do MPEG - Museu Paraense Emílio Goeldi (MPEG)false
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